Informática

Duas novas formas de analisar o estresse em materiais usados na engenharia.

Esse artigo explora uma abordagem matemática pra estudar o crescimento de tumores usando o modelo de Gompertz.

Operadores de levantamento estendem dados de borda para funções completas, o que é crucial para resolver equações complexas.

Um método pra rastrear pontos em movimento usando ondas sonoras.

Um novo algoritmo melhora os métodos de computação paralela em tempo para problemas complexos.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova pra leis de conservação acopladas em vários sistemas.

Um jeito de juntar modelos atômicos e de continuum pra ter previsões de materiais mais precisas.

Aprimorando a precisão dos métodos de elementos espectrais em geometrias complexas.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Este artigo fala sobre como melhorar as previsões adaptando dados de diferentes áreas.

Bicubic++ melhora a qualidade da imagem com processamento rápido para aplicações profissionais.

Um novo método combina aprendizado de máquina e representação de linguagem para descoberta de materiais.

Aprenda a lidar com overfitting pra ter um desempenho melhor do modelo.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Um novo framework melhora a compreensão de eventos no tempo e no espaço.

Um novo método melhora a equidade dos modelos entre diferentes grupos de usuários em aprendizado de máquina.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 melhora o aprendizado de representação de circuitos para uma automação de design eletrônico mais eficiente.

Analisando o papel das técnicas de FPGA em melhorar a segurança de hardware.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Um novo framework melhora a eficiência energética em redes de tecnologia inteligente.

Um novo modelo melhora a comunicação entre GPUs durante o treinamento de machine learning.

Um novo método para escalar funções serverless de forma eficiente em redes de borda.

Um novo codec melhora a qualidade do vídeo durante a perda de pacotes em videoconferências.

Redes quânticas prometem uma comunicação eficiente e segura para a próxima fase da tecnologia.

Um novo modelo melhora a escalabilidade para computação serverless na borda.

Um estudo sobre o desempenho de brokers MQTT em diferentes condições de rede.

Explorando o impacto do Deep Clustering em tarefas de limpeza e integração de dados.

Novo software melhora a transmissão de imagens usando mapas semânticos e códigos polares.

Aprenda como a lógica de quatro valores melhora a precisão de bancos de dados em cenários incertos.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

Aprenda como os grafos de conhecimento organizam informações e facilitam as consultas.

Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.

arulespy facilita a mineração de regras de associação para usuários de Python.

Um novo método usando MPC pra proteger dados enquanto identifica informações precisas.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Estudo revela como os LLMs se comportam em interações sociais, destacando as dinâmicas de cooperação e competição.

Discutindo a divisão justa de recompensas em sistemas de crowd-sourcing.

Uma olhada em como leilões combinatórios melhoram as estratégias de lance e otimizam as alocações.

Analisando as falhas nas medidas de qualidade da saúde e o impacto delas nos cuidados com os pacientes.

Uma olhada nas interações de agentes em ambientes competitivos.

Analisando como os candidatos ajustam suas plataformas com base nas preferências dos eleitores durante as campanhas.

Analisando a justiça na distribuição de bens e tarefas entre pessoas com necessidades diferentes.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Pesquisas mostram desafios em aprender distribuições de circuitos quânticos aleatórios de alvenaria.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Uma olhada nas álgebras relacionais e no método de k-consistência para satisfação de redes.

Aprimorando a privacidade dos dados na nuvem com soluções de criptografia eficientes.

Um olhar sobre como a convexidade dos grafos molda as relações entre os vértices.

Este artigo fala sobre novos métodos para gerar números primos de forma eficiente usando algoritmos pseudodeterminísticos.

Pesquisas destacam o papel dos conselhos em algoritmos de estimativa de fase quântica.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

Um estudo sobre os preconceitos históricos em jornais do Caribe dos séculos 18 e 19.

Um projeto mostra como o crowdsourcing pode lidar de forma eficaz com a desinformação online.

Analisando como os modelos de linguagem refletem preconceitos sociais em matemática e STEM.

Pesquisas exploram a justiça em leilões de anúncios online pra melhorar a diversidade na contratação.

Analisando como a acessibilidade varia entre as redes de blockchain Proof-of-Stake mais populares.

Novo método melhora a aprendizagem de atenção em modelos de grafos usando raciocínio causal.

Estudo revela como os LLMs se comportam em interações sociais, destacando as dinâmicas de cooperação e competição.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Explorando como as NCAs crescem e se adaptam usando sinais internos e externos.

Apresentando o Algoritmo Integrado Forward-Forward para melhorar o treinamento de redes neurais.

Essa pesquisa examina como a composicionalidade afeta a imitação em sistemas de linguagem artificial.

Um novo sistema usa modelos de cérebro pra ajudar robôs a se moverem em espaços desconhecidos.

PAO facilita a otimização, tornando-a mais fácil de usar e entender.

Comparando as habilidades de resolução de problemas humanas com computadores neuromórficos e tradicionais.

Novo método melhora a geração de imagens adaptando os prompts para aumentar a satisfação do usuário.

Explorando Aprendizado Federado Assíncrono Multi-Modelo para melhorar a eficiência e a privacidade.

Um novo método melhora a sincronização de tarefas da GPU para modelos de aprendizado de máquina.

Explorando como as NCAs crescem e se adaptam usando sinais internos e externos.

HotStuff oferece uma solução eficiente para os desafios de consenso no blockchain.

Pesquisas mostram métodos eficazes pra resolver desafios de Horn-SAT usando computação paralela.

O Flover simplifica a inferência de IA pra ter um desempenho melhor e respostas mais rápidas.

Analisando como a acessibilidade varia entre as redes de blockchain Proof-of-Stake mais populares.

Um método pra testar condutância sem a coleta de dados centralizada.

Um novo sistema traduz palavras faladas em tempo real para várias línguas indianas.

Uma nova abordagem melhora o NER ao lidar com os desafios de rótulos crowdsourced.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Estratégias para criar chatbots eficazes em línguas com recursos limitados.

Uma olhada nas forças e fraquezas de raciocínio de dois modelos de linguagem avançados.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar o reconhecimento de fala separando a identidade do falante dos sons fonéticos.

Um novo modelo, o SimpleBART, melhora a simplificação de textos pra facilitar o entendimento.

O Aprendizado Federado melhora a eficiência da tradução enquanto garante a privacidade dos dados.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Novos métodos de marca d'água protegem modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

Esse estudo melhora a criptografia baseada em redes pra aumentar a eficiência e a segurança nos sistemas digitais.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Avaliando preocupações de privacidade e soluções em métodos de Aprendizado Dividido.

Iniciativa comunitária pra identificar falhas em modelos de IA que transformam texto em imagem.

O DiffProtect tem como objetivo proteger imagens do reconhecimento facial, mantendo elas visualmente bonitas.

AGE-FTM oferece uma solução pra proteger a privacidade no reconhecimento facial.

Analisando como a acessibilidade varia entre as redes de blockchain Proof-of-Stake mais populares.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Esse artigo explora os desafios de justiça em aprendizado de máquina e estratégias eficazes para melhorar isso.

Esse estudo foca em criar ambientes difíceis pra treinar agentes de DRL.

TransCoder traz uma nova estratégia pra melhorar a compreensão de código e desempenho.

Um estudo investiga os comandos de jailbreak usados para contornar as restrições dos modelos de linguagem.

Uma nova técnica transforma testes de UI em testes de API eficazes.

A NiCro simplifica os testes de apps móveis em vários dispositivos usando reconhecimento de imagem.

Esse framework usa oráculos pra melhorar a precisão da geração de código.

Explorando as complexidades de projetar aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Este artigo apresenta um método inovador de lumping de massa para melhorar a precisão em dinâmica estrutural.

Um novo método melhora as previsões térmicas, garantindo um desempenho melhor para processadores multi-core.

Novas técnicas melhoram a detecção e análise de sinais de chirp em várias áreas.

Avançando o design de reatores químicos com simulações multifidelidade pra melhorar a eficiência.

Melhorando a precisão em soluções numéricas com estimativa de erro voltada para o objetivo.

Um novo método melhora as avaliações de design de carros por meio de representações 2D.

Uma imersão no Problema da Mochila Incremental e suas aplicações no mundo real.

Um novo algoritmo melhora a precisão e a eficiência da amostragem para modelos de esferas duras.

Uma visão geral do roteamento de qubits e sua importância na eficiência da computação quântica.

Um olhar sobre a partição do alfabeto para uma gestão eficaz de strings.

Um método pra testar condutância sem a coleta de dados centralizada.

Este artigo analisa as complexidades dos caminhos mais curtos em associahedras de grafo.

Descubra como algoritmos distribuídos melhoram a segurança e a eficiência nas redes de comunicação.

Uma exploração de problemas de teoria dos grafos e sua conexão com subgrafos proibidos.

Este artigo analisa as complexidades dos caminhos mais curtos em associahedras de grafo.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Um método pra analisar dados pontuais complexos usando estruturas 2-complexas.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Descubra como distâncias regularizadas melhoram a análise de formas e o processamento geométrico.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Um novo método pra acelerar muito a renderização por ray tracing.

Novos métodos melhoram a reconstrução 3D de superfícies reflexivas usando técnicas de renderização neural.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Apresentando um jeito confiável de avaliar o desempenho e a qualidade do NeRF.

Descubra como o rastreamento de caminhos neurais e IPUs melhoram a renderização gráfica.

Uma nova abordagem melhora o NER ao lidar com os desafios de rótulos crowdsourced.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Uma olhada nas forças e fraquezas de raciocínio de dois modelos de linguagem avançados.

Um novo modelo, o SimpleBART, melhora a simplificação de textos pra facilitar o entendimento.

O Aprendizado Federado melhora a eficiência da tradução enquanto garante a privacidade dos dados.

Apresentando uma nova estrutura pra avaliar melhor as respostas geradas por IA.

Um novo método melhora a equidade dos modelos entre diferentes grupos de usuários em aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como a gente percebe imagens durante tarefas de legendagem.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Um projeto mostra como o crowdsourcing pode lidar de forma eficaz com a desinformação online.

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

Explorando um novo framework pra melhorar a precisão do reconhecimento de atividades humanas.

Pesquisas mostram como padrões obscuros afetam decisões em apps de redes sociais.

Uma plataforma pra analisar e visualizar os movimentos da galera nas áreas urbanas.

Analisando como perspectivas diversas melhoram a precisão na rotulagem de conteúdo político.

A Wital usa tecnologia Wi-Fi pra monitorar sinais vitais sem sensores ou câmeras.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Explorando como os compiladores afetam o desempenho e a qualidade do código do WebAssembly.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Esse artigo discute algoritmos de dados paralelos para diagramas de string, focando na representação e manipulação deles.

Esse artigo analisa como os transformers aprendem funções recursivas em tarefas de programação.

Analisando incerteza através de modelos probabilísticos em várias áreas.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Novas ferramentas de programação ao vivo estão buscando simplificar a modelagem de software e melhorar a experiência do usuário.

Explore a estrutura única das -representações e suas conexões com autômatos.

Apresentando um novo modelo para verificação de sistemas em tempo real de forma eficaz.

Um novo método pra aprender autômatos temporizados focando nas restrições de tempo.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Uma olhada nas álgebras relacionais e no método de k-consistência para satisfação de redes.

Pesquisadores conectam gráficos e lógica pra melhorar a clareza no raciocínio lógico.

Pesquisas mostram métodos eficazes pra resolver desafios de Horn-SAT usando computação paralela.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a redação de políticas para sistemas automatizados.

LERP melhora o aprendizado de regras lógicas ao incluir informações contextuais de grafos de conhecimento.

Combinando métodos baseados em crenças e busca de políticas pra melhorar a tomada de decisão.

Dois matemáticos usam lógica pra resolver um quebra-cabeça clássico de inteiros.

Explorando a reconfigurabilidade de arborecências disjuntas por arcos e suas implicações.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Essa pesquisa mostra a resolubilidade em problemas chave de semigrupos para certos grupos metabelianos.

Descubra como os S-TEGs melhoram a modelagem de processos em diferentes indústrias.

Uma plataforma pra analisar e visualizar os movimentos da galera nas áreas urbanas.

Uma visão geral do roteamento de qubits e sua importância na eficiência da computação quântica.

Uma visão geral dos parâmetros de grafos e sua importância em várias áreas.

Pesquisadores otimizam simulações de circuitos quânticos usando ZX-cálculo e estratégias baseadas na comunidade.

O SoCoSearch melhora a forma como encontramos personagens em conteúdo de vídeo usando o contexto social.

Um conjunto de dados que busca melhorar a checagem de fatos ao combinar texto e imagens.

Um método proativo pra proteger imagens contra manipulações de deepfake.

A pesquisa melhora a avaliação da qualidade de vídeo usando métodos avançados e bancos de dados abrangentes.

Esse artigo dá uma olhada no estado atual da tecnologia de geração de texto pra imagem.

Um novo método melhora a precisão da segmentação integrando informações de profundidade sem precisar de dados da fonte.

Um novo método melhora a criação de vídeos a partir de texto com mais controle e qualidade.

Pesquisas mostram um jeito de transformar palavras faladas em canto de forma eficiente.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Avaliando a eficácia dos sistemas de IR em encontrar artigos sobre COVID-19.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Explorando como modelos de linguagem grandes lidam com estruturas de tabelas e suas limitações.

Analisando como a dimensionalidade influencia a personalização e a diversidade em algoritmos de recomendação.

Novos métodos melhoram a representação de texto pra uma busca de informações mais eficiente.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar recomendações de itens usando texto e conexões de usuários.

Um novo método melhora as previsões de vendas do comércio online.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

O Gelato oferece um jeito mais simples e eficaz de prever links em redes.

Um novo método pra analisar viés da mídia através da análise do estilo de escrita.

KGT5-context melhora a previsão de links em grafos de conhecimento com informações contextuais.

Uma plataforma pra analisar e visualizar os movimentos da galera nas áreas urbanas.

Este estudo examina como os likes no Twitter podem indicar comportamento inautêntico coordenado.

Uma abordagem nova pra classificar imagens com base nas interações das redes sociais.

O Locosim ajuda os usuários a criar e controlar robôs de forma eficiente.

Uma visão geral do controle por backstepping e suas aplicações em sistemas complexos.

Pesquisadores melhoram a navegação de robôs com identificação detalhada de objetos.

Um novo modelo explica a dinâmica de confiança nas interações homem-robô.

Robôs aprendem a se mover com segurança em ambientes florestais complicados usando técnicas avançadas.

A pesquisa foca no planejamento de rotas seguras para veículos aéreos urbanos.

Usando sinais de rádio pra mapeamento preciso na robótica.

Novas estratégias melhoram a navegação de robôs de perna em ambientes desafiadores.

Uma olhada nas interações de agentes em ambientes competitivos.

Um novo método melhora a tomada de decisão em sistemas distribuídos com comunicação limitada.

Analisando como a comunidade influencia a mudança de linguagem ao longo do tempo.

Novo algoritmo melhora a alocação de tarefas entre múltiplos robôs em desafios em tempo real.

Entender a responsabilidade no trânsito com máquinas é essencial pra segurança.

Explorando novas maneiras de criar software de controle em enxames de robôs.

Explorando como características únicas em robôs de enxame podem melhorar o comportamento em grupo.

Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.

Um dispositivo de hidrofoil inspirado na biologia melhora a detecção de correntes oceânicas e ondas.

O Locosim ajuda os usuários a criar e controlar robôs de forma eficiente.

Uma visão geral do controle por backstepping e suas aplicações em sistemas complexos.

Explore como sistemas interconectados mantêm a estabilidade através de feedback e análise.

Um estudo sobre como sistemas podem aprender e se adaptar, mesmo com dados faltando.

A TelecomTM usa cabos de fibra ótica pra monitorar o tráfego de forma eficiente.

Um novo método melhora a gestão de conexões para sistemas de rede eficientes.

Um novo método para selecionar nós de retransmissão melhora a eficiência da comunicação sem fio.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar o reconhecimento de fala separando a identidade do falante dos sons fonéticos.

Estudo revela como a clareza do áudio afeta a análise da aquisição de linguagem em bebês.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da linguagem falada usando um processamento de áudio eficiente.

Este artigo apresenta um método pra melhorar CNNs removendo filtros desnecessários.

Um novo método melhora a detecção de emoções na fala usando técnicas de autoatenção.

O Fast Conformer melhora a velocidade e a precisão do reconhecimento de fala pra várias aplicações.

SE-Bridge melhora a fala rapidinho, deixando tudo mais claro pra várias coisas.

Pesquisas mostram um jeito de transformar palavras faladas em canto de forma eficiente.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Avanços nas técnicas de cache melhoram o desempenho do streaming de vídeo em redes lotadas.

Um novo método lida com desafios em regressão linear de alta dimensão de maneira eficaz.

Aprenda como o cache codificado e o MIMO melhoram as experiências de streaming.

Explorando a comunicação através de moléculas na natureza e na tecnologia.