Explorando o futuro das redes de energia e o papel de ferramentas avançadas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO-RAN oferece uma cobertura melhor, mas enfrenta desafios de segurança que precisam ser resolvidos.
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ZipNN comprime modelos de IA de forma eficiente, mantendo os detalhes essenciais intactos.
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Descubra como o Ajuste Dinâmico de Subconjuntos melhora a eficiência do treinamento de modelos de IA.
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Entender como os modelos de aprendizado profundo lidam com a incerteza é super importante pra fazer previsões precisas.
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Esse artigo fala sobre o papel das perdas substitutas na resolução de problemas complexos de aprendizagem de máquina.
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A LAMINAR traz jeitos novos de organizar e entender dados complexos.
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Uma olhada em como a entropia de transferência mede o compartilhamento de informações em vários sistemas.
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Pesquisadores revelam um modelo para identificar melhor os vasos que limpam os resíduos do cérebro.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência na análise de imagens médicas para detecção de câncer.
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Uma olhada mais de perto em como a atenção causal molda os modelos de linguagem de IA.
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Assistentes de voz ajudam a identificar sinais precoces de problemas de memória em idosos.
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Este artigo fala sobre como proteger nossos dados pessoais de modelos de linguagem.
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Apresentando o DynPG, um método que turbina o aprendizado de agentes em ambientes complexos.
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Um novo método melhora o diagnóstico precoce do Alzheimer e da demência vascular.
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O Trap-MID oferece uma maneira esperta de proteger dados de hackers.
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O STEP melhora as habilidades de planejamento dos agentes de linguagem através de memória estruturada e gerenciamento de tarefas.
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Descubra como a tecnologia ajuda os agricultores a otimizar a produção das plantações com aprendizado por reforço.
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Explorando medidas de justiça em algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.
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Uma olhada em como votar pode esclarecer opiniões em grupos grandes.
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Automatizando correções de gramática e ortografia para erros de escrita em Bangla.
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Aprenda como a regularização melhora a estabilidade das Redes Neurais Gráficas.
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Um novo método melhora as previsões de preços em redes de energia renovável usando técnicas avançadas.
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Uma olhada em como o CRM melhora os modelos de previsão e controla a incerteza.
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Uma nova abordagem para contratações justas, mesmo com previsões incertas.
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KULCQ melhora a descoberta de intenções focando nas palavras-chave das mensagens dos usuários.
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Descubra como o Aprendizado Federado lida com a privacidade dos dados em dispositivos conectados.
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FedRewind melhora a colaboração entre os nós no aprendizado federado, mantendo a privacidade dos dados.
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O SCP ajuda a prever resultados enquanto considera mudanças de comportamento estratégico.
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Usando aprendizado de máquina pra avaliar os movimentos dos bebês e ter insights sobre o desenvolvimento deles.
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Este estudo avalia a confiabilidade das características para detectar URLs de phishing em diferentes conjuntos de dados.
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Comparando ferramentas de IA e análise estática na identificação de usos incorretos de criptografia.
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NeuralDEM acelera a simulação de partículas usando deep learning pra ter resultados de engenharia melhores.
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A MCCE oferece soluções para os desafios de dados ausentes nas explicações dos modelos.
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Redes neurais gráficas ajudam a descobrir padrões na mutação de quivers para insights matemáticos mais profundos.
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