Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O GLARE melhora imagens em baixa luz usando uma abordagem única de código e controles do usuário.

Técnicas de deep learning mostram potencial pra segmentar o pâncreas a partir de tomografias.

Este estudo analisa como os métodos VPR modernos melhoram a fusão de submapas em sistemas de SLAM visual.

DeepClean automatiza a identificação e correção de distorções em imagens.

Apresentando o GOAR, um jeito de entender melhor a importância das características na IA.

Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.

FETCH melhora o uso da memória enquanto mantém a precisão em tarefas de aprendizado de máquina.

Juntar compreensão de linguagem e visão melhora as habilidades de navegação dos robôs.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a corrigir desalinhamentos em embeddings multimodais.

Pesquisas destacam métodos para detectar informações falsas em IA automotiva.

Novo modelo melhora a precisão da previsão de imagens e a clareza das explicações.

Um novo método melhora a geração de imagens para direção autônoma em condições adversas.

Este artigo analisa como o processamento configuracional ajuda no reconhecimento de objetos.

Um novo método automatiza a criação de dados para tarefas de ancoragem visual, melhorando a eficiência do aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o aprendizado de formas 3D usando fontes de dados diversas para uma melhor compreensão das máquinas.

Novo framework simplifica a criação de modelos 3D a partir de descrições em texto.

O CRAFTBooster melhora a fusão de sensores pra ter uma precisão de rastreamento melhor em veículos autônomos.

O DuoFormer melhora a análise de imagens médicas, aumentando as capacidades de detecção de câncer.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

Os robôs agora conseguem entender e seguir comandos de linguagem para pegar objetos de forma eficaz.

Robôs melhoram a performance em tarefas entendendo como os objetos interagem.

CoAPT melhora a classificação de imagens usando palavras de atributos contextuais no ajuste de prompt.

GroupMamba melhora a eficiência e precisão do processamento de imagens em tarefas de visão computacional.

Novo método melhora modelagem 3D a partir de entradas de vídeo únicas.

Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.

A pesquisa explora expressões faciais pra um diagnóstico mais preciso da depressão.

Uma nova técnica para colocar logos com precisão em imagens surgiu.

Um novo método melhora a detecção 3D usando apenas anotações 2D.

Descubra como o aprendizado profundo ajuda os economistas a analisarem dados complexos.

HazeCLIP usa linguagem pra melhorar os métodos de desembaçamento em imagens do mundo real.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de combinações de objeto-atributo que nunca foram vistas.

Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.

Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.

O MeshSegmenter melhora a segmentação de modelos 3D usando texturas e métodos inovadores.

Um novo modelo pra entender ambientes 3D usando descrições baseadas em texto.

Um novo método cria imagens de alta qualidade a partir de layouts sem precisar de bancos de dados extensos.

Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.

Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

Uma nova forma de melhorar os detalhes e a qualidade em modelos 3D a partir de texto.