Informática

Este artigo analisa a eficiência do matvec em ambientes com uma ou várias GPUs.

Um estudo sobre como melhorar soluções para condições de contorno em matemática e engenharia.

Técnicas pra simplificar modelos matemáticos mantendo as características principais.

Aprenda sobre os métodos Patankar Modificados para resolver processos de materiais complexos.

Novo método melhora a eficiência em simulações de fluidos, aumentando a precisão das previsões.

Redes neurais melhoram a eficiência de design em várias áreas da engenharia.

Um estudo sobre dinâmica de fluidos em materiais porosos elásticos com aplicações no mundo real.

Explore os conceitos chave das variedades de Grassmann, flag e Stiefel e suas aplicações.

CAF-PoNo melhora a análise causal usando flows de normalização, garantindo invertibilidade em relações complexas.

Esse modelo traz uma nova maneira de entender a personalidade na psicologia.

Uma nova estrutura pra avaliar autoencoders esparsos através do xadrez e do Othello.

O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.

Um novo método melhora a resiliência dos agentes de RL contra mudanças prejudiciais nos inputs.

Novos métodos na verificação de caligrafia melhoram a análise forense e a precisão.

Aumentar as amostras durante a inferência aumenta muito as taxas de resolução de problemas do modelo de linguagem.

Novos modelos melhoram a moderação de conteúdo para interações de IA, garantindo segurança e reduzindo danos.

Blink oferece uma maneira mais rápida de projetar sistemas de monitoramento de energia, melhorando a eficiência.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

O Movimento de Entrada Triangular aumenta a eficiência em redes neurais convolucionais.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Uma olhada em como as Redes Neurais Gráficas funcionam e sua importância.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

O StarCache melhora a velocidade e a eficiência do acesso a dados em redes modernas.

Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.

A KTWIN facilita a criação e gestão de gêmeos digitais para várias indústrias.

Pesquisas mostram os desafios e novos métodos pra melhorar a privacidade dos dispositivos.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

O FL-E2WS otimiza o aprendizado federado em redes sem fio, garantindo a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Este artigo fala sobre uma nova linguagem de consulta para entender crenças complexas em grafos de conhecimento.

Um novo método pra detectar anomalias em grafos de conhecimento temporais.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Técnicas inovadoras pra analisar relações complexas em grandes grafos.

Aprenda como a Análise de Envoltória de Dados avalia o desempenho e a eficiência das organizações.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Low-Code tá mudando o desenvolvimento de software com ferramentas mais fáceis pra todo mundo.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Uma olhada na otimização das faixas de Pedágio de Alta Ocupação pra reduzir a congestão.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Explorando como a aleatoriedade pode melhorar a justiça na distribuição de recursos.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Uma visão geral dos desafios de otimização em ciência da computação e matemática.

Explore os conceitos principais e as implicações dos circuitos quânticos e do emaranhamento.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Explicações enganosas de IA podem influenciar crenças, complicando a luta contra a desinformação.

Este estudo mostra como avatares de IA afetam o engajamento e a motivação dos jogadores.

Descubra como a vibe e as imagens podem turbinar as previsões da IA.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.

Explorando a necessidade de uma regulação eficaz dos sistemas de IA avançada.

Uma visão geral da influência da GenAI sobre os direitos criativos e o uso justo.

Esse estudo analisa como comentários tóxicos afetam o engajamento e a monetização para criadores do YouTube.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

O monitoramento eficaz de recursos melhora o processamento de dados nos fluxos de trabalho de pesquisa científica.

Um olhar mais de perto no QAOA e sua abordagem distribuída em computação quântica.

Técnicas pra reduzir o uso de energia em sistemas de computação potentes sem perder desempenho.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a privacidade e a eficiência.

Estudantes avaliam respostas relacionadas à saúde de modelos de linguagem grandes quanto à precisão e segurança.

Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.

Uma nova estrutura pra avaliar autoencoders esparsos através do xadrez e do Othello.

Um novo modelo melhora o processamento de dados pra conectar entidades e extrair relações.

Novos métodos na verificação de caligrafia melhoram a análise forense e a precisão.

Novos modelos melhoram a moderação de conteúdo para interações de IA, garantindo segurança e reduzindo danos.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Um olhar sobre como o método de Monte Carlo avalia a força das senhas para uma segurança melhor.

AAG melhora a privacidade e a precisão no manejo de dados espaciais.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Saiba sobre os riscos das fechaduras inteligentes e como melhorar sua segurança.

DP-BloGS melhora a privacidade dos dados em aprendizado de máquina, mantendo o desempenho.

Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.

Este artigo examina a eficácia dos métodos atuais de verificação de desvinculação em máquinas.

Examinando os ataques no mundo real em cripto-sistemas baseados em Learning with Errors.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um estudo comparando o código gerado por LLM com soluções escritas por humanos no Leetcode.

A conformidade contínua é super importante pra desenvolvimento de software moderno e segurança.

O C3 melhora a clareza das entradas de teste automatizadas pra uma melhor compreensão do código.

Esse artigo fala sobre um jeito de criar descrições de PR automaticamente.

Um novo método acelera os testes de software ao focar em segmentos de páginas da web.

O tipping melhora a eficiência e a precisão da análise de logs pra uma análise de software melhor.

Um novo método para testar programas quânticos melhora a confiabilidade e a eficiência.

Um olhar sobre as práticas de MLOps para uma integração eficaz de IA.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Explorando métodos e algoritmos pra encontrar caminhos em grafos ponderados.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Aprenda os métodos paralelos para verificar e analisar árvores geradoras mínimas.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Métodos inovadores pra lidar com a imprevisibilidade em processos de otimização.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

Um guia para o menor círculo de abrangência em uma esfera com aplicações práticas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novos métodos sintetizam imagens de alta qualidade de vários ângulos de forma eficiente.

O ReSyncer melhora a qualidade do vídeo e a flexibilidade dos movimentos labiais sincronizados com o áudio.

DaVE oferece exemplos pra ajudar a visualizar dados complexos de forma eficaz.

CAF-PoNo melhora a análise causal usando flows de normalização, garantindo invertibilidade em relações complexas.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.

Um estudo sobre como modelos de linguagem realizam tarefas de raciocínio dedutivo e indutivo.

Uma nova estrutura pra avaliar autoencoders esparsos através do xadrez e do Othello.

O PB-AA-CBR junta as preferências dos usuários com raciocínio baseado em casos pra fazer decisões personalizadas.

Um novo modelo melhora o processamento de dados pra conectar entidades e extrair relações.

O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.

Este estudo mostra como avatares de IA afetam o engajamento e a motivação dos jogadores.

Redes locais ajudam pequenas empresas a usar IA generativa pra ter sucesso.

Novo estudo analisa como os ambientes internos afetam o conforto pessoal e o bem-estar.

Este artigo fala sobre recrutar adolescentes para pesquisas através do Peachjar e seus desafios.

Estudo revela como as linhas de grade melhoram comparações em gráficos de linha.

A FOVAL melhora a precisão e a usabilidade dos óculos autofocais sem precisar de calibração constante.

Uma simulação de VR mostra os obstáculos que pessoas com deficiência enfrentam.

Usando alertas sonoros pra combater a desinformação em conteúdo de podcast.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Uma visão geral dos sistemas parametrizados e seus desafios de verificação.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Este trabalho propõe uma estrutura pra entender as construções de escolha na programação lógica.

Um novo método melhora a confiabilidade de redes bayesianas em áreas críticas.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Aprenda como os algoritmos de monitoramento otimizam as verificações de condição para sinais que mudam.

Explorando como embeddings transformam o processamento de informações em máquinas.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Explorando os desafios de rearranjar tokens em grafos.

Pesquisas revelam novos limites em quadrados parametrizados dentro de strings.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Explorando as propriedades únicas das árvores geradoras aleatórias na teoria dos grafos.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

MMPKUBase oferece mais de 52.000 assuntos chineses com imagens incríveis.

TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Apresentando uma abordagem auto-supervisionada pra treinar modelos bi-encoder de forma eficiente.

ABCDE oferece uma nova forma de avaliar métodos de agrupamento de maneira eficiente.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

A PERSOMA usa uma gestão eficiente do histórico do usuário pra uma melhor personalização do modelo de linguagem.

Novas estratégias melhoram como a gente encontra produtos com base nas avaliações dos usuários.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Y Social usa gêmeos digitais pra analisar interações online e o comportamento dos usuários.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Analisando as lacunas de gênero nas áreas científicas e estratégias pra melhorar isso.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

Um olhar sobre a importância e o impacto da centralidade de intermediação em várias redes.

Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.

Uma nova luva robótica ajuda na função da mão para usuários com dificuldades.

Uma nova abordagem para detectar mudanças em sistemas de aprendizado de máquina para robôs.

Descubra como os operadores de Koopman melhoram o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs.

Novo método melhora o rastreamento de veículos usando modelos de prédios 3D detalhados.

Descubra como a vibe e as imagens podem turbinar as previsões da IA.

SuperVINS melhora a navegação de robôs com técnicas de deep learning pra mapear melhor.

Aprenda a otimizar os caminhos de busca pra encontrar objetos de forma eficiente.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Explorando técnicas pra melhorar a transmissão de dados em sistemas VLC com múltiplos usuários.

Explorando transmissão de dados segura usando tecnologia de luz inovadora.

Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.

Os LLMs melhoram a alocação de recursos em sistemas de comunicação sem fio, aumentando a eficiência.

Descubra como os operadores de Koopman melhoram o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs.

Analisando preocupações de privacidade com comunicação orientada a tarefas na nova tecnologia 6G.

Este artigo fala sobre agrupamento em redes veiculares com UAVs pra melhorar a comunicação.

Novo método melhora a precisão e eficiência da análise modal para estruturas complexas.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

O Speech-MASSIVE quer melhorar a compreensão da linguagem falada em várias línguas.

Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.

Pesquisas sobre novos modelos melhoram a qualidade do áudio em filmes e na TV.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.

Novos métodos para um controle melhor de RNNs melhoram as simulações de efeitos de áudio.

MulliVC transforma vozes em várias línguas com uma precisão e clareza impressionantes.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Uma visão geral dos fatores de desempenho do VQE e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma nova abordagem melhora a avaliação dos alunos e a compreensão das habilidades.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.

Uma olhada nos limites finitos de de Finetti e seu impacto na inferência estatística.

CF-mMIMO oferece uma nova abordagem para monitoramento sem fio seguro.

A integração de RIS e SWIPT aumenta a eficiência energética em dispositivos IoT.

Explorando códigos BCH constacíclicos para uma correção de erros quânticos eficaz.

Descubra o papel das metáforas visuais em explicar conceitos científicos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a resistência do gradiente descendente distribuído contra corrupção de trabalhadores.

MIMO holográfico tem como objetivo melhorar a eficiência da transmissão de sinal em sistemas de comunicação em evolução.

Explore como RIS pode transformar a qualidade e a eficiência da comunicação sem fio.

Técnicas automatizadas melhoram a velocidade e a precisão nas avaliações da morfologia dos espermatozoides.

O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.

Um novo método melhora a edição de cenas 3D focando na iluminação.

Novos métodos na verificação de caligrafia melhoram a análise forense e a precisão.

Novos métodos enfrentam problemas de cópia em modelos de geração de imagem.

A Tora permite que os usuários criem vídeos com controle de movimento preciso usando texto, imagens e caminhos.

Sistemas automatizados buscam melhorar o acompanhamento do comportamento de alunos com autismo.

ExAvatar cria avatares 3D realistas a partir de vídeos simples.