Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos operadores neurais melhoram a precisão na previsão do comportamento de materiais magnéticos.

Pesquisadores aprimoram GNNs para melhor compreensão de estruturas de grafos complexas.

Analisando o impacto das máscaras de atenção e da normalização de camadas em modelos de transformadores.

Esses modelos ajudam os cientistas a gerar estruturas moleculares 3D complexas pra desenvolvimento de medicamentos.

Este artigo explora a detecção de erros em ferramentas usadas por modelos de linguagem.

Explore como as configurações de temperatura influenciam a geração de texto em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de linguagem ao simplificar a tokenização.

Uma abordagem de aprendizado de máquina simplifica a configuração para pontos quânticos em computadores quânticos.

Uma análise de métodos para compreender os efeitos a longo prazo em diferentes áreas.

O Gradiente de Política Contrastivo oferece uma maneira mais eficiente de aprimorar modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra combinar métodos de design pra ter resultados melhores na engenharia de DNA e proteínas.

Uma nova abordagem pra simplificar modelos de sistemas complexos sem perder desempenho.

Novo método melhora a eficiência em problemas de otimização minimax distribuídos.

Um guia para melhorar o treinamento de modelos de linguagem com recursos limitados.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Apresentando algoritmos pra equilibrar múltiplos objetivos em tarefas de otimização.

Explore o funcionamento e as aplicações dos modelos de difusão em IA generativa.

Este projeto foca em melhorar a interação do usuário com máquinas para a criação de álbuns de fotos.

FedMap melhora a eficiência do Aprendizado Federado enquanto garante a privacidade dos dados.

Apresentando um novo método para melhores soluções em tarefas complexas de engenharia e robótica.

Pesquisas mostram um modelo que liga gravações de áudio aos movimentos da boca na fala.

Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões da IA.

Uma nova maneira de avaliar a precisão do modelo sem rótulos durante mudanças nos dados.

Examinando a necessidade de justiça na IA e seu impacto na sociedade.

Novo método melhora a qualidade de imagem da ressonância magnética ao lidar com problemas de movimento.

A SignSpeak oferece tradução em ASL em tempo real usando uma tecnologia de sensor inovadora.

Estudo analisa como imagens de street-view estão ligadas aos riscos de depressão e ansiedade.

Um novo modelo simplifica a análise de dados em grandes conjuntos de dados usando esboços.

Uma nova estrutura pra ajudar agentes de RL a se adaptarem melhor em ambientes que mudam.

Uma olhada em algoritmos de aprendizado para analisar gráficos de fluxo de sinal e sistemas complexos.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas usando imagens de histopatologia sintética.

Um novo padrão para melhorar os métodos de otimização de sequência biofísica.

Explorando as últimas novidades em modelos pra processar sequências longas de dados.

Explorando como AAM e DRL melhoram a segurança e eficiência dos voos.

Esse estudo analisa como a semelhança entre tarefas afeta o aprendizado contínuo em redes neurais.

Este estudo analisa como o tamanho do modelo afeta o desempenho em Aprendizado Contínuo Online.

Uma nova maneira de identificar e localizar anomalias em exames de MRI do cérebro.

Uma nova abordagem pra estudar as relações do microbioma intestinal pra prever condições de saúde.

Um novo algoritmo melhora a troca de dados entre veículos enquanto garante a privacidade.

Um novo método melhora a estimativa da matriz de covariância sem suposições rígidas.