Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens e vídeos.

Esforços colaborativos melhoram técnicas de imagem para tumores cerebrais pediátricos.

A FairDomain quer melhor a justiça na IA para imagens médicas em várias tecnologias.

Estudo sobre a influência do tamanho do campo receptivo em modelos U-Net para segmentação de imagem.

A IA ajuda a melhorar a eficiência dos laudos de raio-X de tórax em meio aos desafios do NHS.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens de sensoriamento remoto com técnicas inovadoras.

A pesquisa explora IA generativa pra simular as estruturas internas da boca usando movimentos faciais.

PowerYOLO combina sensores avançados e técnicas inteligentes para detecção de objetos com baixo consumo de energia.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem sem precisar de muitos dados de treinamento.

Novo método melhora como modelos de aprendizado profundo segmentam imagens médicas 3D.

Open-Canopy fornece dados em alta resolução para estimar a altura do dossel em toda a França.

Apresentando os QRFs para reconstruções 3D mais claras em ambientes desafiadores.

Um método inovador separa o ruído das características da imagem pra deixar tudo mais claro.

A GPC oferece um único modelo pra várias tarefas de classificação de patologia.

O modelo CAMP transforma a classificação de imagens patológicas para diagnósticos melhores.

Aprenda como agrupar os movimentos dos navios melhora a navegação marítima e a segurança.

Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.

Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.

O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.

Uma visão geral das técnicas de meio-tom e sua importância na renderização de imagens.

Um novo método melhora a detecção de linhas B em imagens de ultrassom pulmonar.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

Novo método melhora a precisão ao alinhar imagens ao longo do tempo.

Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.

Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.

O PULPo melhora o alinhamento de imagens médicas e quantifica a incerteza de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de tumores de câncer de próstata usando exames de PET.

Apresentando o MUFormer pra melhorar o desdobramento de imagens hiperespectrais ao longo do tempo.

Novos métodos de deep learning melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagens.

Um novo modelo transforma o planejamento urbano sem depender de imagens pareadas.

Novo método melhora a eficiência e a qualidade da imagem de tomografia por feixe cônico.

Novo modelo melhora a detecção de tumores no cérebro e a geração de imagens usando exames de RM.

O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

A CoSIGN oferece soluções rápidas e eficazes para desafios de restauração de imagens.

Uma nova técnica reduz o trabalho manual na segmentação de imagens de CryoET.