Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método reduz os custos de rotulagem na recuperação de imagens baseada em conteúdo.

O BEVScope melhora a estimativa de profundidade pra entender melhor os ambientes na robótica.

Novo método melhora legendas de imagens com mais detalhes e diversidade.

A pesquisa apresenta um método pra medir o tempo de tomada de decisão visual em modelos de IA.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de violência enquanto protege a privacidade usando câmeras DVS.

Novo método melhora a velocidade e a qualidade da tradução de imagens usando orientação de gradiente assimétrica.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

Uma revisão dos conjuntos de imagens de lâminas inteiras de câncer de mama para avançar na pesquisa.

Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de imagem.

Um conjunto de vídeos abrangente mostra as interações sociais entre suricatos em cativeiro.

Uma nova abordagem pra treinar modelos de forma eficaz, mesmo com rótulos bagunçados.

HabiCrowd ajuda robôs a entenderem a dinâmica humana em ambientes cheios.

Uma nova abordagem para combinar imagens com nuvens de pontos usando dados geométricos e de cor.

Um novo método melhora a estimativa de pose humana 3D usando dados de LiDAR.

Um estudo sobre como usar dados sintéticos pra melhorar a detecção de interação humano-objeto em ambientes industriais.

Um novo método melhora a estimativa de parâmetros de PK a partir de dados de DCE-MRI sem treinamento emparelhado.

Uma visão geral completa da criação do conjunto de dados OBELICS e suas implicações para o aprendizado de máquina.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Um método estruturado melhora a precisão no diagnóstico de câncer de pâncreas.

Um novo método melhora o desempenho do Aprendizado Incremental em Classes e reduz o esquecimento.

Um novo método melhora a detecção de lesões cerebrais ligadas à epilepsia.

Um novo método de treinamento melhora a resistência dos classificadores de imagem a patches enganosos.

Juntando a expertise humana e tecnologia pra avaliações de danos mais rápidas depois de um desastre.

O LENeRF facilita a edição em 3D com comandos de texto pra ajustes precisos nos objetos.

Um novo modelo simplifica a classificação de documentos com imagens compactadas, melhorando a velocidade e a precisão.

Treinar modelos no espaço pode melhorar a análise de dados e as capacidades de previsão.

O conjunto de dados VisoGender analisa o viés de gênero em modelos de imagem e texto em contextos profissionais.

Uma estratégia pra otimizar a rotulagem de dados em tarefas de visão computacional.

O pooling geométrico melhora a retenção de características na análise de dados em grafo.

Novas técnicas usam aprendizado profundo para detectar e responder a incêndios florestais de forma rápida.

Novas ferramentas melhoram a precisão da colonoscopia na detecção de pólipos.

OphGLM ajuda os médicos juntando texto e imagens pra diagnosticar doenças oculares.

Este estudo avalia a eficácia dos métodos de XAI em imagem médica.

Alcançando alta precisão na classificação de imagens com um modelo ResNet compacto.

Novo framework melhora o diagnóstico de fibrosis hepática através da análise de imagens em múltiplas visões.

Um novo framework melhora a aumentação de dados pra uma detecção de anomalias mais eficiente.

Novo método aumenta a velocidade e a confiabilidade na imagem 3D usando Fluxos Normalizadores Condicionais.

Uma abordagem eficiente para conjuntos de dados menores em visão computacional sem perder informações chave.

Um novo método melhora como as máquinas estimam a profundidade a partir de imagens.

Uma nova abordagem para segmentação de imagem aumenta a velocidade e a precisão.