Descubra como a MASAAT melhora as estratégias de investimento através da análise multiagente.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSOs modelos modernos de Hopfield melhoram a memória e as capacidades de recuperação das máquinas.
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Uma nova abordagem pra combinar tipos de dados pra melhores previsões e interpretabilidade.
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Esse artigo fala sobre o impacto dos LLMs na pesquisa e na educação química.
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Um novo conjunto de dados melhora a classificação de dados Lidar para paisagens diversas.
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Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.
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Estratégias para melhorar a comunicação entre agentes em redes sem fio de múltiplos saltos.
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Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.
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RALL-E melhora a síntese de texto para fala pra deixar a fala mais clara e natural.
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HEroBM melhora a precisão em backmapping de simulações moleculares de grãos largos.
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Conjuntos de agentes diversos em aprendizado de máquina enfrentam desafios de desempenho, destacando a maldição da diversidade.
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Esse artigo fala sobre algoritmos de aprendizado online para cenários de dados em evolução.
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Esse estudo apresenta um novo método de treinamento para IA em sistemas cooperativos.
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Um método pra melhorar o aprendizado do modelo, mesmo com erros nas etiquetas dos dados.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.
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Descubra como o aprendizado de máquina ajuda na descoberta científica em várias áreas.
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Esse estudo analisa como o GPT-2 prevê siglas de três letras.
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Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.
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Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.
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Explorando como a repetição melhora o aprendizado contínuo em ambientes em mudança.
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Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.
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Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.
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Novos métodos melhoram a comunicação de gráficos e a distinção de nós em GNNs.
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Um método pra melhorar a justiça em modelos de classificação em áreas sensíveis.
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Aprenda como funções afins melhoram redes neurais spiking para um desempenho melhor.
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Uma nova medida melhora as comparações de divergência entre várias distribuições de probabilidade.
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Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.
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SINDy-RL melhora a eficiência e a interpretabilidade em sistemas de controle usando aprendizado de dicionário esparso.
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O algoritmo E2 melhora a gestão de requisições para modelos de linguagem grandes.
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Um método pra melhorar a performance da IA enquanto garante decisões claras.
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Um novo método melhora a estabilidade nos processos de otimização min-max.
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Um framework pra processamento de dados mais seguro em machine learning.
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Um olhar sobre algoritmos de aprendizado online e interações com especialistas.
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Uma nova abordagem melhora a otimização de design usando dados existentes e políticas aprendidas.
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Explore como explicações alterfatuais esclarecem a tomada de decisões da IA.
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Combinando dados de LiDAR e câmera pra melhorar a eficiência da tecnologia de carros autônomos.
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Um guia para os métodos de cálculo da distribuição qui-quadrado generalizada.
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LHU-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas, ajudando os profissionais de saúde.
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Um novo método melhora os mecanismos de atenção em modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor.
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Esse estudo investiga como o aprendizado por reforço imita o movimento de bactérias em direção a substâncias químicas.
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