Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura para geração de imagens multi-sujeito distintas.

Um método pra ajudar os computadores a identificar propriedades físicas a partir de imagens.

Um novo método melhora a segmentação de imagens usando descrições de texto e pares de imagens.

Um novo método melhora modelos faciais em 3D capturando expressões sutis.

Novos métodos melhoram soluções para equações complexas usando modelos de difusão.

Analisando como a geometria de Finsler melhora a análise de formas na visão computacional.

Aprenda como o Concept Weaver mistura várias ideias em imagens únicas.

Uma nova abordagem pra reduzir a complexidade das CNNs mantendo o desempenho.

Esse método melhora a qualidade da cena 3D usando dados de câmera e sonar.

Um novo método melhora a análise de imagens na patologia digital.

Uma nova abordagem pra melhorar os mapas de saliência baseados em gradiente pra dar uma interpretada melhor nos modelos.

Pesquisadores melhoram a síntese de programas visuais com métodos de treinamento e feedback aprimorados.

Explorando métodos eficazes pra identificar imagens deepfake usando IA Generativa.

Um olhar sobre a competição em conjuntos de dados sintéticos para tecnologia de reconhecimento facial.

A SportsHHI foca nas interações humanas em vídeos de basquete e vôlei pra melhorar a análise.

Contexto deixa os resumos de vídeo mais informativos e interessantes.

DTC123 melhora a geração de modelos 3D a partir de imagens únicas usando modelos de ensino.

Uma nova maneira de gerar imagens detalhadas de pessoas em cenas complexas.

Um novo modelo leve melhora o reconhecimento de alvos em imagens de radar de abertura sintética.

Novo método simplifica a edição de cenas 3D usando prompts baseados em texto e informações de profundidade.

Métodos inovadores melhoram a qualidade da imagem enquanto reduzem o uso de dados.

Uma nova abordagem para juntar dados de sensores melhora a detecção de objetos e mapeamento.

Um novo método usa movimento pra melhorar a compreensão das cenas em vídeo.

Usando dados de LiDAR históricos pra melhorar a detecção 3D com câmera em veículos autônomos.

Um novo método pra rastrear objetos em vídeos sem precisar de dados rotulados caros.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a compreensão das emoções e expressões faciais.

A pesquisa foca em melhorar os métodos de mapeamento pra identificar localizações de forma mais eficiente.

O MagicTime transforma descrições escritas em vídeos de timelapse dinâmicos com um realismo melhorado.

Apresentando o Aprendizado de Distinção Dinâmica para melhorar a detecção de anomalias em vídeos de vigilância.

Essa abordagem melhora a segmentação de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

Descubra como o SDF2Net melhora a análise de imagens PolSAR e a precisão da classificação.

CodecNeRF melhora as representações 3D com codificação rápida e imagens de alta qualidade.

Um novo conjunto de dados que combina imagens e dados LiDAR para reconstrução 3D avançada.

Descubra como o contato humano com objetos pode melhorar modelagem 3D a partir de imagens.

MemFlow oferece estimativa de fluxo óptico em tempo real usando um módulo de memória para melhorar a precisão.

EasyTrack e EasyTrack++ melhoram o rastreamento de objetos em ambientes 3D usando nuvens de pontos.

Um novo modelo melhora a classificação de lesões no fígado em imagens 3D.

Uma nova abordagem para análise de imagem médica usando aprendizado federado e supervisão fraca.

Essa pesquisa revela vetores de tarefa que melhoram o desempenho do modelo visual sem precisar de exemplos extras.

O MoMA simplifica a criação de imagens personalizadas usando só uma foto e uma descrição em texto.