Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Aprenda como a imagem médica ajuda no diagnóstico e tratamento de doenças.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem médica usando deep learning e fantasmas que imitam tecidos.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de radiografias de tórax usando dados de TC.

Um estudo mostra que é difícil identificar as características únicas do TOC em comparação com outros transtornos.

Um novo método usa aprendizado profundo pra detectar defeitos septais atriais em crianças.

Novo framework melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Este estudo analisa os padrões de conexão cerebral em crianças com TDAH usando dados de fMRI.

Um novo método melhora a avaliação de mapas densos a partir de dados LiDAR.

Os labs de patologia enfrentam desafios e benefícios na sua transição para operações digitais.

O LegoNet melhora a segmentação de imagens em exames médicos usando técnicas inovadoras de blocos de construção.

ViG-UNet combina redes neurais de grafos e U-Net pra melhorar a análise de imagens médicas.

Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.

Um novo método melhora o diagnóstico do câncer usando imagens de lâminas inteiras e técnicas de aprendizado avançadas.

Uma olhada completa na qualidade das imagens geradas por IA através do banco de dados AGIQA-3K.

Novo framework melhora a qualidade das imagens de PET e a medição de incertezas.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Apresentando o GMS-3DQA, uma forma rápida de avaliar a qualidade de modelos 3D.

Novos métodos conectam a medição da coroide ao monitoramento de doenças renais.

O WAM tem como objetivo prever os impactos de incêndios florestais pra uma melhor alocação e gerenciamento de recursos.

ResUNetFormer melhora a extração de estradas de imagens aéreas, enfrentando desafios importantes.

EfficientBioAI ajuda pesquisadores a otimizar modelos de IA para bioimagem mais rápida e com uso eficiente de energia.

O LDMRes-Net oferece um jeito leve de segmentar imagens de retina com precisão.

Pesquisas mostram que janelas otimizadas melhoram a precisão nos diagnósticos de raios X do tórax.

Um novo conjunto de dados com imagens de tomografia computadorizada experimentais de verdade para pesquisa em aprendizado de máquina.

A imagem hiperespectral ajuda a verificar a autenticidade de documentos históricos e legais.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão da segmentação de imagens do cérebro.

A tecnologia Beat Pilot Tone melhora a ressonância magnética ao detectar movimento de forma eficaz.

Como os modelos de fundação estão transformando a análise de imagens médicas e diagnósticos.

Um novo método para estimar profundidade usando uma única câmera em robótica.

Um novo método melhora a clareza de imagens hiperespectrais usando aprendizado profundo.

Os chatbots de IA estão transformando a imagem médica ao aumentar a eficiência e a comunicação.

Novos métodos visam reduzir o consumo de energia durante a transmissão de vídeos.

O GPnP oferece saídas de imagem diversas para reconstruções mais claras em várias áreas.

Novos métodos visam melhorar a precisão da tomografia pulmonar e auxiliar um diagnóstico mais eficaz.

Um novo método para identificar pólipos melhora a detecção precoce do câncer colorretal.

Métodos inovadores para analisar amostras de tecido melhoram a precisão na detecção do câncer.

Uma técnica inovadora combina aprendizado profundo e física pra imagens mais rápidas.

Novos algoritmos melhoram a restauração de imagens hiperespectrais com dados faltando.

Descubra como o aprendizado de poucos exemplos melhora a clareza das imagens de OCT ao reduzir o ruído de speckle.

Um novo método melhora a compressão de DNA para um armazenamento de dados mais eficiente.