Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.
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Uma revisão dos conjuntos de imagens de lâminas inteiras de câncer de mama para avançar na pesquisa.
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Explorando os benefícios das distâncias de Wasserstein na generalização de modelos de aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de imagem.
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Um novo método melhora a qualidade da conversão de texto em fala e a expressão emocional.
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O FDINet oferece uma nova defesa contra ataques de extração de modelo em serviços baseados na nuvem.
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Analise os impactos da mudança de fontes de dados nas estatísticas oficiais e no aprendizado de máquina.
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Apresentando um método que combina atenção local e global para melhorar o agrupamento de grafos.
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Pesquisadores juntam dados de áudio e vídeo pra melhorar a compreensão da fala em lugares barulhentos.
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A otimização de informações de gradiente melhora a seleção de dados para um treino de modelo mais eficiente.
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Um framework proposto visa resolver os testes instáveis no desenvolvimento de software.
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Um novo método melhora o aprendizado de hiperparâmetros pra fazer previsões melhores em processos Gaussianos.
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MimiC melhora o aprendizado federado ao lidar com o problema de dropout pra uma precisão de modelo melhor.
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Explorando novos métodos pra melhorar a tomada de decisão em meio à incerteza usando redes neurais.
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Uma nova ferramenta acelera a geração de gráficos para materiais cristalinos usando tecnologia moderna.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes em tempo real através de aprendizado por reforço contínuo.
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Um método pra detectar falhas sistemáticas em modelos multimodais antes de serem usados no mundo real.
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Apresentando dois modelos para criar materiais cristalinos avançados para aplicações em energia.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros de PK a partir de dados de DCE-MRI sem treinamento emparelhado.
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Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de Machine Learning para previsões mais rápidas.
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Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.
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Esse projeto usa PNL pra avaliar a qualidade das discussões em sala de aula de forma automática.
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Modelos de linguagem melhoram a colaboração e a compreensão em simulações científicas.
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Um novo método melhora o desempenho do Aprendizado Incremental em Classes e reduz o esquecimento.
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Este artigo fala sobre os problemas e melhorias em redes neurais gráficas.
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Um novo método melhora a detecção de lesões cerebrais ligadas à epilepsia.
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Juntando a expertise humana e tecnologia pra avaliações de danos mais rápidas depois de um desastre.
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Um novo modelo simplifica a classificação de documentos com imagens compactadas, melhorando a velocidade e a precisão.
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A pesquisa investiga camadas empilhadas em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho.
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Analisando modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de sepse na saúde.
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Novo modelo imita efeitos de fase analógicos com técnicas de aprendizado melhoradas.
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Uma nova abordagem pra verificar os comportamentos globais de redes neurais pra um desempenho confiável.
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Apresentando o Operador Neural de Vandermonde para simulações de PDE mais eficientes com dados irregulares.
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Apresentando o PriorBand, um jeito de facilitar a otimização de hiperparâmetros em deep learning.
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A pesquisa destaca um método pra melhorar o desempenho de RIS em ambientes que mudam.
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Aprenda como o aprendizado profundo bayesiano melhora a precisão e confiabilidade das previsões.
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Um novo método melhora o design de moléculas parecidas com drogas.
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Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.
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Um olhar sobre como a colaboração de dados pode melhorar os resultados da pesquisa.
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