Novo método melhora o controle de movimento da câmera na criação de vídeo a partir de texto.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUma nova abordagem para cenários de tráfego realistas nos testes de veículos autônomos.
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Câmeras de visão 360 melhoram a segurança na direção, mas enfrentam desafios por causa de artefatos ópticos.
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O IISAN melhora a eficiência em sistemas de recomendação multimodal, mantendo a performance.
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Um novo método melhora a clareza em imagens escuras para várias aplicações.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado quando os dados rotulados são escassos.
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Analisando a confiabilidade das explicações visuais em modelos de visão computacional.
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Bi-LORA melhora a detecção de imagens geradas por IA usando modelos de visão-linguagem.
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O modelo ASTRA melhora a precisão na identificação de ações durante partidas de futebol.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência na detecção de objetos usando câmeras baseadas em eventos.
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Novo método melhora a detecção de objetos usando menos dados rotulados.
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Um novo método melhora a imagem de amostras sensíveis em pouca luz.
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A MotionChain cria movimentos humanos realistas através de conversas, misturando texto, imagens e dados de movimento.
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Um novo método melhora imagens em baixa resolução pra facilitar tarefas de reconhecimento.
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Apresentando o EARL: um novo método para aprendizagem contínua online eficaz.
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Uma nova abordagem estima poses 3D a partir de várias perspectivas sem dados de verdade.
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O BodyMAP combina dados de profundidade e pressão pra melhorar o cuidado com pacientes acamados.
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Um novo método permite que artistas personalizem imagens geradas com mais controle.
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Um método novo pra melhorar a classificação multi-rótulo usando geração de imagens sintéticas.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos usando dados de sensores combinados.
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O LidarDM gera vídeos de LiDAR realistas pra treinamento e teste de veículos autônomos.
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Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em conjuntos de dados desbalanceados.
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Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.
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Este estudo analisa a eficácia de vários algoritmos para detectar aeronaves em imagens de satélite.
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ProtoVerse melhora a interpretabilidade na classificação de fraturas vertebrais usando deep learning.
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O dataset MuLAn melhora o controle na geração de imagens a partir de texto com anotações em camadas.
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DIBS melhora a legendagem de eventos em vídeo refinando as bordas usando dados não rotulados.
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Explorando o impacto da aproximação de matriz de baixa classificação na imagem médica.
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Novo framework melhora a explicabilidade em sistemas de aprendizado profundo.
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Novos métodos visam manter as imagens seguras contra manipulação e uso indevido.
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O TSNet melhora a qualidade da imagem em condições de neblina usando uma abordagem de rede em duas etapas.
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A VAR tá revolucionando a geração de imagens com qualidade e eficiência melhoradas.
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Discute os riscos de privacidade no aprendizado auto-supervisionado e apresenta o PartCrop.
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Esse artigo explora como os dados de treino afetam o desempenho do modelo em sistemas multimodais.
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Um novo modelo melhora o diagnóstico automatizado de raios-X do peito através de aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo modelo melhora a detecção de linfonodos em tomografias para um diagnóstico de câncer mais preciso.
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Um novo método melhora a previsão de movimento para veículos autônomos, focando na segurança e na incerteza.
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Uma olhada nos métodos de segmentação de imagem e sua eficácia.
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Um novo método pra identificar e descrever objetos em vídeos.
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Esse trabalho foca em apagar conceitos indesejados dos modelos de texto para imagem.
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