Analisando o papel do deep learning em melhorar a precisão e confiabilidade da ressonância magnética.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSDARTS melhora a qualidade da imagem com mecanismos de atenção eficientes e uma arquitetura simplificada.
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Novo método melhora a visão computacional em pouca luz sem dados de treinamento à noite.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão dos modelos em machine learning.
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Explorando modelos de difusão para geração e classificação de imagens.
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A IA melhora o processamento de dados de satélites pra tomadas de decisão mais rápidas e inteligentes no espaço.
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QCNNs usam números hipercomplexos pra uma representação de dados melhorada em redes neurais.
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Uma nova abordagem pra simular o envelhecimento facial mantendo a identidade.
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Um novo modelo melhora as conexões entre texto, imagens e áudio.
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Um novo modelo que melhora o desempenho em tarefas visuais ao combinar CNNs e Transformers.
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Novos métodos melhoram a confiabilidade das previsões em cenários desafiadores para modelos de aprendizado de máquina.
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A pesquisa traz insights sobre como detectar descargas parciais em sistemas de alta tensão.
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Um novo método melhora a manipulação de imagens sem perder a qualidade.
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Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.
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O framework MonoLiG melhora a detecção 3D usando câmeras monoculares e dados de LiDAR.
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A NORIS melhora a seleção de imagens pra treinar modelos de detecção de objetos de forma eficiente.
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O CLIPInverter permite editar imagens facilmente usando descrições em linguagem natural.
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Robust-Depth melhora a estimativa de profundidade em diferentes condições climáticas.
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M-FLAG melhora a análise de imagens médicas usando modelos de linguagem congelados e treinamento otimizado.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando dados rotulados e não rotulados que são menos confiáveis.
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A estrutura HST mostra melhorias significativas no rastreamento de objetos entre os quadros do vídeo.
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Modelos inovadores de espectros de dispersão melhoram a gestão da incerteza na análise de dados complexos.
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LOAF oferece um novo conjunto de dados para detectar pessoas usando câmeras olho de peixe instaladas no teto.
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SDS-CLIP melhora as habilidades de raciocínio imagem-texto do CLIP.
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RepViT combina CNNs e ViTs pra aplicações de visão móvel eficientes.
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O modelo ConViT melhora o reconhecimento de ações humanas em imagens paradas usando deep learning.
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O RCC-SGM melhora a clareza da imagem na tomografia fotoacústica sem precisar de conjuntos de dados pareados.
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Novos métodos melhoram a detecção de objetos em neblina e chuva para carros autônomos.
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Nova técnica de filtragem melhora a clareza das explicações sobre as decisões da IA.
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Pesquisas mostram que um novo conjunto de dados tá melhorando o desempenho dos modelos de VQA com o tempo.
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Um novo método melhora a conversão de fotos em esboços detalhados.
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Descubra como o deep learning transforma a criação de imagens com síntese 3D.
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O DualAttNet melhora a precisão na detecção de doenças pulmonares com métodos de atenção inovadores.
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Novo método melhora sistemas de perguntas e respostas em vídeo focados em trânsito para um desempenho melhor.
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Um novo método melhora a precisão na identificação de espécies de madeira a partir de imagens microscópicas.
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Deep learning melhora a imagem de Doppler colorido pra uma análise melhor do fluxo do coração.
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Um novo modelo melhora a detecção de interações cirúrgicas por meio de técnicas inovadoras.
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Aumentação Bayesiana Adversarial melhora a generalização do modelo com dados limitados.
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Dados de imagem ajudam os donos de casa a avaliar a economia e o potencial de energia solar.
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Um novo método melhora as animações faciais ao modificar estilos já existentes.
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