Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Uma olhada completa na qualidade das imagens geradas por IA através do banco de dados AGIQA-3K.

Novo framework melhora a qualidade das imagens de PET e a medição de incertezas.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Apresentando o GMS-3DQA, uma forma rápida de avaliar a qualidade de modelos 3D.

Novos métodos conectam a medição da coroide ao monitoramento de doenças renais.

O WAM tem como objetivo prever os impactos de incêndios florestais pra uma melhor alocação e gerenciamento de recursos.

ResUNetFormer melhora a extração de estradas de imagens aéreas, enfrentando desafios importantes.

EfficientBioAI ajuda pesquisadores a otimizar modelos de IA para bioimagem mais rápida e com uso eficiente de energia.

O LDMRes-Net oferece um jeito leve de segmentar imagens de retina com precisão.

Pesquisas mostram que janelas otimizadas melhoram a precisão nos diagnósticos de raios X do tórax.

Um novo conjunto de dados com imagens de tomografia computadorizada experimentais de verdade para pesquisa em aprendizado de máquina.

A imagem hiperespectral ajuda a verificar a autenticidade de documentos históricos e legais.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão da segmentação de imagens do cérebro.

A tecnologia Beat Pilot Tone melhora a ressonância magnética ao detectar movimento de forma eficaz.

Como os modelos de fundação estão transformando a análise de imagens médicas e diagnósticos.

Um novo método para estimar profundidade usando uma única câmera em robótica.

Um novo método melhora a clareza de imagens hiperespectrais usando aprendizado profundo.

Os chatbots de IA estão transformando a imagem médica ao aumentar a eficiência e a comunicação.

Novos métodos visam reduzir o consumo de energia durante a transmissão de vídeos.

O GPnP oferece saídas de imagem diversas para reconstruções mais claras em várias áreas.

Novos métodos visam melhorar a precisão da tomografia pulmonar e auxiliar um diagnóstico mais eficaz.

Um novo método para identificar pólipos melhora a detecção precoce do câncer colorretal.

Métodos inovadores para analisar amostras de tecido melhoram a precisão na detecção do câncer.

Uma técnica inovadora combina aprendizado profundo e física pra imagens mais rápidas.

Novos algoritmos melhoram a restauração de imagens hiperespectrais com dados faltando.

Descubra como o aprendizado de poucos exemplos melhora a clareza das imagens de OCT ao reduzir o ruído de speckle.

Um novo método melhora a compressão de DNA para um armazenamento de dados mais eficiente.

Essa pesquisa apresenta um modelo pra análise precisa de gelo marinho usando deep learning.

Um novo método melhora o rastreamento e a recuperação de vídeos usando técnicas de detecção de objetos.

Novo método de halftoning restaura as cores originais enquanto melhora a qualidade da imagem.

Esse estudo analisa vários métodos para examinar dados de fMRI em estado de repouso.

Um novo método tem como objetivo melhorar a clareza nas imagens cirúrgicas.

Analisando como diferentes fatores afetam redes neurais na análise de imagens HRTEM.

Novos métodos combinam modelagem de subespaços e modelos generativos pra melhorar a imagem de ressonância magnética.

O M UNet melhora a detecção precoce de pólipos pra combater o câncer colorretal.

Um novo método usa redes cerebrais pra melhorar o diagnóstico de ASD.

Aprenda os fundamentos e as novidades nas técnicas de calibração de câmeras.

Um novo método de inicialização de pesos melhora a precisão da segmentação em imagens médicas.

Uma olhada nos benefícios da imagem sem lente e o futuro nas aplicações médicas.

Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.