Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo de IA com dados diversos e econômicos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo de IA com dados diversos e econômicos.
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Um novo sistema melhora a navegação de robôs e a habilidade de manipulação de objetos.
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SMURF melhora a renderização 3D apesar dos desafios do desfoque de movimento.
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Um novo modelo melhora a estimação de profundidade gerando amostras RGBD realistas.
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Apresentando o Motion Mamba, um jeito rápido de gerar movimentos humanos realistas.
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Esse estudo analisa os desafios da aprendizagem de reconstrução em machine learning para tarefas de percepção.
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NightHaze melhora imagens noturnas, reduzindo a névoa e aumentando a clareza.
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Otimizando a multiplicação de matrizes com uma representação inteira eficiente em aprendizado de máquina.
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O Lumen melhora o aprendizado de tarefas visuais através de um processo em duas etapas pra uma compreensão melhor da IA.
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Apresentando uma nova abordagem pra gerar conjuntos de dados eficazes usando dados sintéticos.
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Novos métodos ajudam os visitantes a navegar em atrações internas usando smartphones e tecnologia de imagem.
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O FOCIL permite que as máquinas aprendam sem esquecer o conhecimento passado de forma eficaz.
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A pesquisa avalia técnicas auto-supervisionadas pra melhorar a robustez contra rótulos ruidosos em imagens médicas.
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Descubra como o PICNIQ melhora a avaliação da qualidade da imagem por meio de comparações inovadoras em pares.
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Nosso método elimina auto-interseções em formas e poses de corpos 3D.
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Usando tecnologia de deep learning pra monitorar a saúde dos porcos nas fazendas.
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A pesquisa foca em melhorar a busca de imagens em diferentes sensores de sensoriamento remoto.
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A FastMAC oferece um método mais rápido pra alinhar nuvens de pontos 3D com alta precisão.
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Um novo método melhora a resposta a perguntas em vídeos enquanto mantém o conhecimento anterior.
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A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.
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Novos métodos visam melhorar o desempenho do modelo em dados nunca vistos.
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Uma nova abordagem melhora a consistência e a qualidade das imagens em tarefas de visualização de histórias.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem enquanto preservam a identidade individual.
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Um novo método melhora a privacidade no aprendizado federado contra ataques de inversão de gradiente.
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Novo método resolve problemas de brilho em modelos de difusão para gerar imagens melhores.
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Um novo transformador leve de visão melhora a estimativa de profundidade para dispositivos de baixo consumo.
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Um novo benchmark avalia o aprendizado contínuo em modelos de linguagem multimodal.
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O DrFER oferece uma análise de expressão facial mais precisa, separando as características da identidade.
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Explorando a conexão entre idempotência e qualidade perceptual na compressão de imagem.
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Um novo framework simplifica a animação a partir de imagens usando cliques e comandos curtos.
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Apresentando o REPAIR pra melhorar a precisão de pareamento de dados em ambientes barulhentos.
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Um novo método melhora a descoberta de categorias combinando informações visuais e textuais.
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A ProMark oferece um método pra atribuir as imagens geradas às suas fontes originais.
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Os robôs aprendem a encontrar objetos em movimento em ambientes dinâmicos de forma eficaz.
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HandFormer melhora o reconhecimento de ações usando poses de mão em 3D e imagens.
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Mamba mostra um potencial forte na análise de vídeo em comparação com os transformers.
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Um novo método melhora o alinhamento de modelos corporais 3D com imagens 2D.
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Um novo codificador de texto enfrenta desafios na renderização de texto visual.
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PosSAM melhora a segmentação de imagens com capacidades de vocabulário aberto e técnicas inovadoras.
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Um novo método melhora a precisão dos nomes em conjuntos de dados de segmentação de imagens.
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