Analisando o preconceito de gênero em contos de fadas
Esse estudo analisa os papéis de gênero em contos de fadas usando ferramentas modernas.
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Índice
Contos de fadas fazem parte da nossa cultura há muito tempo. Eles geralmente ensinam lições importantes ou transmitem valores para as crianças. Porém, essas histórias às vezes incluem preconceitos sociais ou estereótipos. Isso significa que podem apresentar visões injustas sobre papéis de gênero, que podem moldar como as crianças se veem e seu lugar no mundo.
Estudos recentes mostram que preconceitos nas histórias podem afetar o desenvolvimento mental e emocional das crianças. Principalmente em contos de fadas, que são frequentemente lidos para os pequenos, os papéis de personagens masculinos e femininos podem reforçar estereótipos tradicionais. Por exemplo, os homens costumam ser mostrados como fortes e corajosos, enquanto as mulheres são retratadas como passivas ou focadas em tarefas domésticas, como limpar e cuidar.
No passado, a maioria das análises dessas histórias era feita manualmente, o que tornava o processo demorado e limitado. No entanto, novas tecnologias usando processamento de linguagem natural (PLN) permitem que pesquisadores analisem grandes quantidades de texto de forma mais eficiente. Este trabalho discute como podemos usar essas ferramentas modernas para investigar o Viés de Gênero em contos de fadas.
Entendendo o Viés de Gênero
O viés de gênero se refere ao tratamento injusto de indivíduos com base em seu gênero. Isso se torna problemático quando estereótipos são reforçados por meio das histórias. Por exemplo, se um conto de fadas sempre tem homens como heróis e mulheres como vítimas, isso passa a mensagem de que os homens são fortes e as mulheres são fracas. Essas representações podem moldar a autoimagem da criança e suas expectativas sobre papéis de gênero.
Pesquisas anteriores nas ciências sociais se concentraram na análise de preconceitos, mas geralmente em uma escala menor. Usando PLN, podemos examinar preconceitos de forma mais detalhada e ampla. Isso inclui olhar não apenas para Eventos individuais em uma história, mas também como esses eventos se conectam e a ordem em que aparecem.
Cadeias de Eventos em Contos de Fadas
Uma narrativa pode ser vista como uma sequência de eventos. Ao analisarmos como os personagens participam desses eventos, conseguimos entender melhor as mensagens subjacentes da história. Podemos categorizar personagens como agentes (aqueles que realizam Ações) ou pacientes (aqueles que recebem ações).
Entender a ordem em que os eventos ocorrem também é essencial. Por exemplo, se um Personagem masculino frequentemente salva o dia no final de uma história, enquanto os personagens femininos estão lá apenas para ajudar, isso sugere uma visão particular sobre papéis de gênero.
Para investigar isso em contos de fadas, desenvolvemos um sistema que extrai partes significativas das histórias para analisar papéis de gênero em detalhes. Esse sistema identifica personagens, seu gênero e os eventos em que participam, além de qual é seu papel nesses eventos.
Analisando Contos de Fadas
Usamos um conjunto de dados chamado FairytaleQA, que tem muitos contos de fadas de diferentes culturas. Isso nos permitiu olhar para várias histórias e como elas representam gênero. O comprimento médio dessas histórias mostra que algumas são bem curtas, enquanto outras são longas, nos dando uma visão ampla de diferentes narrativas.
Para analisar o viés de gênero, criamos um pipeline que extrai características essenciais, como personagens e seus papéis em eventos. Também nos concentramos em como tipos específicos de eventos se alinhavam com estereótipos de gênero tradicionais. Por exemplo, tarefas normalmente associadas às mulheres incluem cozinhar e limpar, enquanto aquelas ligadas aos homens podem girar em torno de ação e conquista.
O Papel do PLN na Análise de Viés
Tradicionalmente, a pesquisa sobre viés em narrativas era feita por acadêmicos das humanidades e ciências sociais por meio de codificação manual. Esse processo, embora detalhado, é limitado e demorado. As técnicas atuais de PLN automatizam muitas dessas tarefas, permitindo uma análise mais ampla de grandes conjuntos de dados textuais.
Os métodos de PLN podem ajudar a contar e categorizar eventos nas narrativas. Ao aplicar essas ferramentas, podemos ter uma visão mais clara de como os papéis de gênero são representados em contos de fadas. Além disso, estudos anteriores mostraram que modelos de linguagem podem carregar seus próprios preconceitos. Ao nos concentrarmos em narrativas, podemos entender melhor os preconceitos apresentados nas histórias em si, em vez de apenas nos modelos de linguagem usados para analisá-las.
Métodos de Coleta e Análise de Dados
Na nossa análise, dividimos as histórias em suas cadeias de eventos de personagens. Isso nos permite ver não apenas quais eventos ocorrem, mas também como eles são sequenciados. Por exemplo, podemos descobrir que personagens femininos frequentemente participam de eventos de cuidado no início de uma história, enquanto personagens masculinos estão envolvidos em conflitos ou conquistas ao longo da narrativa.
Utilizamos medidas numéricas simples, como a razão de chances, que compara a probabilidade de um evento acontecer com diferentes gêneros. Essa métrica nos ajuda a avaliar se certas ações estão mais frequentemente associadas a personagens masculinos ou femininos.
Resultados da Análise
No total, examinamos milhares de eventos dos contos de fadas. Descobrimos que uma parte significativa dos eventos estava relacionada a estereótipos de gênero tradicionais. Mais de um quarto dos tipos de eventos que analisamos mostraram viés claro em relação a personagens masculinos, enquanto uma menor parte favoreceu personagens femininos.
Quando olhamos especificamente para a ordem dos eventos, notamos que personagens femininos frequentemente enfrentavam preconceitos nas partes iniciais de suas histórias. Em contraste, personagens masculinos mantinham seus papéis ao longo do enredo. Isso sugere um padrão onde personagens femininos são colocados em certos papéis no começo, enquanto personagens masculinos têm engajamentos mais variados.
Descobertas Detalhadas sobre Tipos de Eventos
Nossa análise revelou padrões distintos ao comparar os tipos de eventos em que personagens masculinos e femininos costumam participar. Personagens femininos eram frequentemente associados a tarefas domésticas, enquanto personagens masculinos estavam mais envolvidos em eventos impulsionados por ação.
Alguns pontos interessantes surgiram dos dados:
- Muitos dos principais eventos para personagens femininos estavam relacionados a cuidados ou tarefas do lar.
- Personagens masculinos estavam mais ligados a eventos envolvendo agressão ou conquista.
- Certas ações que se esperava que mostrassem viés tradicional, como "ajudar", tiveram resultados surpreendentes, mostrando que homens frequentemente apareciam em papéis que apoiavam os outros.
Conclusão e Próximos Passos
Nossa análise forneceu insights valiosos sobre o viés de gênero presente nos contos de fadas. Mostramos que os preconceitos não existem apenas nos tipos de eventos em que os personagens participam, mas também na ordem em que ocorrem. Entender esses padrões é crucial, pois reforçam visões tradicionais sobre gênero na literatura infantil.
Trabalhos futuros envolverão expandir a análise para incluir mais características, como raça e status socioeconômico, para criar uma visão mais abrangente do viés nas narrativas. Além disso, esperamos aplicar esses métodos em vários contos culturais para ver como as representações diferem ao redor do mundo.
À medida que avançamos, é vital reconhecer as implicações de nossas descobertas para aplicações e narrativas voltadas para crianças. Ao chamar atenção para possíveis preconceitos, podemos ajudar a criar histórias que apresentem representações justas e equilibradas de todos os gêneros, promovendo uma visão de mundo mais inclusiva para as crianças.
Título: Are Fairy Tales Fair? Analyzing Gender Bias in Temporal Narrative Event Chains of Children's Fairy Tales
Resumo: Social biases and stereotypes are embedded in our culture in part through their presence in our stories, as evidenced by the rich history of humanities and social science literature analyzing such biases in children stories. Because these analyses are often conducted manually and at a small scale, such investigations can benefit from the use of more recent natural language processing methods that examine social bias in models and data corpora. Our work joins this interdisciplinary effort and makes a unique contribution by taking into account the event narrative structures when analyzing the social bias of stories. We propose a computational pipeline that automatically extracts a story's temporal narrative verb-based event chain for each of its characters as well as character attributes such as gender. We also present a verb-based event annotation scheme that can facilitate bias analysis by including categories such as those that align with traditional stereotypes. Through a case study analyzing gender bias in fairy tales, we demonstrate that our framework can reveal bias in not only the unigram verb-based events in which female and male characters participate but also in the temporal narrative order of such event participation.
Autores: Paulina Toro Isaza, Guangxuan Xu, Akintoye Oloko, Yufang Hou, Nanyun Peng, Dakuo Wang
Última atualização: 2023-05-26 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.16641
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.16641
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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