Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.
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Informática - Computação Neural e Evolutiva
RSSUm jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.
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Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.
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Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.
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Um sistema pra melhorar as operações do aeroporto durante emergências, sem atrapalhar os voos normais.
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Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.
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Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.
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Técnicas pra otimizar RNNs, focando nos desafios do Mamba e da quantização.
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Pesquisas mostram como a variabilidade melhora os controladores de ANN pra um desempenho melhor em ambientes diversos.
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Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.
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Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.
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Um novo método resolve questões complexas de otimização de forma eficaz.
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Pesquisas mostram como a música influencia a atividade cerebral usando inteligência de organoides.
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Descubra como o tamanho da população e a redundância dos casos de teste impactam a seleção lexicase.
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Explorando como os robôs podem se adaptar usando suas formas físicas pra ter um comportamento inteligente.
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Designs inovadores para câmeras melhoram como as máquinas detectam objetos em movimento.
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Um novo método melhora a análise dos dados neurais em diferentes regiões do cérebro.
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Descubra como o aprendizado contínuo tá transformando a inteligência artificial e suas aplicações.
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Técnicas para gerenciar hiperparâmetros e pesos de modelos pra melhorar o desempenho.
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Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.
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Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.
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MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.
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CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.
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Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.
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Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.
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Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.
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Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.
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Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.
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Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.
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Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.
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Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.
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Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.
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Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.
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Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.
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Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.
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Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.
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Descubra como algoritmos meméticos melhoram a eficiência e o desempenho do design de antenas.
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Computação neuromórfica imita a função do cérebro pra processar dados de forma eficiente em dispositivos modernos.
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