Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a detecção 3D usando características de imagem 2D.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

Apresentando o SMT++, um novo modelo para digitalização eficiente de partituras musicais.

Um novo método melhora a sumarização de vídeos ao combinar atenção visual e temporal.

Uma nova forma de melhorar mapas de profundidade em vários sensores.

Novos métodos melhoram a personalização de personagens na narrativa visual.

Novos métodos melhoram a estimativa de profundidade e a reconstrução de vídeo em campo de luz usando pixels duplos.

Uma olhada nos métodos modernos e seu impacto na saúde.

Este estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a classificação de imagens médicas.

Apresentando o PQAH pra entender melhor os heatmaps de IA e como avaliá-los.

A Sensibilização Comprimida em Tempo Real melhora a transmissão e o processamento de dados em satélites miniaturizados.

Um novo método melhora as previsões de trajetória para uma condução autônoma mais segura.

Apresentando um método pra melhorar a correspondência de imagens em diferentes dados visuais.

Um método pra melhorar a geração de imagens usando Modelos de Linguagem Grandes.

Um novo método melhora a precisão na imagem cardíaca ao combinar diferentes perspectivas.

A BIMM aprende conteúdo em vídeo imitando os caminhos do cérebro humano.

Este artigo apresenta o EFRAP, uma defesa contra ataques de backdoor condicionados à quantização em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a conexão entre consultas de texto e conteúdo em vídeo.

Novas técnicas melhoram a precisão do pouso de drones usando sensores multimodais e algoritmos de aprendizado.

As equipes enfrentam o desafio de transformar imagens em baixa resolução em incríveis 4K.

Uma inovação na personalização de avatares 3D usando tecnologia em camadas.

Esse algoritmo melhora a precisão do posicionamento da câmera usando pontos e linhas.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.

Um novo método melhora a detecção de objetos em mudança usando fontes de conhecimento combinadas.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado federado e evita o esquecimento em modelos de IA.

Mamba-Ahnet melhora a segmentação de imagens médicas pra detecção precisa de lesões.

PuTR oferece uma solução em tempo real para rastreamento de objetos a longo prazo em vídeos.

Abordando problemas de aumento de dados pra melhorar o desempenho em Transformers de Visão.

Uma nova abordagem melhora a segurança das redes neurais contra exemplos adversariais.

O SDF-Sim simula de forma eficiente corpos rígidos em cenas complexas usando funções de distância assinadas.

Este estudo investiga preconceitos em modelos de visão-linguagem e formas de reduzir seu impacto.

Uma olhada em novos métodos de registro de imagens de ressonância magnética do cérebro para melhorar o cuidado com os pacientes.

O EvaNet combina imagens de satélite e dados de elevação pra melhorar a precisão do mapeamento de enchentes.

Um novo conjunto de dados foca em sistemas de transmissão elétrica rural.

LookHere melhora o desempenho do ViT em imagens de alta resolução por meio de uma codificação de posição aprimorada.

AGILE usa mecanismos de atenção pra melhorar o aprendizado contínuo e reduzir o esquecimento.

Um método melhora a criação de vídeos ao personalizar vários conceitos para ter mais clareza.

DoGaussian melhora a eficiência de modelagem 3D para cenas grandes através de treinamento direcionado.

Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.