Uma nova abordagem busca melhorar a resiliência da aprendizagem ativa contra ataques.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem melhora a gestão dos semáforos, reduzindo a congestionamento e melhorando o fluxo.
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Um estudo sobre a eficácia do KAN em comparação com métodos tradicionais na análise de séries temporais.
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O FactorLLM melhora a eficiência em modelos de linguagem reorganizando o armazenamento de conhecimento.
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Um novo jeito de separar e manipular sons musicais.
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Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.
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Aprenda a estimar rapidão o erro residual para matrizes e vetores.
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Este artigo fala sobre o papel da IA generativa em melhorar aplicações de visão computacional.
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Saiba como modelos menores podem melhorar a eficiência de modelos de linguagem grandes.
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O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.
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Novo método melhora a geração de imagens e vídeos usando técnicas de compressão padrão.
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Novos métodos melhoram a Atenção de Consulta Agrupada, aumentando a eficiência em tarefas de classificação de imagens.
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Um jeito novo de avaliar modelos de IA através de correlações entre modelos.
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Explorando como os químicos do cérebro melhoram os algoritmos de aprendizado por reforço.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Combinar computação quântica com aprendizado de máquina melhora as técnicas de classificação de imagens.
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Nova tecnologia spintrônica melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados de séries temporais.
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Examinando métodos defensivos pra proteger o Aprendizado Federado de vazamentos de dados.
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Uma nova abordagem aumenta a precisão e a eficiência das previsões do tempo usando aprendizado de máquina.
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Explorando o potencial das Redes Kolmogorov-Arnold em tarefas de classificação na física de partículas.
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Explore como os fluidos impactam nosso mundo através do seu comportamento e aplicações.
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Explorando medidas de segurança para modelos de aprendizado de máquina na pesquisa espacial.
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Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.
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Novas técnicas de marca d'água protegem os criadores de imagem e combatem a desinformação.
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Aprenda como diferentes representações de dados 3D facilitam a análise de machine learning.
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Explorando o papel das propriedades geométricas na qualidade dos dados gerados.
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Um novo método melhora a comunicação em Aprendizado Federado através de um agendamento ótimo de atualizações.
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HELP melhora a análise de logs pra ser mais eficiente.
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BAM melhora a eficiência do MoE ao integrar parâmetros de atenção e FFN.
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Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.
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Um novo método melhora como os agentes preveem recompensas futuras e explicam decisões.
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Um olhar sobre como a IA está moldando a saúde personalizada.
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Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.
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Um estudo avaliando as habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes usando exemplos matemáticos.
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Tecnologia inovadora reduz o desperdício de água na agricultura e na jardinagem.
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Um método novo melhora a precisão da amostragem de subconjuntos em modelos de aprendizado de máquina.
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O estudo avalia a originalidade em imagens geradas por IA usando medição de token.
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Uma solução prática para detectar tipos de modulação em comunicações sem fio.
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A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.
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