Informática - Aprendizagem de máquinas

Um guia rápido pra formatar e enviar seu trabalho direitinho.

Analisando como tornar as GNNs mais confiáveis em relação às mudanças na estrutura do grafo.

Uma nova forma de transcrever com precisão as notas e letras das músicas usando tecnologia.

Esse método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de raciocinar em tarefas complexas.

Um novo método auto-supervisionado melhora a precisão da segmentação de documentos usando dados visuais.

Um olhar sobre dois métodos chave de aprendizado auto-supervisionado em visão computacional.

Apresentando o LTP, um método que melhora a precisão e a eficiência na classificação de grafos.

FetMRQC melhora a confiabilidade da ressonância magnética do cérebro fetal por meio de avaliações automáticas de qualidade.

Esse artigo apresenta um novo modelo para agentes autônomos que exploram de forma eficaz.

O FlightBERT++ melhora a precisão e a velocidade das previsões de trajetórias de voo pra uma gestão de tráfego aéreo melhor.

Este artigo fala sobre as dificuldades de definir a aprendibilidade para diferentes distribuições de probabilidade.

Novo método de IA melhora a precisão na classificação de galáxias de forma significativa.

Estudo mostra como algoritmos de detecção de OOD melhoram a classificação de insetos na agricultura.

Um guia rápido sobre Redes Bayesianas e as funcionalidades do pgmpy.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os neurônios representam características em modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no few-shot learning e o papel do treinamento bootstrapped em melhorar modelos.

Explorando o papel do pré-treinamento na melhoria dos processos de inspeção de carros.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

Novo método melhora a imagem médica usando dados rotulados e não rotulados.

Este estudo mostra como o SSL melhora a detecção de arritmias em dados de ECG.

Este artigo fala sobre funções de influência baseadas em classes para identificar pontos de dados errôneos.

Um novo modelo usando imagens de raios X visa melhorar o reconhecimento da fase cirúrgica.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de limites de frases em documentos legais multilíngues.

Novos modelos melhoram a detecção de problemas nos sensores de monitoramento da qualidade da água dos rios.

KL-UCB-BR melhora sistemas de ranking online enquanto garante a satisfação do usuário.

Novo conjunto de dados melhora a estimativa de pose para mãos e objetos articulados.

O Lasso adaptativo melhora a análise de dados lidando com outliers e fornecendo estimativas confiáveis.

Explorando a eficiência das redes neurais esparsas e do método SRIGL.

Este estudo analisa como as diferenças de idioma afetam o desempenho de modelos multilíngues.

Uma olhada em maneiras melhores de estimar a correlação cruzada.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Uma nova abordagem pra melhorar a justiça na contratação de acadêmicos usando métricas de qualidade.

Uma análise profunda sobre complexidade de amostra e suas implicações para previsões em machine learning.

Um novo método melhora o ChatGPT para decisões de classificação de texto mais claras.

Novos métodos melhoram a análise e a criação de imagens de células vivas.

Esse artigo fala sobre um modelo pra aprender fórmulas lógicas usando técnicas avançadas.

MProtoNet melhora a interpretabilidade de modelos de deep learning para diagnóstico de tumor cerebral.

Novos métodos melhoram as previsões usando registros eletrônicos de saúde.