Informática - Inteligência Artificial

Um olhar sobre as preocupações de segurança em torno de grandes modelos de linguagem.

Explorar a importância de responder às consultas de forma consistente na gestão de inconsistências de dados.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram as defesas contra ataques cibernéticos ao longo do seu ciclo de vida.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da edição de imagens usando modelos menores.

Esse framework ajuda a desvendar aspectos ocultos de grandes modelos de linguagem pra ter uma visão melhor.

Novos métodos melhoram a eficiência de ajuste de hiperparâmetros em grandes redes neurais.

MA-VAE melhora a detecção de anomalias em dados de powertrain automotivo.

O DocFinQA melhora a análise financeira usando documentos longos pra ter insights melhores.

Explorando o uso de LLMs pra prever resultados de saúde a partir de dados de wearables.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a extração da persona dos personagens em agentes de diálogo.

Novo método melhora o desempenho do modelo de IA sem rótulos humanos.

Analisando os trade-offs nas interações entre humanos e IA e seus impactos na sociedade.

Esse artigo fala sobre as pontuações esperadas, parecidas com as do Shapley, pra avaliar as contribuições em bancos de dados probabilísticos.

Investigando as diferenças entre código escrito por humanos e código gerado por máquina pra melhorar os métodos de detecção.

Pesquisas mostram que o GPT-2 tem dificuldade com línguas que não seguem padrões humanos.

Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem na resolução de problemas de matemática avançada.

As técnicas de IA tão mudando a maneira como os pesquisadores fazem revisões de literatura.

Apresentando um novo método pra reduzir o uso de memória ao ajustar modelos grandes.

Um novo método combina LLMs e programação genética pra melhorar a geração de código.

Envolver os testadores melhora a clareza e a utilidade dos testes automatizados.

Esse trabalho estuda como segundas opiniões influenciam o uso de IA na tomada de decisões.

Um novo método melhora a detecção automática de padrões de design em software.

Uma abordagem clara para escrever artigos científicos para publicação.

Um método pra melhorar a qualidade da tradução sem perder a privacidade na comunicação multilíngue.

Algoritmos de agrupamento ajudam a juntar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Investigando a autorização de voo automatizada para drones e as perspectivas das partes interessadas.

Uma nova abordagem usando sistemas multiagente pra melhorar modelos de linguagem menores.

Um novo método melhora algoritmos evolutivos para problemas complexos de otimização.

Essa pesquisa fala sobre como tornar os modelos de IA mais eficientes e sustentáveis.

Um método pra simplificar as CNNs durante o treino, mantendo a performance.

O MatSci ML padroniza conjuntos de dados pra modelagem de materiais de forma eficiente usando técnicas de machine learning.

Um estudo revelou que modelos de linguagem pequenos têm dificuldade com perguntas de múltipla escolha.

Um estudo sobre como as ações impactam o conhecimento ao longo do tempo através de estruturas lógicas.

Esse estudo foca em melhorar os métodos de geração aumentada por recuperação para o português brasileiro.

Usando dados pra prever necessidades de manutenção, cortando custos e aumentando a segurança.

Um novo método melhora o planejamento de tarefas dos robôs, focando na eficiência e precisão na cozinha.

Analisando as diferentes perspectivas sobre as ameaças da IA à humanidade.

Um novo método combina ecocardiografia e prontuários de saúde pra avaliar a gravidade da hipertensão.

Explorando a colaboração entre dispositivos móveis e servidores de borda para assistentes de IA mais inteligentes.