Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a segmentação de contaminantes em grandes imagens astronômicas.

Aumento de teste melhora a análise de imagem para doenças gastrointestinais.

Um método novo transforma a maneira como analisamos grandes coleções de imagens.

Um novo modelo combina áudio e vídeo pra uma melhor compreensão.

A AsyCo melhora a precisão de aprendizado com rótulos incompletos usando uma abordagem de dupla tarefa.

GreenStableYolo equilibra a qualidade da imagem e a velocidade em visuais gerados por IA.

Um novo método gera nuvens de pontos 3D de forma eficiente a partir de imagens RGB únicas.

Essa pesquisa apresenta um modelo de CNN para reconhecer a base e o expoente de expressões matemáticas em imagens.

Um novo método melhora a animação de personagens usando transferência de movimento baseada em dados.

Revolucionando os exames de pacientes com tecnologia de reconhecimento de gestos pra melhorar a precisão.

Um novo framework melhora a precisão da análise de imagens hiperespectrais.

Um método pra melhorar o desempenho de tarefas robóticas usando dados de vídeo de falhas.

Novo conjunto de dados apoia pesquisas em imagens de CBCT para diagnósticos melhores.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando vários modelos de visão-linguagem.

O modelo DeepLabv3++ melhora a precisão na triagem de câncer colorretal.

Novo método melhora modelos de deep learning para dispositivos com recursos limitados.

Uma nova abordagem pra melhorar os prompts dos modelos de texto pra imagem e ter resultados melhores.

Novos métodos melhoram a recuperação de imagens borradas usando técnicas de deep learning.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações em ambientes dinâmicos.

Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.

Novo método melhora a precisão da segmentação com imagens médicas incompletas.

CCNet melhora o desempenho do modelo em novos dados enquanto preserva a privacidade do usuário.

GSN combina aprendizado de dicionário e técnicas de grafo pra melhorar a classificação de imagens médicas.

Explorando novos métodos de registro de imagens médicas e sua eficácia.

O DISCO melhora as capacidades dos robôs para tarefas do dia a dia usando uma compreensão avançada de cena.

Avanços em deep learning melhoram a precisão no diagnóstico de doenças de pele.

Uma nova abordagem combina LLMs e pseudo-eventos pra melhores destaques em vídeos.

Um novo método melhora a imagem da retina para uma detecção de doenças mais precisa.

Um método pra melhorar modelos de visão-linguagem reduzindo o overfitting.

CatVTON simplifica a tecnologia de "experimente virtualmente" pra melhorar as compras online.

ANR melhora a eficiência e o desempenho em tarefas de representação de dados.

Um conjunto de dados que oferece insights sobre as interações de pedestres em cenários de trânsito.

Revolucionando a detecção de faixas para carros autônomos com mais precisão e compreensão.

Novos métodos melhoram a imagem térmica pra várias aplicações.

Novos métodos de dados sintéticos melhoram a precisão e a compreensão da detecção de objetos baseada em linguagem.

Um novo modelo melhora a compreensão da IA sobre o conteúdo de jogos.

Pesquisas mostram que o aprendizado ativo melhora a capacidade da IA de detectar doenças oculares em imagens de OCTA.

O MIBench testa o desempenho de modelos multimodais em várias imagens.

Esse estudo destaca a importância da granularidade dos conjuntos de dados para melhorar os sistemas de recuperação de imagem e texto.

Um novo método pra criar avatares digitais super realistas a partir de vídeos.