Informática

Este artigo examina o papel da otimização Riemanniana em melhorar o método de Hartree-Fock.

Esse artigo fala sobre os benefícios dos métodos híbridos de alta ordem com multigrid geométrico pra resolver sistemas lineares.

Explorando redes neurais tensoras pra melhorar soluções em cenários complexos de multiescala.

Descubra um resolvedor poderoso pra enfrentar equações não lineares complexas em várias áreas.

Aprenda como funções mais simples podem ajudar a analisar dados complexos de forma eficaz.

Combinar nós espalhados e regulares melhora a precisão na resolução de problemas complexos.

Um novo método melhora a estimativa das propriedades dos tecidos em imagens médicas.

Um método pra recuperar tanto a magnitude quanto a fase de sinais complexos enquanto quantifica a incerteza.

Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem melhora a classificação de licitações públicas para um acesso e eficiência melhores.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Um novo sistema melhora a precisão e eficiência do monitoramento de tráfego para os operadores de rede.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Um método pra analisar dados de telescópios de rede pra identificar atividades de computador coordenadas.

Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

Este artigo analisa como o MAS e o MoE melhoram a eficiência e a adaptabilidade da IA generativa.

Explorando o impacto dos veículos não tripulados no futuro da comunicação sem fio.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

Este artigo apresenta o Bayesian-CFR, melhorando a tomada de decisão em jogos complexos com informações incompletas.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Uma visão geral dos CSPs comutativos e não comutativos e suas implicações.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Explorando o impacto das câmeras inteligentes na privacidade e nos relacionamentos.

Essa abordagem conecta as mensagens sobre vacinas com as crenças públicas pra reduzir a hesitação.

O papel da IA nos benefícios sociais levanta preocupações sobre velocidade versus precisão.

Uma análise profunda de memes e seus efeitos na sociedade.

Um estudo analisa como os alunos se envolvem e se saem em ambientes de aprendizado online.

Este estudo mostra como a mídia alimenta a desinformação online.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem pra lidar com otimização não linear em condições fuzzy.

O Safe CMA-ES otimiza soluções enquanto prioriza a segurança em várias áreas.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Um novo método melhora a eficiência da busca em desafios de otimização de múltiplos objetivos.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Combinar representações em programação genética leva a uma solução de problemas melhor.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Analisando ciclos de zero-delay e estratégias de coordenação para sistemas distribuídos eficientes.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

A EdgeLoc combina métodos tradicionais e modernos pra melhorar o rastreamento de localização de veículos.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

Uma nova abordagem melhora a classificação de licitações públicas para um acesso e eficiência melhores.

Métodos inovadores buscam reduzir a linguagem nociva online, mantendo o significado original.

Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.

O Chameleon junta imagens e texto de um jeito suave, melhorando as capacidades de geração de conteúdo.

Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.

Este artigo apresenta métodos para uma extração melhor de fatos temporais de frases complexas.

Uma nova abordagem pra garantir que modelos de linguagem lidem com dados sensíveis de forma segura.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de streams de vídeo, mantendo a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem pra garantir que modelos de linguagem lidem com dados sensíveis de forma segura.

Analisando o papel da marca d'água em texto gerado por IA para responsabilidade.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência dos testes de formulários na web.

Investigando a eficácia de grandes modelos de linguagem na tradução de código do mundo real para Rust.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.

PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.

Aprenda como modelos preditivos podem melhorar a eficiência da revisão de software com menos exemplos.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

Um novo método reduz a complexidade de adaptar aplicativos para diferentes dispositivos.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Uma abordagem metódica pra diminuir as incertezas no design de aeronaves através de simulações e experimentos.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Um olhar sobre como os materiais se deformam e se fortalecem em escalas menores.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Um framework pra avaliar contêineres de gráfico e seu desempenho em algoritmos.

Uma nova abordagem pra garantir a justiça nos processos de tomada de decisão algorítmica.

Aprenda sobre coberturas de strings e sua importância na gestão de dados.

Uma olhada na otimização não suave e suas variações de subgradiente local.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.

Um novo método melhora a interação entre personagens e o ambiente na animação.

Caminhar diferencial em esferas oferece soluções eficientes para análise de formas complexas.

Uma inovação na personalização de avatares 3D usando tecnologia em camadas.

Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Novos métodos melhoram o realismo na renderização de luz em gráficos de computador.

Um novo sistema acelera e simplifica o processo de modelagem 3D.

Novas técnicas oferecem um controle melhor dos movimentos de corpos macios.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de streams de vídeo, mantendo a privacidade do usuário.

Um método pra apagar identidades de modelos generativos mantendo a qualidade da imagem.

Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.

Este artigo apresenta métodos para uma extração melhor de fatos temporais de frases complexas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em redes neurais pra um desempenho melhor.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Aprenda como melhorar os agentes de UI pode criar experiências melhores para os usuários.

Explorando o impacto das câmeras inteligentes na privacidade e nos relacionamentos.

Este estudo avalia métodos de saliência em PLN através de avaliação humana.

Aumentando a justiça na IA envolvendo especialistas do setor na geração de dados.

Flute X GPT transforma o aprendizado de flauta através de sessões interativas guiadas por IA.

Analisando os desafios da adoção de IA em agências públicas.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Um estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.

A VR colaborativa melhora os processos de inspeção na manufatura aditiva, garantindo qualidade e insights mais profundos.

Uma visão geral do Cálculo de Máquina Relacional e suas principais características.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Este artigo fala sobre como garantir a segurança de contratos inteligentes através de um sistema de tipos focado na integridade.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

O GeckoGraph simplifica a compreensão de tipos polimórficos através de representação visual.

Goanna melhora a reportação de erros e a depuração para programadores Haskell.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Este artigo apresenta técnicas eficientes para usar lógica de primeira ordem na verificação de sistemas.

Este artigo investiga novos problemas em modelos de VASS contínuos afins.

Um olhar sobre gráficos, suas propriedades e seu papel na ciência da computação.

Um novo método melhora a verificação de software usando Linguagens de Precedência de Operadores e SMT.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.

AdVance melhora a precisão das previsões para campanhas de publicidade online.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Descubra uma nova forma de envolver os usuários com sugestões de conteúdo personalizadas.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

Uma olhada nas técnicas de correlação de grau e reconfiguração em redes.

Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Um novo método melhora a clareza e o desempenho das previsões de GNN.

Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

YORI automatiza as tarefas de cozimento, tornando o preparo das refeições mais fácil e eficiente.

Aprenda como os robôs podem tomar decisões melhores enquanto garantem a segurança humana.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Pesquisadores criam cenas simuladas pra melhorar o treinamento de robôs.

Políticas de robôs generalistas melhoram a adaptabilidade para várias tarefas na robótica.

Uma nova forma de melhorar mapas de profundidade em vários sensores.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Explorando como as máquinas podem aprender umas com as outras através do aprendizado contínuo distribuído.

Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.

Estratégias pra otimizar sistemas minimizando arrependimentos em ambientes incertos.

Como os EVs contribuem para a estabilidade da rede e benefícios financeiros no mercado da Dinamarca.

Aprenda como os robôs podem tomar decisões melhores enquanto garantem a segurança humana.

Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.

Explorando rotas de trânsito híbrido semi sob demanda pra ter melhor acesso e eficiência.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Combinando fontes de energia e armazenamento pra uma fornecimento de energia confiável.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Uma nova abordagem melhora a marcação e recuperação de músicas ao combinar termos de linguagem geral e termos musicais.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Esse estudo analisa sinais sonoros pra medir a virtuosidade entre guitarristas elétricos.

Pesquisas mostram que analisar a fala pode ajudar a identificar a doença de Parkinson mais cedo.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

O SEANet melhora a isolação do falante reduzindo o ruído no processamento de áudio.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

Superfícies inovadoras melhoram a performance do sinal em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Novas tecnologias melhoram a eficiência energética e a comunicação em dispositivos IoT.

Este artigo discute métodos para melhorar o desempenho da rede sem fio para usuários nas bordas das células.

Estratégias pra melhorar a performance em redes sem fio pra usuários nas bordas.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Uma nova abordagem melhora a segurança de redes usando plataformas de alta altitude.

HILL melhora a classificação de texto hierárquica preservando a integridade e a estrutura dos dados.

Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.

Um novo método melhora a classificação da maturidade das frutas usando tecnologia de imagem hiperespectral.

Este artigo compara métodos de identificação de espécies no monitoramento da vida selvagem.

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de streams de vídeo, mantendo a privacidade do usuário.

RoScenes oferece dados importantes pra melhorar a percepção nas estradas e a gestão do tráfego.

Novo método de deep learning melhora o alinhamento parcial de rosto 3D.

Um método pra apagar identidades de modelos generativos mantendo a qualidade da imagem.