Uma abordagem estruturada pra integrar LLMs em tarefas de planejamento com orientação externa.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSFindingEmo oferece insights sobre como reconhecer emoções em cenas sociais.
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Novo método usa videogames pra melhorar a adaptabilidade de modelos de visão computacional.
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Esse artigo fala sobre como usar dados agregados em aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.
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A KTO simplifica o treinamento de IA focando nas preferências humanas de forma eficiente.
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Um novo método pra melhorar o desempenho em computação científica usando ytopt.
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Uma nova abordagem melhora a eficácia do marketing ao analisar o comportamento do usuário durante todo o processo.
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O MixedNUTS oferece uma solução pra misturar precisão e robustez em aprendizado profundo.
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Um novo método melhora o treinamento de Redes de Fluxo Generativas usando algoritmos evolutivos.
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EvaLLM oferece uma abordagem estruturada pra avaliar conteúdo visual gerado por IA.
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Analisando como a linguagem afeta o julgamento moral em modelos de IA.
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QAL-BP integra computação quântica pra melhorar a eficiência de empacotamento de caixas.
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Uma olhada mais de perto na habilidade dos modelos multilíngues de transferir conhecimento entre idiomas.
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Um estudo sobre como a linguagem parecida com a humana molda nossas opiniões sobre tecnologia.
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Novo conjunto de dados e modelo visam detectar vídeos gerados de forma eficaz.
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Essa pesquisa analisa como o tamanho do modelo e dos dados impactam o desempenho do modelo gráfico.
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Descubra como o deep learning pode melhorar as tecnologias de restauração da visão.
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Descubra uma nova abordagem para melhorar a eficiência do agendamento de mistura de gasolina.
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Aproveitando LLMs pra facilitar a recrutação de pacientes pra estudos clínicos.
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Um conjunto de dados pra melhorar a precisão da geração de testes unitários usando grandes modelos de linguagem.
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Esse artigo analisa o viés geográfico em LLMs e seus impactos na sociedade.
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Um método pra verificar modelos de aprendizado de máquina pra aumentar a confiança e a transparência.
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Novos métodos em S2ST melhoram a qualidade da tradução mantendo a identidade do falante.
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Integrar modelos de visão-linguagem com aprendizado por reforço melhora a eficiência do aprendizado de máquina.
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Essa pesquisa melhora as RNNs usando múltiplas perspectivas pra um processamento de texto melhor.
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Um novo modelo tem como objetivo melhorar as previsões em diferentes tipos de dados.
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Esse modelo melhora a análise de sentenças para línguas ricas em morfologia através de segmentação e análise conjunta.
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Esse artigo fala sobre um novo método de K-VQA usando LLMs pra melhorar a precisão.
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Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.
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Um novo método ajuda os agentes a se adaptarem rapidinho aos comportamentos dos outros.
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Aprendizado de máquina multimodal combina vários tipos de dados pra melhorar os resultados na saúde.
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Aprenda sobre os desafios e métodos pra melhorar a precisão dos LLMs.
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Aprenda como Modelos Baseados em Agentes e SAGE melhoram a compreensão de sistemas complexos.
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Um olhar sobre como os robôs estão evoluindo com as novas tecnologias.
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O MedSASS melhora a imagem médica usando aprendizado auto-supervisionado pra ter mais precisão.
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Este artigo fala sobre o papel dos LLMs na análise de séries temporais.
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Esse artigo analisa como o tipo de observação afeta o aprendizado de tarefas dos robôs.
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Apresentando um framework pra melhorar a eficiência e a precisão no raciocínio de modelos de linguagem.
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LB-KBQA melhora o reconhecimento de intenções em perguntas de finanças.
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Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.
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