Este artigo explora como o QUBO pode melhorar soluções criptográficas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.
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Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.
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Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.
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Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.
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Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.
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Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.
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Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
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Como os NFTs estão transformando o mundo da arte para criadores e colecionadores.
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.
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Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.
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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.
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As empresas enfrentam ameaças ocultas à privacidade no aprendizado federado devido a mudanças na distribuição dos dados.
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Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.
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Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.
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Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.
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Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.
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Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.
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Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.
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Uma olhada nas preocupações de privacidade em sistemas de aprendizado centralizados e descentralizados.
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Analisando os desafios de privacidade ligados ao Aprendizado Federado e ataques de inversão de gradiente.
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O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.
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Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.
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Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.
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Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.
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Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.
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RPKI fortalece o roteamento da Internet ao verificar a autenticidade dos dados.
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Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.
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Um novo método pra proteger os direitos individuais contra o uso indevido de imagens em animações.
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Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.
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Este artigo analisa o papel da impressão digital do navegador na publicidade online e suas preocupações com a privacidade.
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Uma olhada nas questões de privacidade de dados no Android Automotive OS.
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Abordando os riscos de segurança em IA generativa através de red e blue teaming.
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