Aprenda como a modelagem de uplift afeta o comportamento do cliente e melhora a eficácia do marketing.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como a modelagem de uplift afeta o comportamento do cliente e melhora a eficácia do marketing.
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Um novo método melhora a eficiência na otimização discreta usando aprendizado por reforço.
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Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.
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Um novo método pra simplificar a visualização de dados complexos.
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Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.
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Este artigo analisa as fraquezas nos métodos de seleção de testes para sistemas de aprendizado profundo.
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Esse framework junta justiça e robustez pra sistemas de IA responsáveis.
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A pesquisa destaca novas formas de melhorar as defesas dos modelos contra ataques adversariais.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias para uma confiabilidade de software melhor.
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Um novo método melhora a reconstrução 3D a partir de uma única imagem, mantendo as formas aprendidas.
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Um novo método melhora a precisão da IA em ambientes variáveis usando adaptação de mudança de rótulo.
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O novo modelo foca na popularidade dos itens pra dar recomendações melhores.
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Modelos de linguagem mostram novas habilidades conforme eles crescem e aprendem com dados diversos.
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FlexiAST permite que modelos se adaptem a tamanhos de áudio variados de forma eficiente.
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EDNIL melhora a robustez do modelo contra mudanças nos contextos de dados.
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A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.
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Novos métodos melhoram a forma como as máquinas avaliam as relações espaciais dentro das imagens.
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Aprendizado de máquina ajuda a prever as condições da água em áreas sem estações de monitoramento.
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Esse artigo analisa como a aleatoriedade afeta os resultados do treinamento em modelos de aprendizado de máquina.
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Pesquisas mostram como a IA pode melhorar ferramentas de comunicação para quem tem necessidades complexas.
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Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.
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Descubra como a agrupamento ajuda a organizar grandes quantidades de texto de forma eficaz.
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Otimizando a seleção de características em pesquisas clínicas através da análise de similaridade textual.
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Uma abordagem nova que combina ICL e geração de código para previsões melhores.
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FlowArtist combina posição e velocidade pra dar insights de dados melhores.
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Aprenda como a estimativa da razão de densidade ajuda a comparar grupos de dados de forma eficaz.
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Este estudo apresenta um método pra melhorar o desempenho de modelos em conjuntos de dados desbalanceados.
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Uma nova abordagem permite treinar redes neurais de forma eficiente em dispositivos pequenos sem a necessidade de retropropagação.
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Pesquisadores estão usando aprendizado de máquina pra melhorar o diagnóstico de câncer de garganta através da análise da fala.
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O CTP combina previsão e análise causal pra ter melhores insights sobre tratamentos.
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Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.
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Novo modelo acelera o design de perfis aerodinâmicos usando aprendizado de máquina.
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Pesquisadores juntam aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos pra melhorar a modelagem de turbulência.
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Pesquisadores usam IA pra melhorar previsões de dinâmica de fluidos complexa.
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A aprendizagem biqualificada lida de forma eficaz com supervisão fraca e mudanças de conjunto de dados em machine learning.
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O dataset VALERIE22 ajuda a desenvolver a direção automática segura através de imagens sintéticas de cidades.
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Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.
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Este estudo coloca em xeque as ideias que já existem sobre tarefas de classificação de nós usando estruturas de grafo.
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Novo método aumenta a confiança nas previsões do modelo contra dados alterados.
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Melhorando o aprendizado contínuo através da adaptação do professor e destilação de conhecimento.
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