Uma nova estrutura combina aprendizado profundo com física pra melhorar as previsões de PDE.
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSExplorando como estruturas modulares melhoram a eficiência e a adaptabilidade de redes neurais artificiais.
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Descubra como os computadores de reservatório estocásticos estão mudando o cenário do aprendizado de máquina.
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A Semla revoluciona a geração molecular pra design de medicamentos, acelerando e melhorando a precisão.
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Um olhar sobre o papel do BRKGA na resolução de desafios de otimização em várias áreas.
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Um novo modelo melhora a eficiência na carga e descarga de contêineres.
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Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.
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Aprenda sobre CGP, sua função, vantagens, aplicações e desafios na programação.
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Uma olhada em como sistemas de IA podem se adaptar e aprender como organismos vivos.
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Esse artigo explora como usar IA pra melhorar processos de otimização de múltiplos objetivos.
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ReCA combina regras simples e sistemas para resolver problemas de forma eficiente.
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Explorando a sinergia entre aprendizado federado e inteligência coletiva pra melhorar a IA.
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Meta-aprendizagem melhora a IA usando experiências passadas pra aprender mais rápido.
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Um novo conjunto de dados gera sugestões de ação em tempo real para quem assiste a vídeos com foco em si mesmo.
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Este estudo analisa a integração de LLMs em algoritmos evolutivos para otimização.
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Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.
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Explorar células de lugar e como elas interagem pode melhorar sistemas de navegação e IA.
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Pesquisas mostram como o barulho ajuda o cérebro a aprender estatísticas.
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Explorando o papel dos transformers na previsão de resultados de dados sequenciais.
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Uma exploração de redes neurais e suas extensões dinâmicas, ODEs neurais.
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Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.
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O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.
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Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.
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Descubra como os MRRs aumentam a eficiência em tarefas de computação em reservatório.
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Esse artigo fala sobre a conexão entre FFA e aprendizado Hebbiano na IA.
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O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.
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Explorando o papel dos algoritmos genéticos na otimização do design de circuitos quânticos.
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Novo método melhora o desempenho de redes neurais spiking em tarefas de linguagem.
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Este estudo explora como auto-replicadores podem se formar a partir de interações de programação aleatórias.
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Um novo padrão para melhorar os métodos de otimização de sequência biofísica.
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Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.
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Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.
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Um novo método que combina GRASP e otimização por chave aleatória pra resolver problemas complexos.
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Descubra como algoritmos genéticos podem aprimorar a busca por hiperparâmetros em modelos de machine learning.
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Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.
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Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.
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Avanços em prever a qualidade da fala usando métodos eficientes para dispositivos móveis.
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Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.
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Descubra como novos métodos de computação podem reduzir o consumo de energia em sistemas de IA.
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O WARP-CA oferece uma abordagem inovadora para prever e controlar incêndios florestais.
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