Saiba como a IA Generativa tá transformando o match em redes sem fio.
Xudong Wang, Hongyang Du, Dusit Niyato
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSSaiba como sEEG e seegnificant ajudam a entender os sinais do cérebro para a epilepsia.
Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya
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Aprenda como os SMPNNs conseguem lidar bem com conexões de dados complexas.
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Artem Lukoianov, Anastasis Kratsios
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Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.
M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan
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Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
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Melhorando previsões através de fontes de dados diversas e estimativas avançadas de incerteza.
an Zhang, Ming Li, Chun Li
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Esse artigo explora o papel das métricas perceptuais na classificação de gêneros musicais.
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
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A LinChain oferece um jeito novo de ajustar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
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Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
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Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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Esse artigo fala sobre técnicas de comunicação escondida com VANTs pra evitar ser pego.
Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman
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Um estudo usando redes complexas e aprendizado de máquina pra prever resultados de jogos de futebol.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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Novos métodos melhoram o K-means agrupando dados, resolvendo problemas de dados faltantes.
Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov
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Uma olhada em como os agentes de RL aprendem e fazem escolhas em labirintos.
Tristan Trim, Triston Grayston
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Descubra como a ligação de crimes ajuda a pegar os culpados através do reconhecimento de padrões.
Vinicius Lima, Umit Karabiyik
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Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
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Analisando o papel da orientação na formação da geração de dados por meio de modelos de difusão.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
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A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang
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O uso inovador de LUTs melhora o desempenho de FPGAs em tarefas de deep learning.
Yanyue Xie, Zhengang Li, Dana Diaconu
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Um novo modelo melhora as previsões sobre a duração das cirurgias endoscópicas de hipófise.
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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Explorando a integração de aprendizado profundo com métodos bayesianos pra melhorar a estimativa de dados.
Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen
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Um método de três etapas para compartilhar dados de forma segura, protegendo a privacidade.
Tung Sum Thomas Kwok, Chi-hua Wang, Guang Cheng
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Sistemas de IA estão aprendendo a lidar com surpresas e novas informações de forma eficaz.
Marcos Barcina-Blanco, Jesus L. Lobo, Pablo Garcia-Bringas
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A aprendizagem da cognição quântica muda a forma como analisamos dados, lidando bem com o barulho.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
― 7 min ler
Uma imersão no mundo dos mapas eletrônicos e suas aplicações.
Wentao Zhang, Jingyuan Wang, Yifan Yang
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Descubra como a CleaR melhora o desempenho da IA filtrando dados ruins.
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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StepCountJITAI ajuda a galera a se manter ativa com mensagens de app na hora certa.
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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Aprenda como o aprendizado federado adapta a IA às preferências individuais enquanto preserva a privacidade.
Connor J. Mclaughlin, Lili Su
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MambaJSCC integra técnicas de codificação pra melhorar a comunicação de imagem sem fio.
Tong Wu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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A adaptação personalizada pro cliente melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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Aprimorando as previsões com métodos de Aumento de Teste Ponderado.
Masanari Kimura, Howard Bondell
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A RadFlag ajuda a garantir que os relatórios médicos gerados por IA sejam precisos e confiáveis.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
― 7 min ler
Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.
David A. Danhofer
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O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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Uma olhada nos preços e na gestão de riscos em produtos estruturados.
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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Novo modelo KAN-AD melhora a detecção de anomalias em dados de séries temporais.
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
― 8 min ler
Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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Aprenda como os transformers processam dados e se adaptam a novas tarefas.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
― 6 min ler
BOMP melhora a habilidade dos robôs de pegar itens rápido e com precisão das caixas.
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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O MEDS-Tab facilita a análise de dados de saúde pra melhorar o cuidado com os pacientes.
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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