Informática - Computação e linguagem

Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.

O TreeSeg melhora a organização de transcrições com técnicas eficazes de segmentação de tópicos.

Analisando o papel da IA na escrita de pesquisas e na integridade da revisão por pares.

Um novo método pra detectar e corrigir imprecisões em modelos de linguagem.

A fusão de modelos junta diferentes modelos de IA pra melhorar o desempenho em várias tarefas.

Esse artigo analisa um estudo sobre como reduzir preconceitos em modelos de linguagem multilíngues.

A pesquisa foca em identificar classificadores no egípcio antigo usando técnicas modernas.

Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.

Um novo padrão pra avaliar o desempenho de agentes de IA em literatura biomédica e gráficos de conhecimento.

Uma análise de como a linguagem reflete crenças sobre aborto entre usuários do Reddit.

Um novo método usa tradução pra melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem para avaliar resumos personalizados além da precisão.

Pesquisas mostram estratégias eficazes para usar corpora paralelos em modelos multilíngues.

Melhore o treinamento do modelo para tarefas de programação com técnicas de poda de dados eficazes.

Novos modelos melhoram a marcação automática de textos em Latim Medieval pra uma análise mais precisa.

Este artigo destaca a necessidade de uma classificação clara em tarefas de linguagem de longo contexto.

O GraphArena avalia o desempenho de LLM em problemas de gráfico usando dados do mundo real.

Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.

Usando tecnologia pra melhorar a checagem de fatos e combater a desinformação de forma eficaz.

Este artigo apresenta um método que facilita a recuperação e a geração de texto em PLN.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em tarefas matemáticas complexas.

Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.

O dataset MalAlgoQA avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes em cenários contrafactuais.

Pesquisas mostram que ajustar com dados em inglês pode melhorar a busca de informações multilíngues.

Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.

HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.

Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.

MathCAMPS oferece uma nova forma de avaliar o raciocínio matemático em modelos de linguagem.

Esse trabalho foca em uma representação numérica melhor usando embeddings de dígitos pra fazer previsões mais precisas.

CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com raciocínio falso, levantando preocupações sobre segurança.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em modelos de linguagem gerando erros controlados.

Analisando a relação entre técnicas de privacidade e preconceitos em modelos de linguagem.

Esse artigo examina métodos para avaliar resumos de texto usando modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

BAPO melhora modelos de linguagem enquanto mantém o conhecimento essencial e as preferências dos usuários.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nos sistemas de reconhecimento de fala.

Melhorias no modelo BERT pra lidar melhor com documentos legais em turco.

Novos métodos melhoram a privacidade e a coerência usando colocações em dados de linguagem.

Um novo método pra reescrever texto que garante privacidade e mantém o sentido.