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Melhorando a Comunicação para Idosos na Saúde

Um assistente de voz facilita a comunicação sobre saúde para os mais velhos e os profissionais.

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Índice

A comunicação entre os idosos e os profissionais de saúde é super importante para um atendimento eficaz. Apesar de existirem ferramentas de telemedicina, muitos ainda dependem de métodos básicos, como ligações e mensagens de texto, que podem ser ineficientes. Este artigo fala sobre um novo sistema que usa um assistente de voz alimentado por grandes modelos de linguagem (LLMs) para melhorar a comunicação.

Desafios Atuais de Comunicação

Muitos idosos têm problemas de saúde crônicos que precisam de comunicação regular com seus profissionais de saúde. No entanto, os métodos tradicionais muitas vezes deixam a desejar. Por exemplo, esperar um retorno de ligação ou tentar navegar por portais de pacientes complicados pode ser frustrante e confuso.

Motivos para a Comunicação Ineficiente

  1. Disponibilidade Limitada: Os profissionais de saúde geralmente estão muito ocupados para atender chamadas ou responder mensagens rapidamente.
  2. Perda de Informação: Detalhes importantes podem ser perdidos durante as conversas, levando a mal-entendidos.
  3. Barreiras Tecnológicas: Muitos idosos não estão familiarizados com ferramentas de comunicação digital, o que dificulta que eles entrem em contato quando precisam.

O Papel do Assistente de Voz

A introdução de um assistente de voz movido por LLMs apresenta uma solução potencial para facilitar uma comunicação melhor. Esse assistente pode ajudar a ter conversas naturais com os idosos, tornando mais fácil para eles compartilharem informações de saúde.

Benefícios do Assistente de Voz

  1. Facilidade de Uso: O assistente de voz pode interagir com os idosos de uma maneira amigável, reduzindo a ansiedade associada ao uso de tecnologia.
  2. Coleta de Informações: Ele pode fazer perguntas para coletar informações detalhadas de saúde que podem ser enviadas aos profissionais.
  3. Acessibilidade: Os idosos podem se comunicar no seu próprio ritmo e nível de conforto, facilitando a expressão de suas preocupações de saúde.

Design do Sistema de Comunicação

O sistema é composto por dois módulos principais: um módulo para pacientes e um módulo para profissionais.

Módulo do Paciente

Essa parte do sistema inclui uma interface de assistente de voz que interage com os idosos. O assistente usa linguagem natural para fazer perguntas e coletar informações de saúde.

Módulo do Profissional

O módulo do profissional atende os profissionais de saúde resumindo e apresentando as informações principais coletadas nas conversas com os pacientes mais velhos. Isso permite que os profissionais entendam rapidamente as necessidades dos pacientes e economizem tempo.

Estudos com Usuários

Para avaliar a eficácia do sistema, foram realizados estudos com usuários envolvendo tanto idosos quanto profissionais de saúde.

Estudo com Idosos

O objetivo era ver como os idosos se sentiram ao usar o assistente de voz em comparação a deixar uma mensagem. Os participantes foram convidados a interagir com ambos os métodos.

  1. Usabilidade: Os participantes acharam o assistente de voz fácil de usar, recebendo uma boa nota geral de usabilidade.
  2. Compartilhamento de Informações: Muitos idosos relataram que o assistente ajudou a fornecer informações de saúde mais detalhadas e relevantes.
  3. Apoio Mental: Os usuários apreciaram a possibilidade de discutir suas preocupações de saúde sem medo de julgamento.

Estudo com Profissionais de Saúde

Os profissionais foram convidados a navegar no painel e avaliar sua eficácia em processar informações de pacientes.

  1. Usabilidade do Sistema: Os profissionais avaliaram o sistema altamente em usabilidade.
  2. Eficiência da Comunicação: Muitos notaram que o sistema ajudou a economizar tempo e esforço ao gerenciar comunicações com os pacientes.
  3. Processamento Aprimorado de Informações: Os profissionais acharam que os resumos coletados das conversas forneciam informações mais valiosas do que as mensagens curtas que costumam receber.

Direções Futuras

Embora o sistema tenha mostrado potencial, existem várias áreas para melhorar antes que ele possa ser amplamente implementado.

Integração com Sistemas de Prontuário Eletrônico

Uma recomendação chave é conectar o assistente de voz com os sistemas de prontuário eletrônico existentes. Isso permitiria um fluxo de informações mais suave e permitiria que os profissionais tivessem registros atualizados.

Recursos de Automação

O assistente de voz deve incorporar capacidades de automação para selecionar perguntas apropriadas com base em cenários específicos de saúde. Isso tornaria o processo de comunicação ainda mais eficiente.

Controle do Usuário

Permitir que tanto os idosos quanto os profissionais revisem e editem as informações coletadas pelo assistente pode aumentar a confiança e a precisão na comunicação.

Considerações Éticas

Como em qualquer tecnologia, há preocupações éticas a serem abordadas, incluindo privacidade e confiabilidade. O sistema deve garantir que informações sensíveis sejam tratadas com cuidado e que a tecnologia não leve à desinformação.

Conclusão

O assistente de voz alimentado por LLMs oferece uma nova maneira de reduzir a lacuna de comunicação entre os idosos e seus profissionais de saúde. Ao facilitar o compartilhamento de informações de saúde pelos pacientes, o sistema tem potencial para melhorar o atendimento e os resultados de saúde gerais para os idosos. Mais desenvolvimento e testes são essenciais para aprimorar a tecnologia e abordar quaisquer preocupações éticas antes da implementação total.

Fonte original

Título: Talk2Care: Facilitating Asynchronous Patient-Provider Communication with Large-Language-Model

Resumo: Despite the plethora of telehealth applications to assist home-based older adults and healthcare providers, basic messaging and phone calls are still the most common communication methods, which suffer from limited availability, information loss, and process inefficiencies. One promising solution to facilitate patient-provider communication is to leverage large language models (LLMs) with their powerful natural conversation and summarization capability. However, there is a limited understanding of LLMs' role during the communication. We first conducted two interview studies with both older adults (N=10) and healthcare providers (N=9) to understand their needs and opportunities for LLMs in patient-provider asynchronous communication. Based on the insights, we built an LLM-powered communication system, Talk2Care, and designed interactive components for both groups: (1) For older adults, we leveraged the convenience and accessibility of voice assistants (VAs) and built an LLM-powered VA interface for effective information collection. (2) For health providers, we built an LLM-based dashboard to summarize and present important health information based on older adults' conversations with the VA. We further conducted two user studies with older adults and providers to evaluate the usability of the system. The results showed that Talk2Care could facilitate the communication process, enrich the health information collected from older adults, and considerably save providers' efforts and time. We envision our work as an initial exploration of LLMs' capability in the intersection of healthcare and interpersonal communication.

Autores: Ziqi Yang, Xuhai Xu, Bingsheng Yao, Shao Zhang, Ethan Rogers, Stephen Intille, Nawar Shara, Guodong Gordon Gao, Dakuo Wang

Última atualização: 2024-02-03 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2309.09357

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.09357

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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