Analisando modelos de linguagem que prevêm sem significados fixos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSNovo método melhora a geração de imagens adaptando os prompts para aumentar a satisfação do usuário.
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Rótulos estruturados melhoram a performance de classificação em tarefas de aprendizado de máquina.
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Este estudo analisa como examinar dados de máquinas interconectadas para ter insights melhores.
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Apresentando o BiasCorr, um método pra melhorar classificadores que lidam com rótulos faltando em dados.
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Label smoothing reduz a superconfiança e melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação.
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Novos métodos melhoram previsões para dados de aprendizado de máquina fora da distribuição.
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Um novo método pra melhorar Redes Neurais Gráficas usando framelets e p-Laplaciano.
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Analisando o aprendizado por reforço offline com foco em mudança de distribuição e estruturas de baixa classificação.
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Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.
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Descubra o papel do algoritmo Mean Shift na agrupamento e na estimativa de modos.
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Novos métodos protegem informações sensíveis em prompts para modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a geração de gráficos ao focar na ordem dos componentes.
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Estratégias pra garantir uma representação diversificada nos resultados de pesquisa.
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Uma nova abordagem melhora a NER usando aprendizado com poucos exemplos e grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a privacidade em árvores de decisão sem sacrificar a precisão.
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Usando imagens sintéticas pra melhorar a análise e o treinamento em ultrassom.
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Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.
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Uma ferramenta de VR melhora a compreensão e acessibilidade do deep learning através da rotulagem de dados interativa.
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Pesquisadores desenvolvem maneiras de esclarecer como modelos de linguagem complexos operam.
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O READ oferece uma forma mais eficiente de ajustar grandes modelos de IA, reduzindo custos e recursos.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.
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Uma nova abordagem para melhorar as recomendações de conteúdo priorizando as interações dos usuários.
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Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.
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MultiFusion combina texto e imagens pra criar imagens mais expressivas.
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Um método melhora como assistentes de voz reconhecem palavras pouco comuns usando contexto.
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Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.
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Um novo método melhora a avaliação de falhas em sistemas automatizados para segurança.
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Métodos inovadores usando dados sintéticos melhoram a detecção de anomalias em várias áreas.
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Novo método combina várias entradas pra gerar imagens melhores.
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Um novo método pra avaliar Grafos Acíclicos Dirigidos com dados do mundo real.
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Novos modelos cognitivos melhoram as previsões para uma direção automatizada mais segura.
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Um novo método junta especialistas pra melhorar as previsões em tarefas de regressão desbalanceadas.
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Um modelo criado pra analisar diversos biossinais pra ter melhores resultados na saúde.
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Aprenda como a detecção de outliers identifica dados únicos em várias áreas.
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Um jeito de melhorar as previsões de colheita de couve-flor usando aprendizado de máquina.
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Usando IA pra criar autoapresentações legais a partir da atividade nas redes sociais.
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Analisando novos modelos para prever os resultados do tratamento na saúde.
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Um olhar sobre como a Percepção Multimodal Integrada melhora as capacidades de aprendizado de máquina.
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A pesquisa examina como os grandes modelos de linguagem processam tarefas aritméticas.
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