Este artigo fala sobre o papel dos LLMs na análise de séries temporais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo analisa como o tipo de observação afeta o aprendizado de tarefas dos robôs.
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Apresentando um framework pra melhorar a eficiência e a precisão no raciocínio de modelos de linguagem.
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LB-KBQA melhora o reconhecimento de intenções em perguntas de finanças.
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Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.
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Um novo algoritmo melhora o aprendizado quântico com dados imperfeitos.
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Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.
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Analisando o raciocínio de máquinas e humanos em tarefas de processamento de linguagem.
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Novas técnicas de raciocínio indireto melhoram muito o desempenho de modelos de linguagem em tarefas complexas.
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Um olhar sobre a Linearidade entre Tarefas Cruzadas e seus efeitos no desempenho do modelo.
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O CAMBranch melhora a otimização em Programação Linear Inteira Mista com técnicas de aprendizado de máquina.
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torchmSAT usa aprendizado de máquina pra resolver desafios complexos de MaxSAT de forma eficiente.
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Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.
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Esse estudo explora como melhorar campanhas de marketing usando conhecimento de bom senso e informações multimodais.
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Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.
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Um novo método melhora a Navegação Visão-Linguagem usando dados de treino de vídeos de direção.
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Um novo método melhora a habilidade dos robôs de seguir direções faladas com precisão.
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O aprendizado de máquina ajuda a prever sepse, melhorando o cuidado e os resultados para os pacientes.
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Um novo método melhora a compressão de dados de EEG, garantindo qualidade e eficiência.
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Um método novo pra melhorar as narrativas geradas por IA através de feedback interativo.
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A IA tá transformando a pesquisa científica, melhorando a análise de dados e as descobertas.
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Uma nova abordagem melhora a geração de áudio ao alinhar o áudio com as descrições em texto.
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Um método de visão computacional que detecta objetos de forma eficiente sem precisar de input humano.
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Uma plataforma para agentes de IA interagirem com ambientes reais usando dados geoespaciais.
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Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.
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Um novo método pra melhorar as habilidades de questionamento da IA pra coletar informações melhor.
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A HEANA acelera tarefas de CNN com mais rapidez e eficiência energética.
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O SGS-SLAM melhora a precisão e a velocidade do mapeamento 3D usando representações gaussianas.
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O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.
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Explorando as dificuldades em distinguir arte feita por humanos das criações de IA.
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Esse artigo apresenta um benchmark pra avaliar modelos de linguagem grandes com tarefas complexas.
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Pesquisadores apresentam um método automatizado para codificação ICD eficiente de textos médicos.
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Entender o papel do tempo em sistemas automatizados melhora a funcionalidade deles.
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Um novo método melhora como os agentes exploram espaços tridimensionais complexos.
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Os robôs conseguem entender melhor as preferências humanas através da análise de comportamento e linguagem.
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Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.
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DeRa oferece um jeito de ajustar o alinhamento do modelo de linguagem sem precisar re-treinar.
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Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.
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Os VFMs oferecem uma amostragem mais rápida e eficiente de dados em várias aplicações.
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Explorando a importância da IA descentralizada na privacidade de dados e nas preocupações éticas.
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