Informática - Computação Neural e Evolutiva

Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Este artigo avalia a eficácia de autoencoders esparsos na representação do conhecimento sobre cidades.

Explorando o impacto da codificação preditiva nos métodos de aprendizado de redes neurais.

Um novo método facilita a conversão de ANNs para SNNs com menos consumo de energia.

Uma olhada em como a computação por reservatório lida com múltiplas tarefas e seus desafios.

Novo estudo destaca EEG e IA para diagnóstico precoce de Alzheimer.

Um framework usando LLMs pra melhorar algoritmos evolutivos em MOPs.

Analisando o uso de algoritmos coevolutivos pra encontrar estratégias vencedoras em jogos combinatórios.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Y-Drop melhora o dropout ao focar na importância dos neurônios, aumentando o desempenho do modelo.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

Novo método de otimização inspirado nos filhotes de tartaruga Olive Ridley busca resolver problemas de forma eficaz.

Uma nova forma de gerar explicações legais para análise de dados de séries temporais.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

Apresentando o COSCO, uma estrutura que melhora a precisão da classificação com dados limitados.

KAT melhora o deep learning usando KANs avançados pra substituir MLPs.

Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.

Apresentando uma rede neural única pra lidar com dados de valor complexo de forma eficaz.

O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.

Um novo sistema usa redes neurais espinhosas pra processar dados de forma eficiente.

O Inferno ajuda os pesquisadores a trabalharem com redes neurais spiking de forma eficaz.

Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo otimiza a colocação de sensores em redes de esgoto pra melhorar o monitoramento da saúde pública.