Informática

Explorando as propriedades dos materiais através de métodos de espalhamento inovadores e técnicas de imagem.

Uma nova abordagem para sistemas não lineares melhora a eficiência e a precisão da modelagem.

Novas ideias sobre comportamento não recíproco na difusão podem transformar aplicações de energia.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem pra lidar com os desafios de interface em problemas de advecção-difusão.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Apresentando um método novo pra aumentar a precisão nas simulações de equações de reação-difusão.

Apresentando métodos pra melhorar a estabilidade energética e a positividade em fluxos de gradiente.

Os avanços em deep learning oferecem soluções para problemas matemáticos complexos em várias áreas.

Novas funções de perda têm como objetivo melhorar a estimativa de razão de densidade em aprendizado de máquina.

Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.

Avaliar modelos de machine learning pra garantir justiça entre diferentes populações.

Um novo framework melhora a previsão de doenças usando dados de saúde diversos.

O conjunto de dados AsEP e o modelo WALLE melhoram os métodos de previsão de anticorpos-epítopos.

NCP facilita o aprendizado de probabilidades condicionais pra melhorar a tomada de decisões em várias áreas.

O framework scTransNet melhora a compreensão das interações gênicas usando dados de RNA de célula única.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das taxas de crescimento do RMI usando aprendizado de máquina.

SuperFlow melhora o design de circuitos supercondutores pra ter mais eficiência e desempenho.

Um guia de como as CNNs melhoram o processamento e reconhecimento de imagens.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

RoSE-Opt automatiza o design de circuitos analógicos pra melhorar a eficiência e a confiabilidade.

Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.

Um novo design de somador melhora a eficiência em hardware de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a verificação para processadores modernos RISC-V, garantindo a correção do design.

Uma olhada no novo design flexível de memória multi-portas para dispositivos modernos.

Pesquisas destacam soluções para melhorar a conectividade em redes 5G e 6G.

Integrar satélites LEO melhora a comunicação e as capacidades de radar pra um transfer de dados mais eficiente.

Um novo modelo melhora a classificação de tráfego IoT mesmo com dados limitados.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Descubra como a comunicação semântica e os LLMs melhoram as interações com dispositivos IoT.

Juntando tecnologia e jardinagem pra sustentabilidade urbana.

Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Novas técnicas de indexação agilizam a análise de dados sem perder a precisão.

Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.

Este estudo compara os formatos turtle e JSON para armazenar dados de proveniência astronômica.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Analisando como alianças melhoram a distribuição de recursos em competições.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Uma olhada no Proof-of-Stake e seu impacto no consenso da blockchain.

Analisando como as preferências incertas impactam a seleção de candidatos na votação de comitês.

Apresentando uma biblioteca eficiente para analisar jogos de forma extensiva com estratégias avançadas.

Pesquisadores apresentam uma abordagem para simular circuitos quânticos barulhentos de forma eficiente.

Uma visão geral do isomorfismo de grafos, métodos de resolução e suas complexidades.

Analisar gráficos fatorados ajuda a gerenciar a complexidade em estruturas de gráficos grandes.

Aprenda como o algoritmo de Langevin cinético melhora a amostragem em espaços de alta dimensão.

Avançando a geração automática de invariantes de loop para verificação de software confiável.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando as complexidades da Coloracão Balanceada de Vizinhança e sua NP-completude.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Avaliar modelos de machine learning pra garantir justiça entre diferentes populações.

Uma análise de como as pesquisas impactam a pesquisa em IA, valores e engajamento público.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

Esse estudo analisa como a tecnologia ajuda a detectar valores morais nas letras de músicas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.

Aprenda os passos essenciais pra enviar trabalhos científicos e garantir clareza e conformidade.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

A StraightLine otimiza a gestão de recursos para aplicações de machine learning em vários ambientes.

Pesquisa sobre algoritmos para o problema do k-center em configurações de rede distribuída.

Aprenda a otimizar o compartilhamento de dados entre processadores com cronogramas de broadcast eficientes.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma proposta pra melhorar a eficiência do Hyperledger Fabric em lidar com transações conflitantes.

Analisando como LLMs podem impactar estratégias de trading e a tomada de decisões.

Dallah dá um suporte pra dialetos árabes, melhorando a comunicação em texto e imagens.

Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.

Novos métodos pra personalizar modelos de linguagem de IA são essenciais pra diversidade dos usuários.

Esse estudo testa modelos de IA pra associações de som e forma parecidas com as humanas.

Investigando como o alinhamento representacional afeta o desenvolvimento da linguagem em agentes artificiais.

Esse estudo analisa a relação entre modelos multimodais e o pensamento humano.

A pesquisa melhora os sistemas de ASR usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Uma olhada na abordagem do modelo shuffle para proteger a privacidade dos dados dos usuários.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Usar blockchain pra melhorar a transparência e reduzir fraudes nas reclamações de seguro saúde.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Esse estudo analisa as motivações dos desenvolvedores e métricas para uma refatoração de código eficaz.

Uma nova abordagem simplifica a compilação de mudanças em projetos Java, melhorando a segurança.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Este estudo mostra como modelos de linguagem podem encontrar bugs ocultos em apps móveis.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

CSLS foca na estrutura do código pra detectar vulnerabilidades melhor.

Explorando como modelos de base melhoram o desenvolvimento de gêmeos digitais.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

Descubra como o aprendizado de máquina quântico tá mudando o cenário financeiro.

Um novo método melhora o design de veículos para condições off-road.

Analisando o impacto das escolhas de moda rápida nas pessoas e no meio ambiente.

Um olhar sobre como a tecnologia blockchain melhora as transferências internacionais de dinheiro.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Esse artigo fala sobre algoritmos eficientes pra programação inteira e problemas de soma de subconjuntos.

Aprenda como CDS melhora a eficiência do processamento de strings em várias áreas.

Pesquisa sobre algoritmos para o problema do k-center em configurações de rede distribuída.

Um novo método pra combinar rapidamente sufixos e prefixos de strings de forma dinâmica.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Aprenda sobre conjuntos sufixos e seu papel na otimização de buscas de texto.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando o impacto de projeções aleatórias esparsas na análise de dados de alta dimensão.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Uma nova abordagem para reduzir a amostragem de imagens binárias mantendo a topologia.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Um novo método simplifica a criação de formas 3D complexas usando impressão 4D.

Um novo método que melhora a modelagem digital de cabelo pra mais realismo e flexibilidade.

Um novo método baseado na web melhora a qualidade de imagem 3D.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

O framework scTransNet melhora a compreensão das interações gênicas usando dados de RNA de célula única.

O framework PianoMime ensina robôs a tocar piano aprendendo com performances humanas online.

Dallah dá um suporte pra dialetos árabes, melhorando a comunicação em texto e imagens.

Uma abordagem auto-supervisionada melhora a detecção de marcos com poucas imagens de raio-x rotuladas.

Esse artigo analisa as capacidades e os limites dos transformadores de difusão latente.

Uma visão geral da criação de música MIDI e seu potencial expressivo.

Novos métodos pra personalizar modelos de linguagem de IA são essenciais pra diversidade dos usuários.

GaussianSR melhora imagens de baixa resolução usando representação gaussiana contínua.

CoCoG-2 melhora a geração de imagens pra estudar conceitos humanos e tomada de decisões.

Um novo sistema de comentários fixos nas visualizações pra melhorar as discussões.

Como andar afeta a capacidade de ler smartwatches de forma eficaz.

Novo modelo melhora a análise de EEG para diagnóstico preciso de demência.

Uma análise de como as pesquisas impactam a pesquisa em IA, valores e engajamento público.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Enfrentando os desafios que cozinheiros com deficiência visual têm pra acessar receitas.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

Uma nova abordagem simplifica a compilação de mudanças em projetos Java, melhorando a segurança.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novos métodos aumentam a acessibilidade de sistemas que usam recursos.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral do isomorfismo de grafos, métodos de resolução e suas complexidades.

Uma estrutura pra melhorar a precisão de sistemas de dados interconectados.

LLASP melhora a geração de código ASP a partir de descrições em linguagem natural.

Um novo conceito que tá mudando nossa visão sobre tipos em matemática e programação.

Um olhar sobre como os quantificadores moldam as afirmações lógicas.

Criar uma estrutura unificada para campos finitos melhora a verificação de software criptográfico.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Um novo modelo que sincroniza anotações de acordes com o áudio da música de forma perfeita.

Um modelo unificado melhora a compressão de nuvem de pontos para uma qualidade e eficiência melhores.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Uma ferramenta que identifica de forma eficaz conteúdo deepfake através da análise combinada de áudio e visual.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Uma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.

Um novo framework melhora a classificação em tarefas áudio-visuais não vistas.

Um novo modelo melhora a segmentação de silhuetas usando sinais de RF pra um melhor captura de movimento.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

Usando marcas de relevância geradas por IA pra avaliar de forma eficiente sistemas de recuperação de informações.

Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a busca de casos legais e previsões de resultados.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.

Analisando como a segregação afeta as interações urbanas e o crescimento econômico.

Analisando discussões online sobre o bem-estar das crianças entre as linhas políticas de 2019 a 2023.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.

Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

O método CrossWalk melhora a equidade nas embeddings de nós enquanto considera informações sensíveis.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

CodedVO melhora a navegação de robôs lidando com os desafios de estimativa de profundidade usando ótica codificada.

O framework PianoMime ensina robôs a tocar piano aprendendo com performances humanas online.

Atuadores binários inovadores estão transformando a robótica macia em várias indústrias.

Um novo framework melhora o reconhecimento de objetos e a percepção de profundidade para máquinas.

Um novo modelo melhora a pegada robótica usando instruções em linguagem natural.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Este estudo analisa a ilusão da maioria e propõe maneiras de consertá-la nas redes.

Explorando o impacto dos preconceitos nos investimentos em cibersegurança e nas estratégias de defesa.

Analisando como alianças melhoram a distribuição de recursos em competições.

Aprenda como preditores baseados em kernel melhoram nossa capacidade de gerenciar sistemas não lineares.

Pesquisadores usam dados pra melhorar o controle de sistemas complexos de forma eficaz.

Uma olhada no controle acionado por eventos de barreira de desempenho em sistemas de reação-difusão.

A inércia é essencial pra estabilizar a rede elétrica com a crescente energia renovável.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a comunicação de dados em aplicativos de realidade aumentada.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Uma visão geral da criação de música MIDI e seu potencial expressivo.

Um novo modelo que sincroniza anotações de acordes com o áudio da música de forma perfeita.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Um novo modelo melhora a síntese de fala para vários dialetos do chinês.

Um novo método melhora a criação de covers de piano, equilibrando qualidade e integridade musical.

Uma ferramenta que identifica de forma eficaz conteúdo deepfake através da análise combinada de áudio e visual.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Um novo framework melhora a classificação em tarefas áudio-visuais não vistas.

SuperFlow melhora o design de circuitos supercondutores pra ter mais eficiência e desempenho.

CUAOA melhora a velocidade das simulações de otimização quântica, avançando as capacidades de pesquisa.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

Pesquisadores modelam memristores pra melhorar o desempenho no armazenamento e processamento de dados.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Pesquisadores apresentam uma abordagem para simular circuitos quânticos barulhentos de forma eficiente.

Integrar satélites LEO melhora a comunicação e as capacidades de radar pra um transfer de dados mais eficiente.

Um novo método melhora a recuperação de imagens reduzindo o ruído em tarefas de recuperação de fase.

Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Novos métodos melhoram a qualidade do sinal na comunicação por fibra óptica.

Algoritmos inovadores melhoram a detecção de sinais usando tecnologia de um bit.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

BIV-Priv-Seg ajuda os desenvolvedores de tecnologia a identificar conteúdo privado em fotos compartilhadas por pessoas com deficiência visual.

CoCoG-2 melhora a geração de imagens pra estudar conceitos humanos e tomada de decisões.

CodedVO melhora a navegação de robôs lidando com os desafios de estimativa de profundidade usando ótica codificada.

Novo método melhora a precisão e eficiência na detecção de objetos 3D usando Linear Group RNN.

O framework PianoMime ensina robôs a tocar piano aprendendo com performances humanas online.

O dataset XS-VID e o método YOLOFT melhoram a precisão na detecção de objetos pequenos.

Uma abordagem auto-supervisionada melhora a detecção de marcos com poucas imagens de raio-x rotuladas.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão em identificar pessoas ocultas.