Descubra como o JCLEC-MO simplifica a otimização multi-objetivo para engenheiros.
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSNovos métodos de aprendizado melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais de pico.
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A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência em redes neurais de espinhos sem depender de tarefas.
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Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.
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Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.
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Esse artigo fala sobre uma nova abordagem de aprendizado no dispositivo em dispositivos IoT.
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Esse estudo melhora o design do tubo de descarga usando aprendizado de máquina pra ter uma eficiência melhor na hidrelétrica.
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O ECToNAS simplifica o processo de encontrar as melhores arquiteturas de redes neurais.
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Uma olhada em como a seleção lexicase lida com múltiplos objetivos na computação evolutiva.
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Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.
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A EMBGO melhora a busca por soluções ótimas em tarefas numéricas complexas.
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Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.
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Pesquisadores simplificam redes neurais pra melhorar o desempenho em dispositivos com recursos limitados.
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Novo método combina redes neurais pra melhorar a eficiência e o desempenho.
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Uma olhada em como redes neurais podem modelar funções complexas em várias áreas.
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Um novo método pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos de deep learning.
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Novos métodos melhoram a previsão de diversas estruturas cristalinas para materiais avançados.
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Um método multi-objetivo pra maximizar a influência levando em conta vários fatores.
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Explore os modelos que imitam os processos do cérebro através dos picos.
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KAT permite que robôs aprendam tarefas rapidinho com menos exemplos.
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A programação em assembly se encontra com a competição enquanto os sobreviventes batalham no CodeGuru Xtreme.
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O NYCTALE melhora a avaliação de nódulos pulmonares através de uma análise avançada de tomografias computadorizadas.
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Novos dispositivos memristivos imitam funções do cérebro, aumentando a eficiência do aprendizado da IA.
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Um olhar sobre como os agentes adaptam sua aprendizagem para conseguir comida.
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Um olhar sobre como a matéria tá distribuída no universo através de aproximações simbólicas.
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O SpikExplorer simplifica o design de Redes Neurais de Picos eficientes em termos de energia para dispositivos portáteis.
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PNCs juntam redes neurais e circuitos probabilísticos pra fazer previsões e modelagens melhores.
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Uma nova perspectiva sobre como as redes neurais aprendem características através de caminhos parecidos com os de especialistas.
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Novos métodos melhoram a eficiência na seleção de conjuntos de alvos para influência na rede.
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Um novo método flexível para taxas de mutação melhora a eficácia dos algoritmos evolutivos.
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Redes Neurais Estruturalmente Flexíveis melhoram a adaptabilidade para tarefas diversas.
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EODE melhora a precisão na classificação do câncer com técnicas inovadoras de modelo.
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Explore uma abordagem nova pra melhorar o aprendizado de redes neurais usando princípios biológicos.
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EBGWO melhora a busca por soluções através de mecanismos inovadores em tarefas de otimização.
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Usando aprendizado profundo pra melhorar a eficiência do transporte público e reduzir custos.
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Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.
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Uma nova abordagem de IA tem como objetivo melhorar a velocidade e a eficiência na geração de imagens e vídeos.
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Descubra como a computação neuromórfica melhora a comunicação em microredes.
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Essa pesquisa identifica novos otimizadores promissores para modelos de deep learning.
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