Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método mantém as imagens claras para os humanos enquanto bloqueia modelos não autorizados.

Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

A análise de sobrevivência ajuda a prever quando eventos acontecem em várias áreas.

Um novo método combina matrizes de covariância e Hessianas pra melhorar a precisão na classificação binária.

Um panorama dos transformers e seu impacto no processamento de dados.

LLMs customizados levantam preocupações de segurança, principalmente com ataques de backdoor por instrução.

Uma nova abordagem melhora a separação de sinais na guerra eletrônica.

Melhorando o reconhecimento de fala do Whisper para o vietnamita e outras línguas com poucos recursos.

Uma imersão nas estratégias de exploração e seu impacto no aprendizado por reforço.

Evitando os viéses de estimativa e como eles impactam as técnicas de aprendizado por reforço.

Explore como a incerteza afeta as previsões de aprendizado de máquina e métodos para medi-la.

Esse artigo fala sobre as complexidades e os desafios de auditar sistemas de IA pra garantir justiça.

Um novo método melhora a imagem de telescópios de planetas distantes.

Um novo método melhora a seleção de características em conjuntos de dados de alta dimensão de forma eficaz.

GPSINDy melhora a modelagem de sistemas dinâmicos, mesmo com dados barulhentos.

Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo, mesmo com a distribuição de dados desigual.

Uma estrutura pra escolher métodos eficazes de DTW na análise de séries temporais.

Um novo método pra melhorar o comportamento de modelos de linguagem, reduzindo viés e saídas tóxicas.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência de RMN por meio de subamostragem e algoritmos de inversão.

O API Pack facilita a geração de chamadas de API para modelos de linguagem, ajudando muito os desenvolvedores.

Apresentando um novo método para melhorar previsões em ambientes caóticos.

Um novo método melhora o uso de memória em modelos de linguagem grandes, aumentando o desempenho.

Estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a adesão no tratamento da rinite alérgica.

O SLEB simplifica os LLMs removendo blocos de transformador redundantes, melhorando a velocidade e a eficiência.

Esse artigo fala sobre um método pra aprender características visuais a partir de dados de vídeo.

Uma nova abordagem melhora as previsões de oxigênio dissolvido em ecossistemas de lagos.

Um novo modelo melhora a avaliação dos alunos através de uma análise de respostas mais eficiente.

Uma estrutura pra melhorar as atualizações de informação enquanto gerencia energia em redes veiculares.

Uma abordagem nova garante que os modelos de linguagem produzam resultados mais precisos e confiáveis.

Analisando a adaptabilidade de modelos de aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusões.

A exploração é essencial pra galera aprender e melhorar a tomada de decisão.

Explorando métodos eficazes para visualizar formas complexas em redes neurais.

Usando RL, a assimilação de dados melhora a precisão das previsões em ambientes caóticos.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de Hamiltonianos para materiais.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos pré-treinados no domínio de grafos usando SUPT.

Um método pra melhorar a classificação de dados usando técnicas de regularização.

GFlowNets melhoram a precisão da amostragem de distribuições discretas complexas.

Um novo método ajuda a visualizar a progressão da doença pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Avanços na monitoração da saúde animal usando tecnologias de baixa energia.

Um estudo apresenta um novo modelo pra estimar os níveis de poluição do ar no mundo todo.