Transformando smartphones em ferramentas de monitoramento de saúde
Aprenda como os smartphones podem monitorar sinais vitais de forma fácil e barata.
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Índice
- Declaração do Problema
- Visão Geral da Tecnologia
- Passos para Monitoramento de Saúde
- Métricas de Saúde Explicadas
- Importância do Monitoramento Contínuo
- Benefícios do Monitoramento de Saúde pelo Smartphone
- Visão Geral das Técnicas Existentes
- Desafios e Limitações
- Aplicações Potenciais
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
À medida que entramos em um mundo pós-COVID-19, muitas pessoas estão cada vez mais interessadas em acompanhar sua saúde. Essa conscientização aumentada deixou claro que precisamos de ferramentas simples, acessíveis e fáceis de usar para checar sinais vitais como Frequência Cardíaca, níveis de oxigênio no sangue e taxa respiratória. Graças a isso, muita gente possui smartphones, e este artigo explora como esses dispositivos podem ser transformados em monitores de saúde úteis.
Declaração do Problema
Durante a pandemia de COVID-19, muitos aprenderam a importância de ficar de olho na saúde. Um aspecto chave foi monitorar os sinais vitais do corpo-medidas importantes que podem indicar a saúde geral. Por exemplo, as pessoas foram aconselhadas a verificar a temperatura corporal e os níveis de oxigênio, já que níveis baixos de oxigênio, em particular, podem sinalizar uma infecção. Esse foco na saúde gerou um interesse crescente em maneiras de checar esses sinais vitais sozinhos, sem precisar de equipamentos médicos especializados ou caros.
Atualmente, muitos dispositivos tradicionais para medir métricas de saúde são caros ou não estão facilmente acessíveis a todos. Em contrapartida, quase todo mundo tem um smartphone, o que o torna um candidato ideal para o desenvolvimento de ferramentas de monitoramento de saúde.
Visão Geral da Tecnologia
O objetivo aqui é usar o deep learning, um tipo de inteligência artificial, para permitir que smartphones meçam sinais vitais como frequência cardíaca, Saturação de Oxigênio no Sangue (SpO2) e taxa respiratória. O processo é simples: os usuários podem gravar um vídeo curto de sua ponta do dedo colocada na câmera do telefone. Esse vídeo é então processado para extrair dados de saúde úteis.
Passos para Monitoramento de Saúde
Gravando o Vídeo
Para começar, os usuários precisam colocar o dedo indicador na câmera do smartphone e gravar um vídeo curto-cerca de 30 segundos. Essa ação simples pode ajudar a coletar informações essenciais de saúde.
Processando o Vídeo
Uma vez que o vídeo é gravado, o próximo passo é extrair os dados importantes dele. Várias técnicas são aplicadas para filtrar o ruído indesejado e estabilizar as leituras. Isso é essencial para obter informações precisas sobre os sinais vitais do usuário.
Vários modelos de deep learning são então usados para analisar o vídeo processado. Esses modelos são treinados para reconhecer padrões nos dados que correspondem a diferentes sinais vitais, como frequência de pulso, saturação de oxigênio no sangue e taxa respiratória.
Métricas de Saúde Explicadas
Frequência Cardíaca (FC)
A frequência cardíaca é o número de batimentos do coração por minuto. Um pulso em repouso normal para adultos varia de 60 a 100 batimentos por minuto. Mudanças nesse número podem indicar vários problemas ou condições de saúde.
Saturação de Oxigênio no Sangue (SpO2)
SpO2 mede quanto oxigênio está presente no sangue. Um nível saudável normalmente varia de 95% a 100%. Níveis abaixo de 90% podem indicar um problema de saúde sério e requerem atenção imediata.
Taxa Respiratória (TR)
A taxa respiratória é o número de respirações feitas por minuto. Uma taxa respiratória normal para adultos em repouso fica entre 12 e 20 respirações por minuto. Mudanças na taxa respiratória podem ser um sinal de estresse ou problemas de saúde.
Importância do Monitoramento Contínuo
O monitoramento contínuo dessas métricas permite que as pessoas acompanhem sua saúde ao longo do tempo. Ajuda a identificar problemas potenciais antes que se tornem graves, possibilitando intervenções médicas em tempo hábil.
Benefícios do Monitoramento de Saúde pelo Smartphone
Acessibilidade
A principal vantagem de usar smartphones para monitorar a saúde é a acessibilidade. Com mais de 6 bilhões de usuários de smartphones em todo o mundo, essa tecnologia pode alcançar um número enorme de pessoas, incluindo aquelas que podem não ter fácil acesso a instalações médicas.
Custo-efetividade
Usar dispositivos existentes elimina a necessidade de equipamentos médicos caros. A maioria das pessoas já possui um smartphone, tornando essa uma solução econômica para monitorar a saúde.
Método Não Invasivo
Ao contrário dos métodos tradicionais que podem exigir picadas na pele ou sensores anexados ao corpo, usar a câmera do smartphone é uma abordagem não invasiva. Os usuários simplesmente colocam o dedo na câmera, tornando fácil e confortável.
Visão Geral das Técnicas Existentes
Vários métodos foram desenvolvidos para permitir que smartphones meçam sinais vitais. Abaixo, uma breve visão geral de algumas dessas técnicas.
Fotopletismografia (PPG)
PPG é uma técnica comum usada para medir as mudanças no volume de sangue no leito microvascular de tecidos. Ao iluminar a ponta do dedo e medir quanto da luz é refletida de volta, é possível derivar dados sobre a frequência cardíaca e os níveis de oxigênio no sangue.
Eletrocardiografia (ECG)
ECG mede a atividade elétrica do coração. Esse método normalmente exige eletrodos colocados no corpo, mas métodos baseados em smartphones estão sendo desenvolvidos para simplificar o processo.
Fonocardiografia (PCG)
PCG envolve gravar os sons do coração. Utilizando microfones de smartphones, pesquisadores estão desenvolvendo técnicas para capturar esses sons e analisá-los para sinais vitais.
Desafios e Limitações
Embora o monitoramento de saúde por smartphone tenha grande potencial, não está sem seus desafios. Frequentemente, existem preocupações em relação à precisão, especialmente em comparação com dispositivos médicos tradicionais. Além disso, a qualidade da câmera do telefone e as condições de iluminação podem afetar as leituras.
Outro desafio é garantir um tratamento adequado dos dados. Os usuários precisam estar cientes das questões de privacidade e segurança ao lidar com dados sensíveis de saúde.
Aplicações Potenciais
As aplicações para monitoramento de saúde por smartphone são numerosas. Aqui estão alguns exemplos:
Saúde Remota
Smartphones podem desempenhar um papel crítico em serviços de saúde remota, permitindo que profissionais de saúde monitorem pacientes sem necessidade de visitas presenciais. Isso pode ser particularmente benéfico para os idosos ou aqueles que vivem em áreas remotas.
Fitness e Esportes
Para entusiastas de fitness ou atletas, ter fácil acesso a sinais vitais durante os treinos pode ajudar a otimizar o desempenho e a segurança durante as atividades físicas.
Gestão Pessoal de Saúde
Indivíduos podem assumir o controle de sua saúde verificando regularmente seus sinais vitais e tomando decisões informadas sobre mudanças no estilo de vida.
Conclusão
Essa abordagem inovadora de transformar smartphones em dispositivos de monitoramento de saúde tem o potencial de capacitar indivíduos a gerenciar sua saúde. Ao tornar as medições de sinais vitais acessíveis e econômicas, podemos melhorar a conscientização sobre a saúde e a detecção precoce de potenciais problemas de saúde.
Os fabricantes de smartphones e desenvolvedores de aplicativos são incentivados a adotar essas ideias e colaborar no desenvolvimento de algoritmos padronizados para essas medições. Isso permitirá que usuários ao redor do mundo acompanhem sua saúde facilmente e de forma eficiente. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar um futuro onde o monitoramento da saúde esteja a um toque de distância para todos.
Título: Your smartphone could act as a pulse-oximeter and as a single-lead ECG
Resumo: In the post-covid19 era, every new wave of the pandemic causes an increased concern among the masses to learn more about their state of well-being. Therefore, it is the need of the hour to come up with ubiquitous, low-cost, non-invasive tools for rapid and continuous monitoring of body vitals that reflect the status of one's overall health. In this backdrop, this work proposes a deep learning approach to turn a smartphone-the popular hand-held personal gadget-into a diagnostic tool to measure/monitor the three most important body vitals, i.e., pulse rate (PR), blood oxygen saturation level (aka SpO2), and respiratory rate (RR). Furthermore, we propose another method that could extract a single-lead electrocardiograph (ECG) of the subject. The proposed methods include the following core steps: subject records a small video of his/her fingertip by placing his/her finger on the rear camera of the smartphone, and the recorded video is pre-processed to extract the filtered and/or detrended video-photoplethysmography (vPPG) signal, which is then fed to custom-built convolutional neural networks (CNN), which eventually spit-out the vitals (PR, SpO2, and RR) as well as a single-lead ECG of the subject. To be precise, the contribution of this paper is two-fold: 1) estimation of the three body vitals (PR, SpO2, RR) from the vPPG data using custom-built CNNs, vision transformer, and most importantly by CLIP model; 2) a novel discrete cosine transform+feedforward neural network-based method that translates the recorded video- PPG signal to a single-lead ECG signal. The proposed method is anticipated to find its application in several use-case scenarios, e.g., remote healthcare, mobile health, fitness, sports, etc.
Autores: Ahsan Mehmood, Asma Sarauji, M. Mahboob Ur Rahman, Tareq Y. Al-Naffouri
Última atualização: 2023-05-21 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.12583
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.12583
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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