Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEssa pesquisa trata da oversmoothing em convoluções de grafo pra melhorar a precisão da classificação de nós.
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Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.
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A pesquisa sobre HOP aumenta a adaptabilidade dos agentes de IA em jogos de motivos mistos.
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Este estudo analisa como a ambiguidade nas frases afeta o desempenho dos sistemas de busca.
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Uma nova abordagem pra melhorar a previsão de links em vários tipos de grafos.
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A pesquisa mostra métodos pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.
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A competição revela vulnerabilidades e defesas na segurança dos modelos de linguagem.
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Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.
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Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos testes para bibliotecas de deep learning.
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Uma nova maneira de otimizar sistemas complexos de forma eficaz dentro das limitações.
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Explorando como habilidades podem melhorar a tomada de decisão em aprendizagem por reforço.
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Analisando como os robôs se juntam pra um confronto eficiente usando novos métodos de aprendizado.
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Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.
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Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.
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Este estudo avalia GNNs espectrais em termos de eficácia e eficiência em várias tarefas.
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Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.
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Uma olhada nos avanços em modelos de linguagem para idiomas do Índico e seus desafios.
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Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.
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Entender como os transformers processam informações ajuda a iluminar os desafios de lembrança de memória.
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Apresentando uma biblioteca modular pra facilitar a tomada de decisões usando modelos de difusão.
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SeMOPO melhora o aprendizado a partir de dados de baixa qualidade, separando informações úteis do barulho.
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Explorando como a neurociência cognitiva pode melhorar a compreensão dos modelos de IA.
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Explorando o papel da IA em otimizar circuitos quânticos pra uma performance melhor.
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MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.
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Um novo método melhora a detecção de falhas em rolamentos usando técnicas baseadas em dados.
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Pesquisadores usam o Tensorized Fourier Neural Operator pra melhorar as simulações do campo magnético solar.
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O "machine unlearning" oferece uma maneira de melhorar a privacidade dos dados em modelos de aprendizado de máquina.
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O SPEAR prevê o comportamento do som em espaços 3D usando uma coleta mínima de dados.
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Uma estrutura pra melhorar as previsões e as medidas de incerteza da Regressão de Processo Gaussiano.
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Este artigo examina métodos para avaliar a qualidade do texto na avaliação entre pares.
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Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.
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Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.
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Um método pra identificar ataques em sistemas que combinam imagens e texto.
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Softmax-DPO introduz amostras negativas pra alinhar melhor as preferências dos usuários nas recomendações.
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Novo método foca em mudanças de ritmo para ataques de fala discretos.
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ReadCtrl ajuda modelos de linguagem a combinar melhor a complexidade do texto com as habilidades dos leitores.
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Novo conjunto de dados ajuda a avaliar a precisão e confiabilidade do texto da IA.
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Uma comparação de várias estratégias para design de medicamentos e seu desempenho.
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