Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem melhora a precisão do reconhecimento de atividades usando contexto e perda semântica.

Um novo modelo melhora a eficiência na realização de várias tarefas de visão.

A pesquisa melhora os SVAEs pra lidar melhor com os dados e ser mais fácil de entender.

Esse artigo explora como o deep learning prevê a volatilidade financeira em diferentes ativos.

Uma olhada profunda na perda contrastiva supervisionada e seu impacto em redes neurais profundas.

Saiba como o NILM ajuda as casas a monitorar e reduzir o consumo de energia.

Este estudo encontra que características robustas ajudam as máquinas a reter conhecimento durante o aprendizado contínuo.

Uma nova abordagem pra melhorar previsões de séries temporais multivariadas usando GNNs.

Apresentando o IMAVAE, um framework pra entender melhor os efeitos dos tratamentos através de mediadores complexos.

Um estudo sobre técnicas avançadas para monitorar o uso de energia em casa de forma eficaz.

Usando a completude de matriz pra melhorar as estimativas de leituras de clima que tão faltando.

Pesquisadores usam algoritmos evolutivos pra descobrir equações matemáticas a partir de dados complexos.

Um novo método pra descobrir influências ocultas em relações complexas de dados.

Um novo método melhora a classificação em redes neurais de grafos lidando com conexões complexas.

Uma nova técnica ajuda redes neurais a lidar com deslocamentos e rotações de imagens.

Conheça um novo algoritmo que melhora a segurança e a eficiência na tomada de decisões.

Um método pra melhorar o desempenho do modelo ajustando hiperparâmetros com base na ordem das tarefas.

Um novo método busca melhorar a detecção de áudio falso sem perder o conhecimento anterior.

Um novo método tem como objetivo melhorar o desempenho do AutoML sob limites rigorosos.

Aprenda como as técnicas DP-OPH protegem os dados dos usuários na análise.

Explorando novas frameworks como o WireMask-BBO pra melhorar a eficiência no design de chips.

Este estudo explora como dados e aprendizado de máquina podem prever as estadias dos pacientes.

Este estudo analisa a detecção de emoções por meio de EEG, destacando métodos e resultados eficazes.

Novos modelos de linguagem melhoram os métodos de compressão de texto pra um armazenamento melhor e transferência mais rápida.

O aprendizado de máquina melhora as previsões do comportamento molecular através do conjunto de dados QH9.

Um novo framework melhora o estudo de sistemas de reconhecimento de fala não supervisionados.

Novos métodos melhoram a resposta a perguntas usando várias imagens para ter melhores insights.

Um novo método melhora a estabilidade no aprendizado federado por meio de uma adaptação de modelo mais eficiente.

A pesquisa mistura física e tecnologia pra melhorar a modelagem de pneus e aumentar a segurança dos veículos.

Um novo método melhora a compreensão das redes neurais de pesos aleatórios através de restrições geométricas.

Esse artigo explora a Otimização de Estabilidade de Ruído pra melhorar a generalização de redes neurais.

Novo conjunto de dados melhora métodos de previsão de energia para prédios.

Esse projeto ajuda qualquer um a compor música usando batidas básicas e métodos avançados de computador.

A RPT oferece um jeito mais rápido e flexível de treinar redes neurais de forma eficaz.

Descubra a importância da justiça e do framework CIF em aprendizado de máquina.

Um novo método pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas de ranqueamento de documentos.

Um estudo sobre a análise de grafos de Kronecker pra melhorar os métodos de estimativa de parâmetros.

Um novo método melhora a precisão do modelo usando dados ruidosos em sistemas dinâmicos.

Novas estratégias melhoram a exploração em aprendizado por reforço hierárquico para tarefas complexas.

Este artigo revisa modelos que se adaptam a novas tarefas sem esquecer o que aprenderam antes.