Informática - Inteligência Artificial

Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.

Este estudo avalia várias técnicas de XAI para interpretar a classificação de imagens de sensoriamento remoto.

Um método pra ligar a tomada de decisão da IA e a segurança por meio de funções de barreira de controle.

O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.

Saiba como a inferência ativa melhora a transparência na tomada de decisões da IA.

Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.

Melhorando a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas complexas usando gráficos de conhecimento.

Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes podem ser treinados pra imitar a tomada de decisão humana.

Um novo método melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando prompts estruturados.

Este estudo apresenta um modelo para uma avaliação mais precisa dos sistemas de geração de texto.

Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.

Usando IA pra melhorar as checagens de segurança de carga na logística.

Como o design de robôs influencia as habilidades de aprendizado e o desempenho em tarefas.

Trazendo a arte pra vida com tecnologia e aprendizado de máquina.

Novos métodos buscam automatizar a rotulagem de números financeiros em relatórios.

Apresentando uma forma melhor de gerenciar informações complexas com ontologias em camadas.

Técnicas para melhorar a precisão das florestas aleatórias através de regularização pós-hoc.

Um novo framework melhora os grafos de conhecimento ao integrar informações diversas sobre entidades.

O TestLab automatiza testes de software usando IA pra garantir qualidade e segurança.

Um método pra guiar sistemas autônomos garantindo segurança e conformidade.

Pesquisas mostram semelhanças na aquisição de linguagem entre crianças e modelos de linguagem.

CIN++ melhora a análise de dados em sistemas complexos, especialmente na química.

Explore como a extração de conceitos melhora a confiabilidade da IA na manufatura.

Um novo sistema melhora a compreensão e confiança nos modelos de IA através de explicações melhores.

Analisando o papel da Comunicação Semântica em ambientes de veículos conectados.

GShot gera gráficos de alta qualidade a partir de dados de treinamento limitados usando técnicas de meta-aprendizagem.

Um estudo sobre como o ChatGPT lida com os comandos e aborda o viés nas respostas.

Um novo método melhora a geração de imagens usando poucas visões de objetos.

A Codificação de Mudança de Nó oferece uma abordagem melhor para o Problema do Caixeiro Viajante.

Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão da IA através da curiosidade e da experiência.

O G-CAME melhora a compreensão das previsões de modelos de detecção de objetos através de mapas de saliência claros.

Uma olhada no ColdNAS e seu impacto nos desafios de usuários em cold-start.

Analisando como o viés de popularidade afeta a satisfação do usuário em sistemas de recomendação.

Um método que usa dados históricos pra desenvolver estratégias de basquete em tempo real.

Este estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem usando ajuste de soft-prompt.

Uma nova estrutura melhora a geração de dados sintéticos para tarefas de detecção de objetos.

AGRA melhora o treinamento de modelos lidando com rótulos barulhentos de forma dinâmica durante o processo de aprendizado.

Um novo método melhora a seleção de respostas em sistemas de diálogo através de uma melhor compreensão do contexto.

Estudo adapta ataques adversariais de sistemas de PNL em inglês para chinês.