Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSA pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.
Hugo Inzirillo, Remi Genet
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HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
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Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.
Dikshit Chauhan, Anupam Trivedi, Shivani
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Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.
Lucas Deckers, Benjamin Vandersmissen, Ing Jyh Tsang
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Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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Um novo algoritmo otimiza a colocação de sensores em redes de esgoto pra melhorar o monitoramento da saúde pública.
Sunyu Wang, Yutong Xia, Huanfa Chen
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Pesquisadores desenvolvem modelos que imitam o processamento do cérebro usando luz e sistemas supercondutores.
Jeffrey M. Shainline, Bryce A. Primavera, Ryan O'Loughlin
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Uma nova estrutura analisa a resiliência agrícola às mudanças climáticas em vários países de baixa renda.
Ronald Katende
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A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.
Melis Ilayda Bal, Pier Giuseppe Sessa, Mojmir Mutny
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Um novo método melhora a compreensão e a confiabilidade das redes neurais.
Samuel Leblanc, Aiky Rasolomanana, Marco Armenta
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O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.
Xin Li, Zhihong Xia, Hongkun Zhang
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Um novo framework melhora redes neurais para dispositivos com recursos limitados.
Kam Chi Loong, Shihao Han, Sishuo Liu
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Este artigo explora como o aprendizado de máquina pode otimizar chatbots de atendimento ao cliente.
Nurul Ain Nabilah Mohd Isa, Siti Nuraishah Agos Jawaddi, Azlan Ismail
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Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.
Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan
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Explorando como a memória de trabalho impacta nossa capacidade de lembrar informações.
Aakash Sarkar, Chenyu Wang, Shangfu Zuo
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As funções Zorro dão uma ajudinha pra melhorar o desempenho das redes neurais.
Matias Roodschild, Jorge Gotay-Sardiñas, Victor A. Jimenez
― 6 min ler
Apresentando o aprendizado contra corrente como uma alternativa natural aos métodos tradicionais de treinamento.
Chia-Hsiang Kao, Bharath Hariharan
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Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
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Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.
Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang
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Um novo modelo imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a adaptação de tarefas na IA.
Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li
― 5 min ler
Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.
David A. Danhofer
― 6 min ler
Aproveitando a IA pra juntar insights humanos e enfrentar os desafios do mundo.
Elliot Meyerson, Olivier Francon, Darren Sargent
― 6 min ler
A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.
Karan P. Patel, Andrew Maicke, Jared Arzate
― 7 min ler
Descubra um método que simplifica a criação de algoritmos através de automação inteligente.
Zeyuan Ma, Hongshu Guo, Yue-Jiao Gong
― 7 min ler
Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.
Samson Odan
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Descubra como redes neurais Lagrangianas preveem movimentos com restrições do mundo real.
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
― 8 min ler
Aprenda sobre como reconstruir redes neurais e suas implicações.
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
― 6 min ler
Explore métodos locais de aprendizagem que estão transformando o treinamento de redes neurais.
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
― 7 min ler
Descubra como a Dopamina Artificial imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a IA.
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
― 7 min ler
Uma abordagem esperta ensina robôs a identificar objetos de forma segura e precisa.
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
― 7 min ler
Novo acelerador melhora a eficiência em redes neurais de disparo para processamento de dados dinâmicos.
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
― 7 min ler
Métodos inovadores pra melhorar redes neurais com menos poder de computação.
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
― 9 min ler
O PropNEAT melhora redes neurais acelerando o treinamento e lidando com dados complexos de forma eficiente.
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra treinar máquinas em dispositivos pequenos com menos complexidade.
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
― 7 min ler
Novo método melhora a transferência de cor em vídeos para mais controle e velocidade.
Xintao Jiang, Yaosen Chen, Siqin Zhang
― 8 min ler
A Rede Neural de Características de Chebyshev melhora a precisão em tarefas de aproximação de funções.
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
― 6 min ler