Informática - Criptografia e segurança

Um novo método melhora a modelagem da interface do usuário para aplicativos móveis.

Este artigo fala sobre ataques de envenenamento em modelos de deep learning financeiro e seus riscos ocultos.

Uma estrutura usando gêmeos digitais para identificar dispositivos IoT comprometidos.

Explorando um novo método pra proteger a privacidade em pesquisas causais sem perder a precisão.

Um novo sistema aumenta a segurança e eficiência do transporte de rins usando blockchain e aprendizado de máquina.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Explorando os benefícios do split learning para treinar modelos de saúde seguros.

Analisando os perigos dos ataques adversariais em modelos de imagem e texto.

Um novo modelo melhora a detecção de vulnerabilidades usando dados positivos e não rotulados.

Analisando as ameaças à privacidade causadas pela coleta de dados em veículos inteligentes.

Ataques de timing representam riscos para softwares, revelando informações sensíveis através do tempo de execução.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Usando Aprendizado Federado pra melhorar o tratamento de SOP enquanto garante a privacidade das pacientes.

A Privacidade Diferencial em Nível de Usuário oferece uma abordagem melhor de privacidade no compartilhamento de dados.

Analisando modelos de controle de acesso e o papel da lógica formal em melhorar a segurança.

Explorando os avanços em redes quânticas para comunicação segura.

As táticas de phishing tão mudando com a evolução da tecnologia, trazendo novos riscos.

Essa pesquisa revela novos jeitos de identificar conteúdo quase duplicado em sites onion.

O aprendizado robusto garante que os modelos de machine learning permaneçam confiáveis, mesmo com manipulação de dados.

Um novo método minimiza o viés enquanto mantém a privacidade em machine learning.

Uma nova arquitetura foca em melhorar a segurança para dispositivos embarcados de médio porte.

Este artigo analisa os riscos de revelar votos individuais em eleições.

Um estudo sobre vulnerabilidades no código de IoT encontrado online destaca riscos de segurança.

Aprenda a proteger software contra ataques de canal lateral usando ferramentas automatizadas.

Aprenda a avaliar os riscos das criptomoedas pra fazer escolhas de investimento melhores.

Analisando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem na tecnologia.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de ataques cibernéticos complexos para uma detecção melhor.

Explorando os desafios e soluções na indexação criptografada pesquisável.

Novos métodos melhoram a eficiência do processamento seguro de dados em redes móveis.

Aprenda como os protocolos criptográficos protegem informações digitais sensíveis.

Explore estratégias pra garantir a privacidade dos dados em várias áreas.

Um guia sobre autenticação por prefixo e seu papel em rastrear a ordem dos eventos.

Analisando o impacto da IA na sociedade e seus possíveis riscos.

Enfrentando os desafios da privacidade na interceptação legal dentro da tecnologia 5G.

Usando perplexidade pra identificar entradas arriscadas em modelos de linguagem.

A Rubix oferece soluções eficazes pra combater ataques Rowhammer sem perder o desempenho do sistema.

Apresentando o START, um método pra rastrear a ameaça do Rowhammer de forma eficaz e eficiente.

Explorando o modelo de mistura imperfeita pra melhorar a privacidade dos dados.

Zeal melhora a proteção dos dados enquanto facilita o compartilhamento e o armazenamento.

Examinando os riscos ligados aos principais modelos de visão computacional e sua eficácia.