Informática - Aprendizagem de máquinas

Explore como a IA generativa transforma a criatividade e a otimização em várias áreas.

Uma nova abordagem para melhorar a disponibilidade de clientes no aprendizado federado.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Uma olhada nos riscos que o aprendizado de máquina adversarial traz para espaçonaves autônomas.

Avanços em IA explicável melhoram a compreensão de modelos de ML complexos.

Explore técnicas de fluxo de gradiente pra melhorar o treinamento e o desempenho do ResNet.

SeNMo analisa dados multi-ômicos pra melhorar o tratamento do câncer e o cuidado com os pacientes.

Um laboratório ensina os alunos a usar IA pra combater o ciberassédio.

Um novo framework gera dados de mobilidade humana enquanto protege a privacidade individual.

Usando redes neurais pra resolver de boa equações diferenciais parciais complexas.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.

A pesquisa propõe métodos para uma melhor estimativa de gradiente na computação quântica.

Um método pra modelar e controlar sistemas não lineares de forma eficiente usando técnicas de aprendizado ativo.

Novos métodos de aprendizado profundo melhoram as previsões de estrutura cristalina para a ciência dos materiais.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões e a medição de incerteza na análise de dados.

A pesquisa explora o comportamento das respingos pra melhorar a qualidade da manufatura aditiva.

Um método novo enfrenta problemas de reconhecimento de cauda longa em aprendizado de máquina com um manuseio de dados melhorado.

Esse estudo propõe um novo método pra detectar pontos de mudança em conjuntos de dados complexos.

Um novo protocolo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado descentralizado.

Um guia sobre métricas para avaliar modelos de geração de movimento humano.

Esse artigo fala sobre métodos de seleção pós-hoc pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método pra obter leituras de pressão arterial precisas usando sinais de PPG sem mangueiras.

Um novo método melhora o gerenciamento de intenções em demandas de rede que estão mudando sem precisar de re-treinamento.

Uma olhada nos riscos dos Ataques de Inferência de Membros na privacidade dos dados.

Explore os funcionamentos e aplicações dos modelos de difusão na geração de dados.

Um novo método acelera o treinamento de modelos complexos.

Métodos inovadores para contar subgrafos usando kernels de grafos para várias aplicações.

Um método para transferir dados de forma eficaz e controlada entre domínios diferentes.

Um novo método melhora a análise de dados altos usando simulações.

O CACTUS junta LLMs e quimioinformática pra ajudar na descoberta de medicamentos e análise molecular.

Investigando modelos de deep learning pra analisar dados de MEG e melhorar a compreensão dos sinais cerebrais.

Melhorando a tomada de decisão ao integrar risco no aprendizado por reforço.

Um olhar sobre como Modelos Esparsos melhoram a eficiência do Aprendizado Federado.

Explora como as escolhas de design influenciam a atenção do usuário em interfaces gráficas usando modelos de saliência visual.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de RNN usando mudanças aleatórias e decorrelação de entradas.

Analisando técnicas e obstáculos na criação de imagens de street view a partir de imagens de satélite.

Um método pra melhorar a confiabilidade do modelo de regressão diante de ataques.

Esse estudo avalia métodos de aprendizagem profunda pra marcar tumores de câncer em exames médicos.

Novos métodos melhoram a detecção de dados desconhecidos em machine learning.

Apresentando um método pra otimizar objetivos conflitantes de forma eficiente.