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Informática - Criptografia e segurança
RSSUm novo modelo melhora a segurança na identificação de voz e resiste a fraudes de voz.
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Uma nova abordagem melhora a escalabilidade em sistemas BFT assíncronos.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar IDS pra ameaças cibernéticas desconhecidas.
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Esse artigo fala sobre os riscos de desanonimização na rede da IOTA e propõe estratégias de privacidade.
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Esse framework permite um treinamento colaborativo de modelos, garantindo a privacidade dos dados e a integridade do modelo.
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Explorando o impacto dos Modelos de Difusão nas leis de direitos autorais para artistas.
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Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.
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Uma nova abordagem para fazer cálculos seguros em dados criptografados.
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Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.
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Um olhar sobre as ameaças que os LLMs trazem e estratégias de defesa.
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Um olhar sobre um sistema de prova que preserva a privacidade na criptografia.
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Novo método SSCAE melhora a geração de exemplos adversariais em processamento de linguagem natural.
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Uma nova abordagem para melhorar os métodos de moderação para modelos de linguagem grandes.
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O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.
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Novos métodos melhoram a segurança dos dados e a eficiência para tecnologia inteligente.
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TagS melhora a cibersegurança usando detecção em tempo real e gestão eficiente de recursos.
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Novas técnicas melhoram a segurança contra entradas prejudiciais em modelos de linguagem.
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Novo método melhora a privacidade e a segurança dos veículos em Sistemas de Transporte Inteligente.
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Um esquema seguro para comunicação entre veículos melhora a segurança e a privacidade.
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Um estudo sobre como estimar as incertezas do poder de mineração em sistemas de blockchain.
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Um novo método pra proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados maliciosos.
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Um estudo revela novas técnicas para ataques de backdoor em modelos de linguagem com impacto mínimo.
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Investigando as complexidades das assinaturas digitais quânticas e sua dependência de estados pseudorrandômicos.
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Um novo framework pra análise segura de dados de usuários em bancos de dados não confiáveis.
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Novos modelos melhoram a segurança para dispositivos IoT ao lidar com a complexidade dos dados.
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Um novo método para localização segura sem comprometer dados sensíveis.
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Essa pesquisa destaca o papel da codificação esparsa em proteger a privacidade das redes neurais.
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A PACT quer melhorar os créditos de carbono com tecnologia e transparência.
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Novos métodos protegem os dados pessoais na geração de imagens.
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Um estudo revela as preocupações com a privacidade do rastreamento de impressões digitais no navegador e suas implicações para os usuários.
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Um sistema que combina impressão digital de dispositivos e marca d'água para imagens médicas seguras.
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Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a privacidade nos metaversos de edge vehicular.
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Explorando LF QSDC como uma solução segura para a Web 3.0.
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