Informática - Inteligência Artificial

Um estudo sobre como prever falhas na rede elétrica usando análise de aprendizado por reforço profundo.

Modelos de linguagem de longo contexto facilitam tarefas complexas e melhoram a interação com a IA.

Um novo framework resolve desafios na destilação de conhecimento para dados com cauda longa.

Esse artigo examina maneiras de melhorar as habilidades de planejamento em grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre redes neurais, incertezas e seu impacto na tomada de decisões da IA.

Explorando a sinergia entre Modelos de Fundação e Aprendizado Federado para aplicações de IA mais aprimoradas.

Uma ferramenta que usa IA ajuda a identificar as principais configurações para o desempenho do software.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra avaliar e melhorar a produtividade dos trabalhadores.

A Taxonomia de Prompting Hierárquico melhora os métodos de avaliação para modelos de linguagem.

Dois robôs melhoram a navegação em labirintos através de experiências de aprendizado compartilhadas, mantendo a privacidade dos dados.

Um olhar sobre o papel da aproximação de Bethe em prever resultados em sistemas complexos.

Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.

Um novo modelo melhora as sugestões de artigos de notícias em várias línguas.

Apresentando o SeTAR, uma solução sem treinamento para detectar dados fora da distribuição em redes neurais.

Um estudo sobre como usar LLMs pra avaliar outros LLMs e suas implicações.

Um novo método resolve o viés de seleção na estimativa do efeito do tratamento.

O PromptDSI melhora a busca de documentos gerenciando informações novas e existentes de forma eficiente.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

O conjunto de dados MultiSocial ajuda a detectar textos gerados por máquinas em 22 idiomas.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar GNNs para estruturas de grafo complexas.

Uso inovador de redes sociais e IA melhora estratégias de resposta a terremotos.

Apresentando um método flexível para taxas de aprendizado que melhora o desempenho do modelo sem cronogramas pré-definidos.

PruningBench oferece um jeito padronizado de avaliar métodos de poda, melhorando a eficiência do modelo em aprendizado de máquina.

Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.

Explore como as experiências recentes moldam a tomada de decisão no aprendizado por reforço.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.

Uma nova estratégia de defesa para LLMs contra ataques de backdoor.

Analisando como os prompts afetam o raciocínio em grandes modelos de linguagem.

Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.

A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.

Modelos de IA melhoram a análise de ECG para diagnósticos de saúde cardíaca mais precisos.

LLM-A* combina algoritmos tradicionais com modelos de linguagem pra um planejamento de caminho mais eficiente.

Um novo benchmark avalia as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.

WavRx analisa a fala para a saúde enquanto protege a privacidade, mostrando resultados diagnósticos promissores.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de diálogo médico tá alinhada com o raciocínio dos clínicos.

Um sistema de ensino que usa conversas pra melhorar o aprendizado e o engajamento dos alunos.

Um estudo sobre como melhorar estratégias de negociação em mercados de eletricidade usando sistemas de armazenamento em bateria.

Um novo método melhora a previsão de risco de Alzheimer usando registros eletrônicos de saúde e modelos avançados.