Informática - Computação Neural e Evolutiva

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo otimiza a colocação de sensores em redes de esgoto pra melhorar o monitoramento da saúde pública.

Pesquisadores desenvolvem modelos que imitam o processamento do cérebro usando luz e sistemas supercondutores.

Uma nova estrutura analisa a resiliência agrícola às mudanças climáticas em vários países de baixa renda.

A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.

Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.

O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.

Um novo framework melhora redes neurais para dispositivos com recursos limitados.

Este artigo explora como o aprendizado de máquina pode otimizar chatbots de atendimento ao cliente.

Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Explorando como a memória de trabalho impacta nossa capacidade de lembrar informações.

As funções Zorro dão uma ajudinha pra melhorar o desempenho das redes neurais.

Apresentando o aprendizado contra corrente como uma alternativa natural aos métodos tradicionais de treinamento.

Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.

Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a adaptação de tarefas na IA.

Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.

Aproveitando a IA pra juntar insights humanos e enfrentar os desafios do mundo.

A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.

Descubra um método que simplifica a criação de algoritmos através de automação inteligente.

Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.

Descubra como redes neurais Lagrangianas preveem movimentos com restrições do mundo real.

Aprenda sobre como reconstruir redes neurais e suas implicações.

Explore métodos locais de aprendizagem que estão transformando o treinamento de redes neurais.

Descubra como a Dopamina Artificial imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a IA.

Uma abordagem esperta ensina robôs a identificar objetos de forma segura e precisa.

Novo acelerador melhora a eficiência em redes neurais de disparo para processamento de dados dinâmicos.

Métodos inovadores pra melhorar redes neurais com menos poder de computação.

O PropNEAT melhora redes neurais acelerando o treinamento e lidando com dados complexos de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra treinar máquinas em dispositivos pequenos com menos complexidade.