Informática - Criptografia e segurança

Saiba como a detecção de anomalias melhora a segurança em sistemas IoT de saúde.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Uma olhada nas fraquezas dos LLMs e estratégias pra melhorar.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Um olhar sobre como o método de Monte Carlo avalia a força das senhas para uma segurança melhor.

AAG melhora a privacidade e a precisão no manejo de dados espaciais.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Saiba sobre os riscos das fechaduras inteligentes e como melhorar sua segurança.

DP-BloGS melhora a privacidade dos dados em aprendizado de máquina, mantendo o desempenho.

Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.

Este artigo examina a eficácia dos métodos atuais de verificação de desvinculação em máquinas.

Examinando os ataques no mundo real em cripto-sistemas baseados em Learning with Errors.

Arquivos de legenda prejudiciais podem comprometer os dispositivos dos usuários através de players de mídia populares.

Este estudo revisa a usabilidade do ChatGPT para melhorar as práticas de segurança em software.

Avaliando os riscos de cibersegurança causados por modelos de linguagem grandes.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Analisando como pistas emocionais podem sabotar a tecnologia de identificação de falantes.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

A pesquisa melhora os métodos para analisar cifras leves como Simon e Simeck.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Staking remoto aumenta a segurança da blockchain usando tokens de outras cadeias.

Usando características únicas do papel pra aumentar a autenticidade dos produtos nas cadeias de suprimento.

Analisando os riscos e estratégias de sequestro de modelo em sistemas de aprendizado federado.

Um método pra avaliar a confiança na tecnologia de localização em ultra-largura de banda.

Explorando a interseção entre privacidade de dados e métodos de aprendizado contínuo.

Melhorando a detecção de ameaças usando LLMs pra analisar a atividade dos endpoints.

Consultas quânticas privadas têm o objetivo de garantir a privacidade do usuário enquanto recuperam dados de forma segura.

Um novo método analisa modelos de linguagem examinando suas características específicas.

Esse artigo analisa os riscos de segurança ao escolher pacotes Java, dando dicas pros desenvolvedores.

Um novo método melhora a segurança contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

Uma visão geral dos riscos e métodos relacionados à segurança de modelos de linguagem.

Um novo método pra identificar atividades de linha de comando ofuscadas em cibersegurança.

Novos métodos melhoram a análise da criptografia baseada em código, aumentando a segurança.

A Comidds oferece informações atualizadas sobre conjuntos de dados para pesquisa em detecção de intrusões.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um olhar sobre os riscos de vazamento de prompts em grandes modelos de linguagem e métodos de prevenção.

Estudo revela avanços na detecção de vulnerabilidades de software usando classificadores especializados.

Este artigo analisa como exemplos adversariais afetam os sistemas de detecção de malware.

Saiba como o PROF reduz riscos nas finanças descentralizadas enquanto beneficia os validadores.