Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

O modelo CAMP transforma a classificação de imagens patológicas para diagnósticos melhores.

Aprenda como agrupar os movimentos dos navios melhora a navegação marítima e a segurança.

Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.

Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.

O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.

Uma visão geral das técnicas de meio-tom e sua importância na renderização de imagens.

Um novo método melhora a detecção de linhas B em imagens de ultrassom pulmonar.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

Novo método melhora a precisão ao alinhar imagens ao longo do tempo.

Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.

Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.

O PULPo melhora o alinhamento de imagens médicas e quantifica a incerteza de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de tumores de câncer de próstata usando exames de PET.

Apresentando o MUFormer pra melhorar o desdobramento de imagens hiperespectrais ao longo do tempo.

Novos métodos de deep learning melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagens.

Um novo modelo transforma o planejamento urbano sem depender de imagens pareadas.

Novo método melhora a eficiência e a qualidade da imagem de tomografia por feixe cônico.

Novo modelo melhora a detecção de tumores no cérebro e a geração de imagens usando exames de RM.

O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

A CoSIGN oferece soluções rápidas e eficazes para desafios de restauração de imagens.

Uma nova técnica reduz o trabalho manual na segmentação de imagens de CryoET.

Uma abordagem em duas etapas melhora a precisão da segmentação de metástases cerebrais usando ressonância magnética.

Uma nova técnica para melhorar a imagem de ultrassom usando ondas sonoras.

A HPix junta aprendizado de máquina com imagens de satélite pra fazer mapas vetoriais bem precisos.

Um método que melhora a consistência da imagem médica em diferentes laboratórios.

Novos métodos melhoram a imagem solar ao reduzir a interferência das nuvens.

Um novo método fornece faixas de desempenho para segmentação de imagens em aplicações médicas.

Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método melhora a precisão da detecção de mudanças em imagens SAR.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens em áreas médicas enquanto garantem a interpretabilidade.

A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo método melhora imagens de dias chuvosos pra uma visibilidade melhor.

O ESP-MedSAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão e a eficiência para os profissionais de saúde.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

O OCTolyzer melhora a análise de imagens OCT e SLO pra ter insights melhores sobre a saúde dos olhos.

A SongCi melhora as análises forenses com análises visuais e textuais.