Informática - Aprendizagem de máquinas

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Uma grande coleção de formas médicas 3D para pesquisa e educação.

Esse estudo usa GNNs pra analisar dados de compartilhamento de bicicletas e fazer previsões melhores sobre os padrões de uso.

Uma nova forma de lidar com a interferência na rede em testes A/B pra conseguir resultados melhores.

Pesquisas desenvolvem novos modelos pra prever com precisão a produção futura de petróleo.

Estudo usa registros de saúde pra prever riscos de morte súbita em idosos.

Uma nova perspectiva sobre redes neurais profundas usando princípios matemáticos.

Pesquisadores criam um modelo pra prever melhor as explosões solares usando técnicas avançadas.

O aprendizado de máquina melhora a precisão na previsão das estruturas cristalinas para o desenvolvimento de novos materiais.

Este estudo foca em encontrar subgrafos densos em redes dinâmicas.

Um estudo sobre a fusão de aprendizado profundo e raciocínio simbólico para melhores modelos de IA.

Um novo método busca melhorar a eficiência do controle de tráfego aéreo com ajustes em tempo real.

Um novo método melhora a classificação de imaginação motora usando sinais de EEG.

Este artigo avalia as capacidades de raciocínio lógico do modelo CLIP da OpenAI.

A IA consegue aprender de forma eficiente com um único exemplo, melhorando a classificação de texto.

Explorando como a IA pode raciocinar sobre diferentes escolhas e resultados.

Esse artigo destaca preocupações sobre a robustez dos controladores de rede neural.

Uma olhada em como combinar aprendizado dividido e criptografia para melhorar a privacidade dos dados.

Esse trabalho apresenta um novo método pra resolver PDEs complexas usando redes neurais.

Pesquisadores desenvolvem um modelo rápido para previsão de incêndios florestais em tempo real usando aprendizado de máquina.

Explorando os perigos de roubo de imagem que afetam modelos de visão-linguagem.

Um novo framework tem como objetivo otimizar as operações de EAV em áreas urbanas.

A subjetividade na escolha de modelos afeta os resultados de machine learning.

Um novo método melhora o suporte aos operadores de máquina através da fusão de dados e conhecimento de especialistas.

Esse projeto melhora o reconhecimento de lemas em Latim Medieval a partir de cartões de registro manuscritos.

Este artigo fala sobre o papel do RSCDT em melhorar a classificação de imagens assinadas.

Uma olhada no papel do operador Koopman na análise de sistemas complexos com dados limitados.

Pesquisa melhora a precisão da previsão de convulsões através da análise de EEG e seleção de características.

Descubra como a modelagem de ordem reduzida facilita a análise de sistemas complexos.

Estudantes replicam estudos científicos pra lidar com problemas de reprodutibilidade na pesquisa.

Um novo método melhora a detecção de doenças em pets usando grafos de conhecimento.

O GIT-Mol integra gráficos, imagens e texto pra facilitar o manuseio de dados moleculares.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra identificar melhor os elusivos anões marrons no universo.

Um método focado em características chave pra melhorar a tomada de decisão em machine learning.

YaRN melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.

Um gerador de novelas melhora a criação de imagens em várias categorias usando métodos de transporte ótimo.

Este artigo fala sobre um novo framework para clustering eficiente de grafos com múltiplas vistas.

Um novo método melhora as interações robóticas por meio de planejamento de movimento baseado em linguagem.

Uma nova ferramenta gera imagens de tomografia computadorizada de crânios realistas pra ajudar na pesquisa médica.

Esse estudo analisa como os usuários retribuem interações em redes sociais online.