Estudo sobre como melhorar as estratégias de discussão para IA no One Night Ultimate Werewolf.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEsse artigo fala sobre os desafios do fine-tuning de poucos exemplos em modelos de difusão e soluções.
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Nova abordagem melhora a performance de segmentação para classes conhecidas e desconhecidas.
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Esse estudo investiga como as preferências podem ser aprendidas a partir de comparações simples.
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Um sistema unificado aumenta a eficiência em aplicações baseadas em LLM.
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Analisando o papel dos agentes LLM na resolução de problemas do dia a dia.
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Um novo método melhora a eficiência do fine-tuning e reduz o uso de memória para grandes modelos de linguagem.
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Este estudo explora o uso de modelos menores para melhorar a segurança em sistemas de IA.
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Um novo método pra melhorar o seguimento de instruções de imagem em modelos multimodais.
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Uma nova estrutura traz uma detecção de texto melhorada em vários formatos e granularidades.
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Uma nova abordagem pra lidar com o desbalanceamento de classes usando SMOTE e Autoencoders Variacionais.
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Pesquisas mostram que agentes não-humanóides conseguem analisar danças humanas e criar movimentos em sincronia com a música.
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Um novo método melhora o aprendizado em ambientes em sistemas de reforço visual.
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Novo método melhora as respostas de vídeos longos usando técnicas inovadoras.
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Esse estudo mostra como autoencoders esparsos criam representações de memória parecidas com células de lugar.
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Novo método melhora a consistência da segmentação de imagens 3D em diferentes ângulos.
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Analisando os desafios e soluções na marcação de LLM pra evitar uso indevido.
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Como a IA generativa pode melhorar a participação dos eleitores e a tomada de decisões.
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A LInK combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais pra melhorar bastante o design de mecanismos.
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PadFL melhora o compartilhamento de modelos e a eficiência em diferentes capacidades de dispositivos.
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Novos recursos melhoram a avaliação dos modelos de linguagem coreana.
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Uma nova abordagem pra gerar programas com base em imagens usando modelos neurais avançados.
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Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.
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Investigando como pequenos erros nos dados de treinamento melhoram o conteúdo gerado por IA.
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Uma nova abordagem melhora a geração de moléculas para previsão de resposta a medicamentos.
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Explorando como as probabilidades de causalidade afetam os resultados dos alunos e os métodos de ensino.
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Um novo padrão para avaliar LLMs em tarefas de cibersegurança.
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Pesquisas buscam maneiras de melhorar a confiança nos resultados de LLM através da veracidade e das fontes.
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Saiba como o MOFA-Video transforma imagens paradas em animações legais.
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Este artigo fala sobre um jeito novo de criar algoritmos com LLMs.
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Um novo modelo conecta aprendizado de máquina e neurociência usando contagens discretas de espículas.
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Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.
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Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.
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Novo método aumenta a velocidade de geração de texto usando seleção adaptativa de candidatos.
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A FOKE traz aprendizado personalizado por meio de tecnologias avançadas de IA na educação.
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Apresentando um sistema dual de política eficiente para aprendizado por reforço offline.
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DisDiff quer evitar o uso indevido de ferramentas de criação de imagem, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos usuários.
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Aprenda como a lógica de sete valores melhora a tomada de decisão com múltiplos critérios.
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A inteligência artificial melhora as previsões sobre formas e tamanhos de nanomateriais.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência nos processos de busca por arquiteturas neurais.
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