Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a previsão de movimento em robôs vestíveis pra dar uma ajuda melhor.

Otimizando o desempenho de CNNs em FPGAs através de técnicas de gerenciamento de memória.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados usando poucos exemplos.

Uma nova abordagem para estimar profundidade a partir de uma única imagem, contornando as limitações da câmera.

O COCO-ReM melhora a detecção de objetos ao aprimorar as anotações do conjunto de dados original do COCO.

Garment3DGen oferece um jeito fácil de criar roupas 3D a partir de imagens ou texto.

Este estudo foca em automatizar a análise de defeitos em wafers de carbeto de silício usando aprendizado de máquina.

A Annolid automatiza o rastreamento de animais em vídeos, ajudando os pesquisadores a estudarem o comportamento.

O FlexEdit torna a edição de imagens mais fácil, focando em objetos específicos com resultados naturais.

O sistema RAP adapta os passos das tarefas de vídeos instrucionais pra um planejamento melhor.

Analisando o impacto dos ataques na eficiência do aprendizado de máquina e propondo novas estratégias.

Um novo método melhora a diversidade de dados para modelos 3D de mão melhores.

Técnicas de deep learning melhoram a qualidade das imagens de CBCT reduzindo os artefatos.

Um novo método melhora a geração de imagens com base em fotos pessoais.

Este estudo destaca métodos de RL offline para melhorar agentes de VLN usando dados subótimos.

Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.

O H-SAM melhora a análise de imagens médicas com menos dados rotulados necessários.

Um novo framework melhora a conclusão de gráficos de conhecimento com tipos de dados diversos.

A SEMA oferece uma abordagem flexível para aprendizado contínuo, adaptando modelos a novos dados de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a precisão da localização da câmera enquanto preserva a privacidade do usuário.

Apresentando o DeNetDM, uma técnica pra reduzir os vieses em redes neurais sem precisar de ajustes complicados.

Um novo método pra verificar redes neurais profundas usando modelos de visão-linguagem.

A estrutura X-MIC melhora os modelos pra reconhecer ações em vídeos gravados em primeira pessoa.

Monitore sua hidratação com a câmera do celular, rápido e fácil.

Esse método facilita a mistura de diferentes modelos LoRA pra gerar imagens de alta qualidade.

Novos modelos de machine learning melhoram a precisão do rastreamento ocular em ambientes de realidade virtual.

Uma nova ferramenta melhora a forma como a gente interpreta mudanças na superfície usando dados de sensoriamento remoto.

GANTASTIC combina GANs e modelos de difusão pra edição de imagem precisa.

O ILPO-Net oferece um método forte pra reconhecer padrões 3D, superando desafios de rotação.

Um novo método melhora a medição de profundidade de itens transparentes usando segmentação e NeRF.

Diff-Mix melhora a classificação de imagens criando dados sintéticos diversos.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de imagens com técnicas que levam em conta a localização.

Analisando a reprodução de conteúdo e movimento em modelos de geração de vídeo.

Novo sistema melhora a detecção de objetos usando fontes de dados diversas.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado ao focar em pares de imagens de alta qualidade.

Introdução ao GlORIE-SLAM, um novo sistema SLAM só com RGB.

Analisando o surgimento de características em modelos de geração de imagem e áudio.

Um novo método usa aprendizado por reforço pra podar CNNs enquanto tá treinando.

Uma nova abordagem melhora a precisão na alocação de gráficos de cena 3D para tarefas espaciais.