Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma nova abordagem robótica combina visão e tato para detectar rachaduras melhor.

Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

A pesquisa apresenta modelos eficientes pra prever a orientação de navios usando técnicas de deep learning.

Novo método melhora ataques adversariais em redes neurais profundas usando mudanças semânticas.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Este artigo analisa o papel do SAM na segmentação de imagens médicas para terapia de radiação.

Novas técnicas automatizadas melhoram a identificação de lesões por derrame nas ressonâncias magnéticas.

Métodos inovadores melhoram a detecção de doenças cardíacas usando dados de ECG.

Pesquisadores propõem roteamento por atalho pra melhorar o desempenho de redes de cápsulas e reduzir as demandas computacionais.

Pesquisadores estão enfrentando desafios de ruído em dispositivos quânticos usando aprendizado de máquina.

Estratégias para melhorar o treinamento adversarial em aprendizado de máquina com conjuntos de dados desbalanceados.

Uma olhada em como os modelos de deep learning funcionam pra entender a atividade cerebral.

Nova tecnologia melhora a reconstrução da forma do coração para diagnósticos e tratamentos melhores.

Examinando métodos pra identificar mudanças em imagens de documentos em várias áreas.

Um novo método melhora a qualidade do preenchimento de imagem ao combinar informações de frequência e espaciais.

Analisando as dificuldades no diagnóstico de ROP através de sistemas automatizados.

Esse estudo fala sobre um jeito de melhorar o diagnóstico de doenças gastrointestinais usando aprendizado de máquina.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo framework reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de imagem de IA.

Essa pesquisa foca em reconhecer ações de forma eficiente usando só os frames de vídeo.

Usando visão computacional pra melhorar a classificação de defeitos na fabricação aditiva.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

Apresentando um método pra melhorar a confiabilidade na busca de imagens pra aplicações críticas.

Novo método combina imagem multiespectral e hiperespectral pra melhorar a qualidade das imagens.

Novas estratégias melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Novo framework melhora a capacidade da IA de analisar imagens e textos médicos.

O FreeCOS melhora a segmentação de formas complexas usando técnicas auto-supervisionadas e dados sintéticos.

Estudo revela grandes preocupações em replicar resultados de competições de segmentação de imagens médicas.

Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos incomuns em vídeos.

Novos métodos melhoram o treinamento contra ataques adversariais ao focar nas vulnerabilidades dos exemplos.

Uma olhada em como os carros aprendem com dados de vídeo sem entradas rotuladas.

Um framework pra melhorar a percepção de veículos conectando lacunas de dados.

RayMVSNet e sua atualização melhoram a precisão da modelagem 3D a partir de imagens 2D.

Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.

Novos métodos melhoram a separação de texto em OCR para texto manuscrito e impresso que se sobrepõe.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as legendas de vídeo usando áudio.

Uma estrutura pra classificar ações de futebol de forma eficiente usando análise de vídeo.

Apresentando um novo método para animação suave de poses humanas em vídeos.

Uma nova abordagem pra aprendizado eficiente baseado em exemplos em modelos grandes.