Tamgram simplifica a modelagem de protocolos de segurança, aumentando a eficiência da verificação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Analisando o contexto em machine learning pra identificar vulnerabilidades em software.
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Novos métodos melhoram a privacidade ao compartilhar dados de uso de eletricidade, sem perder a utilidade.
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Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.
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SPICED oferece detecção avançada de trojans analógicos em circuitos integrados.
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Este artigo fala sobre os desafios de privacidade e soluções na tecnologia de redes inteligentes.
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Combinar dados de fluxo e pacotes revoluciona a detecção de ameaças na rede.
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O TART melhora a precisão do modelo enquanto defende contra ataques adversariais.
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Uma nova abordagem usando TEEs parciais aumenta a segurança da rede Tor e a privacidade dos usuários.
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Esse artigo fala sobre como melhorar as defesas dos contratos inteligentes contra ataques nas finanças descentralizadas.
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Aprenda a gerenciar riscos em projetos de código aberto de forma eficaz.
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O Celtibero oferece uma proteção forte contra ataques em sistemas de aprendizado federado.
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Este artigo avalia o FAST e o AEZ para desempenho de criptografia em disco em FPGAs.
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Um novo método pra prever e prevenir ameaças cibernéticas que visam dispositivos IoT.
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Um novo método usa detecção de anomalias pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em software.
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Explorando métodos pra aumentar a detecção de malware em Android contra ataques de evasão que tão sempre mudando.
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Os ataques de ransomware estão aumentando, causando grandes perdas financeiras no mundo todo.
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Uma nova abordagem para proteger dispositivos embarcados sem tempo de inatividade.
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Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.
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Uma visão geral da eficácia e fraquezas do ASLR no Linux, Windows e MacOS.
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A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.
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Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender políticas de privacidade complicadas de forma fácil.
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Um olhar sobre a eficácia e limitações dos CCMMs para organizações.
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Uma nova forma de proteger dados sensíveis usando métodos de criptografia colaborativa.
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Novas técnicas melhoram a eficiência na resolução do desafio do Subset Sum.
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Este artigo aborda a avaliação de LLMs em práticas de codificação segura.
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Esta pesquisa avalia as medidas de segurança do BGP contra vários ataques.
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Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.
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Explorando as nuances das assinaturas digitais baseadas em código e sua importância.
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Uma olhada na análise federada e nas tecnologias de privacidade para dados sensíveis.
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Uma revisão de nove ferramentas de emulação de adversários pra melhorar os testes de cibersegurança.
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Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.
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Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.
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Um novo sistema detecta spam analisando o design dos emails, melhorando as medidas de segurança.
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PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.
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As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.
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Analisando como os padrões de privacidade influenciam a coleta de dados através de formulários na web.
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Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.
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Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.
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