Informática

Explorando redes neurais tensoras pra melhorar soluções em cenários complexos de multiescala.

Descubra um resolvedor poderoso pra enfrentar equações não lineares complexas em várias áreas.

Aprenda como funções mais simples podem ajudar a analisar dados complexos de forma eficaz.

Combinar nós espalhados e regulares melhora a precisão na resolução de problemas complexos.

Um novo método melhora a estimativa das propriedades dos tecidos em imagens médicas.

Um método pra recuperar tanto a magnitude quanto a fase de sinais complexos enquanto quantifica a incerteza.

A pesquisa foca em melhorar os elementos finitos de ordem baixa pra ter simulações de materiais melhores.

Técnicas de tomografia por difração melhoradas usando ondas personalizadas aumentam a precisão das imagens médicas.

AL-DSGD melhora a eficiência do aprendizado distribuído por meio de comunicação dinâmica e contribuições ponderadas.

Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem permite a análise de dados de célula única com informações faltando.

Novo método melhora o controle do usuário na reescrita de texto.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um estudo analisa como os alunos se envolvem e se saem em ambientes de aprendizado online.

Examinando novas formas de entender as contribuições de características em aprendizado de máquina.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

Este artigo analisa como o MAS e o MoE melhoram a eficiência e a adaptabilidade da IA generativa.

Explorando o impacto dos veículos não tripulados no futuro da comunicação sem fio.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Um novo método baseado em aprendizado melhora o gerenciamento de congestionamento em data centers na nuvem.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

A EdgeLoc combina métodos tradicionais e modernos pra melhorar o rastreamento de localização de veículos.

Uma nova pesquisa mostra falhas na detecção de domínios transient usados para abusos online.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um estudo sobre bugs comuns de acesso a banco de dados e recomendações para desenvolvedores.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

Este artigo apresenta o Bayesian-CFR, melhorando a tomada de decisão em jogos complexos com informações incompletas.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Uma visão geral dos CSPs comutativos e não comutativos e suas implicações.

Analisando como abordagens quânticas podem melhorar a resolução de problemas de satisfação de restrições.

Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.

Uma análise profunda de memes e seus efeitos na sociedade.

Um estudo analisa como os alunos se envolvem e se saem em ambientes de aprendizado online.

Este estudo mostra como a mídia alimenta a desinformação online.

Analisando o papel da IA nas mudanças de trabalho e na estabilidade econômica.

Um novo método combina modelos de tráfego pra ter uma visão melhor sobre o transporte.

Um jeito novo de avaliar viés em conjuntos de dados pra decisões mais justas.

Analisando a participação da indústria em pesquisas de IA responsável e suas implicações para a sociedade.

Um estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Um novo método melhora a eficiência da busca em desafios de otimização de múltiplos objetivos.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Combinar representações em programação genética leva a uma solução de problemas melhor.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

Um olhar sobre o sonho neuromórfico e seu impacto na eficiência da IA.

ETNNs melhoram a análise de dados complexos por meio da integração topológica e geométrica.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Analisando ciclos de zero-delay e estratégias de coordenação para sistemas distribuídos eficientes.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

A EdgeLoc combina métodos tradicionais e modernos pra melhorar o rastreamento de localização de veículos.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

Novos métodos melhoram as previsões do tempo usando técnicas de assimilação de dados.

Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.

Novo método melhora o controle do usuário na reescrita de texto.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Uma análise profunda de memes e seus efeitos na sociedade.

Uma nova ferramenta pra ajudar os médicos a diagnosticar doenças através das conversas com os pacientes.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.

Novo modelo prevê a linguagem falada usando sinais do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Uma olhada nos riscos e defesas na impressão 3D.

Um esquema pra proteger informações sensíveis em setores competitivos.

Apresentando um eDSL para o desenvolvimento eficiente de sistemas de prova de zero conhecimento.

Explorando a conexão entre lógica de separação e segurança criptográfica através da independência.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Investigando a eficácia de grandes modelos de linguagem na tradução de código do mundo real para Rust.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.

PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.

Aprenda como modelos preditivos podem melhorar a eficiência da revisão de software com menos exemplos.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

Um novo método reduz a complexidade de adaptar aplicativos para diferentes dispositivos.

Pesquisas identificam os fatores principais que influenciam a retenção de desenvolvedores em projetos de código aberto.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Uma abordagem metódica pra diminuir as incertezas no design de aeronaves através de simulações e experimentos.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Um olhar sobre como os materiais se deformam e se fortalecem em escalas menores.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Um framework pra avaliar contêineres de gráfico e seu desempenho em algoritmos.

Uma nova abordagem pra garantir a justiça nos processos de tomada de decisão algorítmica.

Aprenda sobre coberturas de strings e sua importância na gestão de dados.

Uma olhada na otimização não suave e suas variações de subgradiente local.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um novo método melhora a interação entre personagens e o ambiente na animação.

Caminhar diferencial em esferas oferece soluções eficientes para análise de formas complexas.

Uma inovação na personalização de avatares 3D usando tecnologia em camadas.

Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Novos métodos melhoram o realismo na renderização de luz em gráficos de computador.

Um novo sistema acelera e simplifica o processo de modelagem 3D.

Novas técnicas oferecem um controle melhor dos movimentos de corpos macios.

Novos métodos melhoram a compressão de texturas para eficiência e qualidade gráfica.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

Novo método melhora o controle do usuário na reescrita de texto.

Uma nova ferramenta pra ajudar os médicos a diagnosticar doenças através das conversas com os pacientes.

Um estudo analisa como os alunos se envolvem e se saem em ambientes de aprendizado online.

Flute X GPT transforma o aprendizado de flauta através de sessões interativas guiadas por IA.

Examinando novas formas de entender as contribuições de características em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a identificação de causas em sistemas automatizados complexos.

Flute X GPT transforma o aprendizado de flauta através de sessões interativas guiadas por IA.

Analisando os desafios da adoção de IA em agências públicas.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Um estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.

A VR colaborativa melhora os processos de inspeção na manufatura aditiva, garantindo qualidade e insights mais profundos.

O GeckoGraph simplifica a compreensão de tipos polimórficos através de representação visual.

Goanna melhora a reportação de erros e a depuração para programadores Haskell.

Analisando como a tecnologia pode expressar melhor emoções na comunicação.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Este artigo fala sobre como garantir a segurança de contratos inteligentes através de um sistema de tipos focado na integridade.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

O GeckoGraph simplifica a compreensão de tipos polimórficos através de representação visual.

Goanna melhora a reportação de erros e a depuração para programadores Haskell.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo método melhora a verificação de software usando Linguagens de Precedência de Operadores e SMT.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Um olhar sobre como diferentes sistemas de monitoramento checam comportamentos complexos.

Aprenda a ajustar crenças com base em novas evidências na hora de tomar decisões.

Um método pra verificar a segurança em carros autônomos e drones usando redes neurais.

Analisando novos desenvolvimentos em ferramentas para verificar sistemas complexos.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Descubra uma nova forma de envolver os usuários com sugestões de conteúdo personalizadas.

Uma nova abordagem melhora a precisão da IA usando Grafos de Conhecimento.

Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.

Um novo framework melhora a comparação de candidatos na recuperação de dados.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

Uma olhada nas técnicas de correlação de grau e reconfiguração em redes.

Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Um novo método melhora a clareza e o desempenho das previsões de GNN.

Analisar a importância das conexões melhora a comunicação geral em vários sistemas de rede.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Pesquisadores criam cenas simuladas pra melhorar o treinamento de robôs.

Políticas de robôs generalistas melhoram a adaptabilidade para várias tarefas na robótica.

Uma nova forma de melhorar mapas de profundidade em vários sensores.

Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.

Uma nova estrutura para robôs autônomos melhora a supervisão humana durante a exploração.

Novo sistema melhora a precisão na localização interna usando sinais de luz e sensores.

Um estudo sobre o design de robôs inspirado nas tartarugas marinhas melhora o movimento em diferentes terrenos.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Explorando como as máquinas podem aprender umas com as outras através do aprendizado contínuo distribuído.

Um sistema pra melhorar a representação cultural na IA através de diálogos simulados.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Combinando fontes de energia e armazenamento pra uma fornecimento de energia confiável.

Estratégias para integrar recursos baseados em inversores enquanto garante a estabilidade do sistema de energia.

Uma olhada nos riscos e defesas na impressão 3D.

Explorando o impacto dos veículos não tripulados no futuro da comunicação sem fio.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Um novo método usa dados pra estabilizar o fluxo de fluido passando por um cilindro.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Esse estudo analisa sinais sonoros pra medir a virtuosidade entre guitarristas elétricos.

Pesquisas mostram que analisar a fala pode ajudar a identificar a doença de Parkinson mais cedo.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

O SEANet melhora a isolação do falante reduzindo o ruído no processamento de áudio.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Uma ferramenta que combina análise de áudio e vídeo pra identificar eventos.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

A AnalogCoder torna o design de circuitos analógicos mais fácil e acessível pra todo mundo.

Descubra como redes de tensores podem transformar várias aplicações industriais e otimizar processos.

Este artigo discute métodos para melhorar o desempenho da rede sem fio para usuários nas bordas das células.

Estratégias pra melhorar a performance em redes sem fio pra usuários nas bordas.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Uma nova abordagem melhora a segurança de redes usando plataformas de alta altitude.

HILL melhora a classificação de texto hierárquica preservando a integridade e a estrutura dos dados.

Um olhar sobre cadeias de Markov e o papel do MCMC na amostragem e otimização.

Novas estratégias melhoram a estimativa de canal em BD-RIS, intensificando a comunicação sem fio.

Um novo agendador melhora a comunicação na Internet das Coisas Industrial usando aprendizado por reforço.

Novo método cria avatares personalizáveis de humanos e animais a partir de descrições em texto.

Um novo método pra reconhecer melhor itens pequenos na visão computacional.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de pose de instrumentos cirúrgicos em imagens de raio-X.

Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.

Aprendizado de máquina junta imagens de lâmina e expressão gênica pra entender melhor as doenças.

Um método novo pra criar imagens 3D detalhadas a partir de imagens únicas usando difusão multivista.

Um novo método melhora como os modelos lidam com previsões incertas.