Informática - Inteligência Artificial

Um olhar sobre LLMs e GBDT em cenários de aprendizado com poucos exemplos.

Avaliando o papel de modelos multilíngues em apoiar estudantes bilíngues.

Uma nova abordagem melhora as previsões de sobrevivência dos pacientes na UTI.

Explorando o reconhecimento facial e de gestos pra melhorar as interações com a tecnologia.

WiFlexFormer usa sinais de WiFi pra reconhecer atividades humanas sem métodos invasivos.

O PACE melhora as previsões de interações atômicas usando técnicas avançadas.

Aprenda como melhorar modelos de imagem-texto e reduzir erros comuns.

Juntando a percepção humana e a potência das máquinas pra ter discussões online melhores.

Explorando o modelo Ising 3D e como os expoentes críticos caracterizam transições de fase.

Uma nova abordagem ajuda as redes neurais a aprender com dados que mudam sem esquecer o que já aprenderam antes.

Um novo método pra robôs se locomoverem de forma eficaz sem precisar de muito treinamento.

Descubra como o ParaGAN melhora o treinamento de GANs para resultados mais rápidos.

Pesquisadores juntam sinais de áudio e visuais pra detectar mentiras com mais precisão.

FiGRet melhora a precisão dos grandes modelos de linguagem na hora de buscar informações.

Um estudo sobre as habilidades de diferentes modelos em Aprendizado em Contexto.

ChaRNABERT promete revolucionar a modelagem de RNA e o desenvolvimento de tratamentos.

Um olhar sobre os desafios dos dados ausentes em EHRs e métodos pra melhorá-los.

Uma nova rede baseada em voz preenche lacunas linguísticas em emergências.

Um novo método pra amostrar eficientemente fluxos de dados complexos.

Um estudo sobre como melhorar a resposta a perguntas usando conhecimento lexical.

Descubra o impacto do PolyCom nas redes neurais e no desempenho delas.

Um conjunto de dados melhor melhora a análise de ECG para a saúde do coração.

Usando gráficos de conhecimento pra melhorar modelos de perguntas e respostas na medicina.

Drones tão otimizando seus processos de aprendizagem pra compartilhar dados de forma eficiente.

Descubra como novos ambientes mudam as interações e a cooperação entre agentes na IA.

Um novo framework identifica quando modelos multimodais usam dados de treinamento inadequados.

BTR avança no RL, melhorando o desempenho de jogos em PCs comuns.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em meio a distribuições de dados variadas.

Saiba como assistentes virtuais entendem melhor os comandos dos usuários.

Uma olhada em como a IA multimodal tá mudando o cenário das decisões médicas.

Este estudo usa aprendizado profundo e aprendizado por transferência para pontuação de HER2 no câncer de mama.

Um projeto que oferece descrições de obras de arte em 28 idiomas pra uma participação mais ampla.

Um novo método pra diferenciar conteúdo e estilo em diferentes domínios de dados.

Esse método melhora como os computadores compartilham conhecimento pra aprender melhor.

O PropNEAT melhora redes neurais acelerando o treinamento e lidando com dados complexos de forma eficiente.

Aprenda como a adaptação em tempo de teste ajuda modelos de aprendizado de máquina a lidar com mudanças inesperadas nos dados.

Novos métodos pra filtrar sinais de EEG melhoram o desempenho da interface cérebro-computador.

Analisando o consumo de energia de assistentes de programação como o GitHub Copilot.

Aprendizado Federado e IA Explicável garantem práticas de dados seguras e claras.

Juntando a percepção humana e o aprendizado de máquina pra combater fraudes financeiras de forma eficaz.