Esse estudo explora como treinar máquinas Ising para tarefas de IA usando um método novo.
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSUm novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.
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Um novo método usa algoritmos genéticos pra criar dados sintéticos enquanto protege a privacidade.
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Novos operadores de mutação melhoram o desempenho de algoritmos evolucionários em problemas de otimização.
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Um novo modelo de rede neural combina eficiência e métodos de treinamento eficazes.
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Este artigo fala sobre como usar dados ancestrais pra melhorar o desempenho de algoritmos evolutivos.
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Como o design de robôs influencia as habilidades de aprendizado e o desempenho em tarefas.
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Uma nova estrutura melhora a capacidade da IA de lidar com incertezas nas previsões.
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A Codificação de Mudança de Nó oferece uma abordagem melhor para o Problema do Caixeiro Viajante.
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Analisando como os algoritmos se saem com barulho durante a otimização de múltiplos objetivos.
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Pesquisas mostram como os sistemas aprendem a se adaptar em tempo real usando mecanismos parecidos com os do cérebro.
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Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.
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Um novo design de neurônio melhora as capacidades das CNNs enquanto reduz os custos computacionais.
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Este estudo explora estratégias de navegação em um ambiente simulado de Labirinto Aquático de Morris.
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Pesquisadores descobrem que modelos mais simples podem competir com redes mais profundas em desempenho.
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Nova biblioteca melhora o treinamento e a avaliação de IA no NetHack.
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Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.
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Examinando as conexões neurais que possibilitam a memória e o aprendizado no cérebro.
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Um novo modelo avalia como os modelos de fala se adaptam a tarefas específicas.
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A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.
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Aprenda maneiras eficazes de recuperar dados usando métodos de Computação Hiper-Dimensional.
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Novos métodos para aumentar a resistência de SNN contra ataques.
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Aprenda como grupos podem enfrentar problemas complexos de maneira eficaz usando métodos de busca competitivos.
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Novo modelo imita padrões biológicos usando redes neurais sem input externo.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de transformers com aritmética de baixa precisão.
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Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.
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Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.
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O QNNRepair melhora a precisão das redes neurais depois da quantização.
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O modelo de neurônio ELM simplifica a compreensão das funções complexas do cérebro com menos parâmetros.
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O CIMulator ajuda a otimizar dispositivos de memória pra um desempenho melhor da IA.
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Um novo modelo de neurônio melhora o aprendizado local em redes neurais.
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Explore as diferenças entre ANN e SNN no processamento de dados.
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Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.
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Um novo método revela insights sobre as funções de redes neurais ao longo do tempo.
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Novo método permite simulações neurais mais rápidas com criação de conexões flexíveis.
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Este artigo fala sobre um sistema híbrido para máquinas resolverem problemas de matemática de forma eficiente.
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Pesquisadores usam algoritmos evolutivos pra descobrir equações matemáticas a partir de dados complexos.
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Como os insights do cérebro podem melhorar o aprendizado da inteligência artificial.
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Explorando métodos pra resolver problemas inversos na impressão 3D.
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Este estudo compara CMA-ES e GES pra construir melhores conjuntos de modelos.
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