Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.
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Informática - Arquitetura de Hardware
RSSPesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.
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O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.
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Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.
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Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.
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Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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A HYDRA melhora a eficiência de redes neurais profundas para dispositivos de borda com recursos limitados.
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Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.
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Uma olhada nas melhorias de hardware que estão tornando os LLMs mais rápidos e eficientes.
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Processadores híbridos melhoram a eficiência e a precisão nos modelos Transformer.
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Explore como FPGAs melhoram a eficiência e a velocidade do processamento de imagens em tempo real.
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Um novo framework otimiza a costura de circuitos pra melhorar o desempenho da computação quântica.
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Uma nova técnica de compilador melhora o desempenho e reduz erros na computação quântica de átomos neutros.
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Analisando o desempenho de datacenters HPC com cargas de trabalho ML e tradicionais.
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Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.
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O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.
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Um estudo sobre como usar HSMs pra proteger dados em ambientes industriais.
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Count2Multiply melhora a eficiência da multiplicação de matrizes diretamente nos sistemas de memória.
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Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.
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Um novo sistema usa redes neurais espinhosas pra processar dados de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.
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A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.
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RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.
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Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.
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Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.
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PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.
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Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.
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Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.
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Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.
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Um novo controlador melhora a precisão do tempo em sistemas críticos de segurança.
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Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.
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Um olhar sobre computação que preserva a privacidade e sua eficiência através de designs centrados na memória.
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A tecnologia Omni 3D melhora o desempenho dos dispositivos e reduz o espaço necessário.
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Esse artigo fala sobre novos métodos em correção de erros quânticos usando códigos hiperbólicos e Redes Flag-Proxy.
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Ferramentas automatizadas são essenciais pra checar a segurança do hardware em dispositivos modernos.
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Aprenda a criar um drone em conta para experimentos e aplicações de 5G.
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Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.
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Otimizando DNNs com quantização em potências de dois para dispositivos com recursos limitados.
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Um novo framework facilita a programação de FPGA, tornando-a mais acessível para os desenvolvedores.
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A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
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