Informática - Computação Neural e Evolutiva

Um novo modelo imita processos do cérebro pra melhorar a análise de imagens.

Esse estudo melhora a sensibilidade do biossensor RF usando técnicas de otimização avançadas.

Redes de Nuvem de Pontos reduzem parâmetros enquanto mantêm o desempenho em tarefas de aprendizado profundo.

ThinResNet estabelece benchmarks confiáveis para comparar métodos de poda em redes neurais.

Automatizar o design de RNN melhora a modelagem de sistemas dinâmicos.

Um novo método corrige previsões de aprendizado de máquina em aplicações de engenharia.

Explorando como o design de robôs influencia movimento e aprendizado de tarefas.

O SAM melhora o treinamento de redes neurais focando na estabilidade dos parâmetros.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o controle preditivo de modelos pra ter um desempenho melhor dos sistemas.

Tecnologias avançadas estão melhorando as previsões de temperatura em fornos de recarga pra mais eficiência.

PyVRP oferece soluções eficientes para desafios complexos de roteamento de veículos.

Uma olhada em como melhorar o aprendizado de máquina por meio de técnicas de aprendizado de representação.

Um método que imita o aprendizado humano pra melhorar a adaptabilidade das máquinas.

Uma nova abordagem combina dois métodos pra resolver problemas de forma mais eficiente.

Uma nova abordagem combina modelos de espaço de estados com redes neurais de picos pra lidar melhor com os dados.

Aprenda como métodos inspirados na biologia melhoram a previsão de doenças crônicas.

Um olhar sobre vários métodos para encontrar várias boas soluções.

DPCNNs melhoram o reconhecimento de imagem com métodos de processamento parecidos com o do cérebro.

Explorando o potencial das SNNs em aplicações de computação na borda.

Apresentando o DREA, um novo algoritmo pra encontrar soluções confiáveis em otimização.

Explorando o papel das redes neurais com valores hipercomplexos em aplicações modernas.

t-DGR oferece uma nova abordagem para aprendizado contínuo, melhorando a retenção de tarefas e o desempenho.

Um novo framework melhora as SNNs pra ter mais eficiência e desempenho.

Uma olhada no Treinamento Modular Inspirado no Cérebro pra ter mais clareza nos modelos de IA.

Combinando feedback de especialistas com algoritmos pra fazer escolhas melhores de arquitetura de software.

Uma visão geral dos problemas de otimização com variáveis mistas e os avanços de pesquisa atuais.

Um novo algoritmo em duas etapas melhora a eficiência de agendamento em refinarias de petróleo bruto.

A pesquisa foca na capacidade das redes neurais de se adaptar e reconhecer conceitos em situações de incerteza.

Explorando os processos de adaptação de sistemas físicos através de feedback e estrutura.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram as defesas contra ataques cibernéticos ao longo do seu ciclo de vida.

Um novo método combina LLMs e programação genética pra melhorar a geração de código.

Um novo método melhora algoritmos evolutivos para problemas complexos de otimização.

Descubra como o cérebro prevê resultados e lida com incertezas na hora de tomar decisões.

Novo algoritmo melhora a previsão da estrutura cristalina usando estratégias multi-objetivo.

Avaliando quão preparados os motoristas estão em carros automatizados condicionalmente.

Métodos de previsão melhorados aumentam a gestão de energia e a confiabilidade.

Estudo revela padrões fortes em CNNs separáveis em profundidade ligados à visão biológica.

Aprenda como a média de sinais melhora a otimização em ambientes barulhentos.

Chips neuromórficos melhoram a tomada de decisões dos robôs, otimizando velocidade e eficiência energética.

GCUs conectam modelos de aprendizado de máquina com funções de neurônios biológicos pra melhorar a eficiência e a interpretação.