Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo explora os métodos mais recentes para representação de áudio e suas implicações.

Estudo analisa como redes neurais realizam tarefas básicas de discriminação numérica.

O framework MAD melhora o desempenho do deep learning em vários tipos de dados.

Um novo método melhora a imagem do cérebro com velocidade e precisão.

Pesquisa sobre cálculos de atenção mais rápidos melhora a eficiência do modelo de linguagem.

Uma nova abordagem pra aumentar a adaptabilidade de DNNs em diferentes fontes de dados.

Um novo método melhora os receptores de células T para tratamentos melhores contra câncer e vírus.

Usando feedback humano pra melhorar modelos de aprendizado por reforço offline em decisões do mundo real.

Um novo framework pra otimizar operações com tensores esparsos e diferenciação automática.

Uma olhada nos métodos e teorias por trás da correspondência de conjuntos.

Um estudo sobre como melhorar os resultados de doenças cardiovasculares através da análise de dados de laboratório.

Estudo mostra que modelos de CNN mais simples conseguem classificar interferência sem fio de forma eficaz.

O aprendizado federado quântico permite um aprendizado eficiente enquanto mantém os dados privados entre os dispositivos.

O CHGNet usa aprendizado de máquina pra prever melhor o comportamento dos materiais.

AIRI melhora a qualidade das imagens dos radiotelescópios, revelando mais detalhes cósmicos.

Esse artigo fala sobre como melhorar as GNNs pra fazer previsões melhores de materiais cristalinos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho em aprendizado multi-tarefa usando estruturas de rede eficientes.

Esse artigo fala sobre os desafios de colapso de modos em fluxos de normalização para teorias de campo em rede.

Novo método melhora as defesas de modelos multimodais contra envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explore como a hospedagem de serviços de edge melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Este estudo analisa as mudanças no deslocamento em Atlanta durante a COVID-19.

Uma nova abordagem para melhorar o treinamento de redes neurais profundas usando relações entre amostras.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação através de explicações mais claras usando raciocínio contrafactual.

Abordagens inovadoras melhoram a estabilidade em robótica e sistemas autônomos através do aprendizado conjunto.

NBA2Vec muda a forma como analisamos o desempenho dos jogadores da NBA além das estatísticas tradicionais.

FairAdaBN aborda o viés em modelos de imagem médica, melhorando a equidade e o desempenho.

O SegPrompt melhora a identificação de pedras nos rins usando técnicas de deep learning pra oferecer um atendimento melhor pros pacientes.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o diagnóstico de falhas em sistemas de potência complexos.

Usando IA pra otimizar processos de fabricação com materiais reciclados.

Um novo método melhora a defesa dos modelos de deep learning contra entradas complicadas.

Métodos inovadores para detectar sopros cardíacos usando fonocardiogramas e redes neurais.

Explorando técnicas de medição ativa em observabilidade parcial pra tomar decisões melhores.

Um novo método melhora a eficiência na exploração do espaço de design usando aprendizado de máquina.

Descubra como o aprendizado contínuo melhora a capacidade da IA de se adaptar e reter conhecimento.

Analisando modelos de aprendizado de máquina para controle lateral eficaz em carros autônomos.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça na filtragem de grafos, sem perder a eficácia.

GenZProt melhora o retro mapeamento de proteínas usando técnicas de machine learning pra ter mais precisão.

Simfluence simula as influências de treino nas previsões do modelo pra melhorar a precisão.

Explorando um novo método pra analisar modelos de transformer.

O QuickSRNet melhora a qualidade das imagens em celulares e a velocidade de processamento para aplicativos de jogos.