Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais complexas.

Uma nova estrutura melhora como as recomendações combinam com as preferências dos usuários.

Analisando métodos para conseguir buscar de forma eficiente relatórios de bugs parecidos para os desenvolvedores.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala em áreas específicas sem precisar de muitos dados.

Ferramentas avançadas de IA podem ser usadas de forma errada pra criar malware, levantando preocupações sobre cibersegurança.

A geração de dados sintéticos melhora a privacidade enquanto permite uma análise de dados valiosa.

Um novo conjunto de dados destaca as interpretações criativas de pianistas de jazz sobre os clássicos.

Um novo método melhora detectores de objetos leves usando vários modelos professores.

Um novo padrão pretende reduzir informações falsas em aplicações de LLMs na área da saúde.

Aprenda como a modelagem de uplift afeta o comportamento do cliente e melhora a eficácia do marketing.

Um novo método melhora a eficiência na otimização discreta usando aprendizado por reforço.

Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.

Um novo método pra simplificar a visualização de dados complexos.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Este artigo analisa as fraquezas nos métodos de seleção de testes para sistemas de aprendizado profundo.

Esse framework junta justiça e robustez pra sistemas de IA responsáveis.

A pesquisa destaca novas formas de melhorar as defesas dos modelos contra ataques adversariais.

Um novo método melhora a detecção de anomalias para uma confiabilidade de software melhor.

Um novo método melhora a reconstrução 3D a partir de uma única imagem, mantendo as formas aprendidas.

Um novo método melhora a precisão da IA em ambientes variáveis usando adaptação de mudança de rótulo.

O novo modelo foca na popularidade dos itens pra dar recomendações melhores.

Modelos de linguagem mostram novas habilidades conforme eles crescem e aprendem com dados diversos.

FlexiAST permite que modelos se adaptem a tamanhos de áudio variados de forma eficiente.

EDNIL melhora a robustez do modelo contra mudanças nos contextos de dados.

A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.

Novos métodos melhoram a forma como as máquinas avaliam as relações espaciais dentro das imagens.

Aprendizado de máquina ajuda a prever as condições da água em áreas sem estações de monitoramento.

Esse artigo analisa como a aleatoriedade afeta os resultados do treinamento em modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram como a IA pode melhorar ferramentas de comunicação para quem tem necessidades complexas.

Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.

Descubra como a agrupamento ajuda a organizar grandes quantidades de texto de forma eficaz.

Otimizando a seleção de características em pesquisas clínicas através da análise de similaridade textual.

Uma abordagem nova que combina ICL e geração de código para previsões melhores.

FlowArtist combina posição e velocidade pra dar insights de dados melhores.

Aprenda como a estimativa da razão de densidade ajuda a comparar grupos de dados de forma eficaz.

Este estudo apresenta um método pra melhorar o desempenho de modelos em conjuntos de dados desbalanceados.

Uma nova abordagem permite treinar redes neurais de forma eficiente em dispositivos pequenos sem a necessidade de retropropagação.

Pesquisadores estão usando aprendizado de máquina pra melhorar o diagnóstico de câncer de garganta através da análise da fala.

O CTP combina previsão e análise causal pra ter melhores insights sobre tratamentos.

Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.