Informática - Arquitetura de Hardware

Um novo design de cache pensado pra melhorar a segurança contra ataques de tempo.

Um novo algoritmo paralelo melhora o desempenho do Turbo Encoder para uma transmissão de dados mais rápida.

O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.

U-SWIM reduz o tempo de programação para DNNs focando nos pesos sensíveis.

ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.

Explorando o potencial das SNNs em aplicações de computação na borda.

Investigando vulnerabilidades de aprendizado de máquina na detecção de Trojans de hardware em CI.

A eGPU melhora o processamento paralelo em FPGAs com uma arquitetura flexível.

Uma nova arquitetura melhora o processamento de dados visuais baseados em eventos de forma eficiente.

A X-HEEP oferece soluções personalizáveis e eficientes em termos de energia para aplicações de computação de borda.

Este artigo fala sobre como melhorar a eficiência energética em dispositivos que usam energia colhida.

Explorando o impacto dos aceleradores de hardware nos Modelos de Linguagem Grande.

Um novo framework melhora o desempenho da GPU para tarefas de deep learning.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade do design na síntese lógica usando aprendizado de máquina.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.

Aprenda como o CNM e o CIM otimizam o manuseio de dados para machine learning.

Uma olhada nos avanços na tecnologia de comunicação THz para IoT.

Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Aproveitando a eficiência energética em sistemas industriais pra um desempenho ótimo e sustentabilidade.

Analisando a relação em evolução entre os produtores de DRAM e os consumidores.

Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.

Estratégias eficazes pra gerenciar erros de vazamento e melhorar o desempenho quântico.

A HEANA acelera tarefas de CNN com mais rapidez e eficiência energética.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de tarefas em CGRAs usando métodos SAT.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Uma nova abordagem reduz os riscos do RowHammer em DRAM com custos baixos.

Esse artigo fala sobre a perturbação de leitura em DRAM e apresenta uma nova solução.

Um novo método melhora a eficiência de redes residuais em FPGAs.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Um olhar sobre PUFs e seu papel na segurança de IoT.

Um novo modelo melhora a análise de tempo para um design de circuito digital eficaz.

Novos métodos de simulação RTL paralela estão acelerando os processos de design de hardware complexos.