Informática

Técnicas pra resolver desafios na interpretação de dados usando precisão mista e regularização.

Redes neurais racionais melhoram a precisão e eficiência da dinâmica dos fluidos nas simulações.

Um estudo sobre técnicas para aproximar valores singulares em várias aplicações.

Explorando métodos para simular a poluição do ar de uma usina a carvão.

Métodos para melhorar a eficiência na simulação de fluxos turbulentos complexos.

Uma abordagem estruturada para recuperar imagens nítidas a partir de versões embaçadas usando MHDM.

Explorando uma prova nova para o teorema de composição das séries B usando árvores não rotuladas.

Um novo método melhora a resolução de equações lineares complexas de forma eficiente.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.

Esse artigo apresenta um método pra estabilizar sistemas não lineares usando aprendizado por reforço.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora o desempenho do modelo e a equidade entre os grupos.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do CLIP com técnicas eficazes de poda de tokens.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Um novo framework melhora a resposta em sistemas que lidam com prioridades de tarefas variadas.

Um novo controlador melhora a precisão do tempo em sistemas críticos de segurança.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.

Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.

Um ambiente de testes flexível melhora a pesquisa em Redes de Dados Nomeados pra um acesso a dados mais eficiente.

Um novo framework simplifica a criação de xApps em Redes Abertas de Acesso Radio.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Um conselheiro pra escolher o melhor modelo pra estimar a cardinalidade do banco de dados com base nas características dos dados.

Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma nova abordagem melhora a execução de consultas em banco de dados com ajustes de custo dinâmicos.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

Explorando o impacto e os problemas dos acordos transformativos na publicação acadêmica.

Novos métodos melhoram a categorização de documentos e a extração de respostas para pesquisadores.

Aprenda estratégias de trading chave em um ambiente competitivo.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.

Examinando como diferentes estilos de pensamento afetam as respostas de pesquisas e os preconceitos.

Explorando as complexidades dos bancos, contratos e recuperação de pagamentos nas finanças.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Analisando como a profundidade mágica afeta simulações clássicas de circuitos quânticos.

Uma nova abordagem para homomorfismos de grafos revela soluções para problemas complexos.

Explorar como a decomposição de caminhos simplifica a alcançabilidade em grafos direcionados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Guiando a IA a tomar decisões éticas em situações complexas.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Avaliar como os serviços de comida online afetam os hábitos alimentares dos usuários.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um novo método acompanha o aprendizado dos alunos através de conversas com tutores de IA.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

A pesquisa junta algoritmos evolutivos e computação quântica pra resolver o problema do Max-Cut.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Uma abordagem nova para otimização usando várias estratégias para resultados melhores.

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

O Domino melhora a velocidade de treino de modelos de linguagem otimizando a comunicação entre GPUs.

Um novo método melhora a eficiência para lidar com entradas longas em modelos de linguagem.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Uma olhada no Aprendizado Federado Hierárquico e suas vantagens para a privacidade dos dispositivos.

Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

Um modelo melhora tarefas de fala em ambientes multilíngues, enfrentando os desafios da troca de códigos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.

Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.

Um novo modelo melhora a eficiência na coleta de dados linguísticos durante o trabalho de campo.

Este estudo analisa como modelos de linguagem criam títulos de trabalhos de pesquisa eficazes a partir de resumos.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

Aprenda a fazer divisão de polinômios de maneira segura e eficaz.

Analisando se modelos de linguagem grandes refletem pontos de vista morais culturais.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

RPKI fortalece o roteamento da Internet ao verificar a autenticidade dos dados.

Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.

Um novo método pra proteger os direitos individuais contra o uso indevido de imagens em animações.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Pesquisadores enfrentaram desafios de busca de dados do mundo real no NeurIPS 2023.

Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.

Computadores quânticos fotônicos podem revolucionar a solução de desafios complexos de otimização.

Aprenda como os Polinômios de Zernike melhoram a óptica e a astrofísica.

zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Este estudo avalia o quanto os modelos de linguagem ajudam programadores iniciantes com comentários de código.

Analisa o impacto do protestware no desenvolvimento de software e as respostas da comunidade.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.

Automatizar revisões de código pode aumentar a eficiência dos devs e o crescimento da equipe.

Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.

Este estudo avalia a eficácia do LSTM Multivariado Bidirecional na previsão de ações.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Combinar transporte ótimo e modelos estruturais melhora a interpretação de dados de célula única.

Descubra como embreagens centrífugas melhoram o desempenho da transmissão automática em veículos.

Explorando novos métodos pra prever preços de ativos usando modelos de linguagem e análise de dados.

Uma olhada nos riscos de infecção e nas medidas de segurança para os trabalhadores de fábrica.

Analisando o impacto do texto gerado por IA nas decisões dos investidores.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de aprovações de cartões de crédito com estruturas inovadoras.

Aprenda como as capas melhoram a eficiência no processamento e análise de strings.

Essa pesquisa explora o aprendizado eficiente de Campos Aleatórios de Markov usando amostras dinâmicas.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando estratégias de precificação dinâmica para alocação eficiente de recursos.

O algoritmo de Gabow encontra de forma eficiente emparelhamentos máximos em grafos gerais.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um guia pra comparar curvas usando técnicas de registro elástico.

Explorando um novo conjunto de dados para registro de nuvem de pontos não rígido.

Esse artigo fala sobre uma nova ferramenta de AR que melhora a precisão do desenho 3D.

Uma nova técnica combina fios de cabelo tradicionais com formas 3D pra dar mais realismo.

Novos métodos melhoram a edição de cenas 3D e a experiência do usuário em VR.

Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.

O Text2CAD usa IA pra simplificar o design CAD através de comandos de texto.

Um estudo sobre técnicas de imitação vocal usando tecnologia pra melhorar a comunicação.

Métodos inovadores para performance de guitarra realista em ambientes musicais virtuais.

Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.

ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de séries temporais em várias áreas.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

Estudo mostra que o viés de contexto afeta o desempenho na detecção de objetos em diferentes ambientes.

Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.

Melhorando os modelos de linguagem pra gerar respostas faladas melhores pra assistentes de voz.

zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.

Analisando como as pessoas atravessam as ruas pra melhorar a segurança com veículos autônomos.

Esse artigo analisa os GAMs como uma solução para desempenho preditivo e interpretabilidade.

Este estudo avalia o quanto os modelos de linguagem ajudam programadores iniciantes com comentários de código.

Estudo revela tendências de apoio emocional em relatórios de incidentes baseados em texto.

Uma ferramenta pra melhorar políticas comunitárias através de colaboração e casos reais.

Um estudo sobre assistentes de voz pra idosos feito no dia a dia deles.

Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.

Esse estudo explora como displays do tamanho de uma parede podem melhorar a colaboração com presença mista.

Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Este trabalho analisa a ligação entre a lógica intuicionista mínima e a avaliação call-by-value na programação.

Apresentando uma linguagem de programação focada em desempenho confiável de aplicativos e gerenciamento de memória.

Um método pra analisar comportamentos excepcionais em programas Java usando bytecode.

A AutoChip usa feedback de EDA pra melhorar a geração de código Verilog pelos LLMs.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Explorando métodos formais pra garantir a confiabilidade das tecnologias quânticas.

Uma olhada em como a lógica temporal molda a tecnologia no nosso dia a dia.

Saiba como dados sintéticos podem melhorar a análise do comportamento dos funcionários enquanto protegem a privacidade.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.

Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.

Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

A semântica de equipe melhora a verificação de propriedades complexas em sistemas de software.

Explorando como a recursão protegida melhora estruturas de dados infinitas na programação.

Explorando a estrutura e o comportamento de redes de autômatos em várias áreas.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.

AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.

Este estudo aborda os desafios de localização de instalações em múltiplos períodos e oferece soluções eficazes.

Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.

Uma visão geral dos modelos de pilhas de areia e seu papel no estudo de sistemas complexos.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas em vídeos por meio do reconhecimento de texto em cena.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo sistema pra criar movimentos de câmera de dança sincronizados com a música.

Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.

Um novo método que combina modelos pra melhorar a adaptação de domínio não supervisionada em tarefas de segmentação.

Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Esse framework melhora as animações em tempo real ao sincronizar fala e gestos de forma suave.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Novo estudo desenvolve modelos para prever incêndios florestais causados por raios no mundo todo.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Avaliando o papel dos modelos de linguagem nos julgamentos de relevância para recuperação de informação.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.

Um novo método melhora a estimativa de afinidade de tarefas para aprendizado multitarefa.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Um estudo detalhado revela o impacto das redes sociais na vida das pessoas na Dinamarca.

Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.

Este artigo discute métodos para anonimizarem redes enquanto preservam a utilidade dos dados.

Um novo método melhora o mapeamento subaquático usando nuvens de pontos 3D pra uma detecção de laços mais precisa.

Estudo mostra que o viés de contexto afeta o desempenho na detecção de objetos em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.

Pesquisadores melhoram a estabilidade de robôs para exploração espacial usando sistemas de controle avançados.

Um novo método melhora como os robôs pegam e seguram objetos de forma eficaz.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Novos métodos ajudam braços robóticos a se adaptarem, apesar das falhas nas juntas.

Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um novo sistema incentiva perspectivas diversas nas discussões sobre inteligência artificial.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um método pra estimar os objetivos dos sensores em meio a observações ruidosas.

O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.

Um guia pra explicar o comportamento de agentes de IA usando Gráficos de Política pra mais confiança.

Esse artigo apresenta um método pra estabilizar sistemas não lineares usando aprendizado por reforço.

Fazendo a transição de sistemas hidráulicos para elétricos pra ter operações mais limpas e eficientes.

Pesquisadores melhoram o controle de quadrotors usando a teoria de Koopman e modelagem linear.

Um novo método melhora o movimento e a estabilidade dos robôs usando uma estratégia de controle em dois níveis.

Um novo robô enfrenta os desafios da polinização para o cultivo de morangos em estufas.

Novas estratégias para controle eficaz em sistemas de tempo discreto sob distúrbios.

Otimizar sistemas de energia interconectados diminui as emissões de carbono em prédios modernos.

Uma nova abordagem melhora o controle em ambientes incertos usando processos Gaussianos.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.

Uma caixa de ferramentas com métodos eficientes para resolver equações complexas de movimento e mudança.

Aprenda como um algoritmo simplifica desafios complexos de otimização.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Um modelo melhora tarefas de fala em ambientes multilíngues, enfrentando os desafios da troca de códigos.

DeFT-Mamba melhora a separação e classificação de sons em ambientes barulhentos.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um novo framework simplifica o reconhecimento de fala em ambientes movimentados.

Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

WMCodec melhora a marca d'água de áudio pra mais segurança e autenticidade.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Explorando como a IA generativa pode melhorar a Internet dos Veículos Elétricos.

Um novo método melhora o controle de frequência de carga descentralizado para sistemas de eletricidade.

A tecnologia Omni 3D melhora o desempenho dos dispositivos e reduz o espaço necessário.

Novos métodos visam melhorar a eficiência do processamento de imagem quântica e reduzir a complexidade.

Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.

Uma visão geral dos métodos tradicionais e de aprendizado profundo em segurança de rede.

Nanomáquinas melhoram a entrega de medicamentos direcionados, aumentando a eficiência do tratamento e diminuindo os efeitos colaterais.

Um novo método melhora o design de banco de filtros wavelet para processamento de sinais.

WAFeL melhora a colaboração entre dispositivos no aprendizado federado enquanto aumenta a eficiência.

Desenvolvendo designs de estudos adaptativos pra melhorar a eficácia do tratamento e o cuidado com o paciente.