Informática - Computação Neural e Evolutiva

Um novo método resolve questões complexas de otimização de forma eficaz.

Pesquisas mostram como a música influencia a atividade cerebral usando inteligência de organoides.

Descubra como o tamanho da população e a redundância dos casos de teste impactam a seleção lexicase.

Explorando como os robôs podem se adaptar usando suas formas físicas pra ter um comportamento inteligente.

Designs inovadores para câmeras melhoram como as máquinas detectam objetos em movimento.

Um novo método melhora a análise dos dados neurais em diferentes regiões do cérebro.

Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.

Técnicas para gerenciar hiperparâmetros e pesos de modelos pra melhorar o desempenho.

Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

Descubra como algoritmos meméticos melhoram a eficiência e o desempenho do design de antenas.

Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.

Novas técnicas em computação fotônica mostram potencial pra lidar com várias tarefas de forma eficiente.

Aprenda sobre novos métodos para gerenciar a energia em casa de forma eficiente com aprendizado de máquina.

Aprenda como preparar e enviar seu artigo científico de maneira eficaz.

Uma ferramenta pra visualizar soluções complexas em otimização multi-objetivo.

Pesquisadores melhoram simulações de sistemas parecidos com o cérebro pra resolver problemas complexos.

Um método pra treinar sistemas de IA sem dados rotulados.

A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

Um novo método para detecção de palavras-chave com eficiência energética usando tecnologia neuromórfica.

Este estudo mostra os benefícios do processamento assíncrono em redes neurais de disparo.

O Algoritmo Yi combina exploração e exploração pra uma otimização eficiente.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.